本文關(guān)鍵詞：基于馬田系統(tǒng)的金融危機(jī)預(yù)警指標(biāo)選擇研究　出處：《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2011年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：金融危機(jī)產(chǎn)生的嚴(yán)重后果及其深遠(yuǎn)影響已為世人所知。美國次貸危機(jī)的爆發(fā)使人們對(duì)金融危機(jī)的研究再次成為熱點(diǎn)。預(yù)警模型是金融危機(jī)預(yù)測(cè)的主要方法,而變量的選擇是模型構(gòu)造的關(guān)鍵。因此,選擇合理的經(jīng)濟(jì)變量作為預(yù)警指標(biāo),對(duì)于金融危機(jī)的有效預(yù)測(cè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以51個(gè)國家數(shù)據(jù)作為樣本,選取了代表宏觀經(jīng)濟(jì)不同側(cè)面的12個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),利用多元變量系統(tǒng)診斷技術(shù)對(duì)馬田系統(tǒng)進(jìn)行分析,在保持或不降低預(yù)警模型預(yù)測(cè)能力的情況下,有效地減少了預(yù)測(cè)指標(biāo)的數(shù)量,這對(duì)提高模型的預(yù)測(cè)水平和減輕前期數(shù)據(jù)收集工作具有重要意義。
[Abstract]:The serious consequences of the financial crisis and its far-reaching impact have been known to the world. The outbreak of the sub-prime mortgage crisis in the United States has made the study of financial crisis become a hot topic again. Early warning model is the main method of financial crisis prediction. The choice of variables is the key to model construction. Therefore, the selection of reasonable economic variables as early warning indicators has an important practical significance for the effective prediction of financial crisis. This paper takes 51 national data as a sample. Selected 12 economic indicators representing different aspects of the macro economy, using the multi-variable system diagnosis technology to analyze the Matian system, in the case of maintaining or not reducing the forecasting ability of the early warning model. It can effectively reduce the number of prediction indicators, which is of great significance to improve the prediction level of the model and reduce the data collection in the early stage.
【作者單位】： 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):70873078,71173140)的資助
【分類號(hào)】：F831.59;F224
【正文快照】： 一、引言長(zhǎng)期以來,人們一直在探索金融危機(jī)預(yù)警問題,在美國次貸危機(jī)尚未走遠(yuǎn)的今天,人們?cè)诮鹑谖C(jī)預(yù)測(cè)研究的道路上依舊步伐堅(jiān)定。現(xiàn)在,次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)仍然在影響著國際經(jīng)濟(jì)和金融秩序,形成了系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)問題,各國政府和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)仍然在尋求有效的危機(jī)

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本文編號(hào)：1362560