本文關(guān)鍵詞：個(gè)人信用評(píng)分關(guān)鍵技術(shù)研究的新進(jìn)展　出處：《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》2011年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：從系統(tǒng)論的角度總結(jié)了個(gè)人信用評(píng)分發(fā)展的前沿問(wèn)題,從數(shù)據(jù)預(yù)處理、指標(biāo)體系篩選、以及模型設(shè)計(jì)三個(gè)方面對(duì)個(gè)人信用評(píng)分關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果進(jìn)行了細(xì)致分類(lèi)和綜合比較,從而指出個(gè)人信用評(píng)分研究中存在的難點(diǎn)以及未來(lái)發(fā)展方向。
[Abstract]:From the perspective of system theory and summarizes the problems of personal credit scoring development, from data preprocessing, index screening, detailed classification and comparison of the latest research results and the model design of the three aspects of personal credit scoring technology, and points out the difficulties in the study of personal credit scoring and the future direction of development.

【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《社會(huì)信用制度建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究》(71073047)的階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4
【正文快照】： 美國(guó)次貸危機(jī)的教訓(xùn)讓國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行對(duì)個(gè)人信貸業(yè)務(wù)的拓展尤為審慎。為了在控制風(fēng)險(xiǎn)與追求利潤(rùn)之間找到平衡,建立有效的個(gè)人信用評(píng)分(credit scoring)體系是其中關(guān)鍵。早期的個(gè)人信用評(píng)分研究多局限于模型的設(shè)計(jì),而近期學(xué)者們則將個(gè)人信用評(píng)分視為一個(gè)集數(shù)據(jù)預(yù)處理、指標(biāo)體

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

6 賈磊;機(jī)械制造過(guò)程中的知識(shí)管理的研究[D];上海大學(xué);2005年

7 鄭作亞;GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理和星載GPS運(yùn)動(dòng)學(xué)定軌研究及其軟件實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（上海天文臺(tái)）;2005年

8 陳玉坤;多模復(fù)合制導(dǎo)信息融合理論與技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

9 白愛(ài)民;基于客戶(hù)集群和拓?fù)淅碚摰腃RM模型與算法研究[D];天津大學(xué);2006年

10 佟強(qiáng);科學(xué)數(shù)據(jù)網(wǎng)格中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉春亞;基于粗集理論的數(shù)據(jù)預(yù)處理及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

2 崔冬;平坦快速衰落信道預(yù)測(cè)方法的研究[D];吉林大學(xué);2004年

3 胡劍琛;微機(jī)繼電保護(hù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

4 程川生;Web挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[D];山東大學(xué);2005年

5 嚴(yán)峰;銀行房貸信用評(píng)估的聯(lián)機(jī)分析與挖掘算法實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2006年

6 張?jiān)雒?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在變電站設(shè)備及缺陷管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西安理工大學(xué);2006年

7 管進(jìn)勇;數(shù)據(jù)挖掘在銀行個(gè)人優(yōu)質(zhì)客戶(hù)管理中的應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2008年

8 郭笑語(yǔ);Web日志挖掘相關(guān)技術(shù)及算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

9 文志安;應(yīng)急通信監(jiān)控系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2010年

10 楊錦園;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的橋梁健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析與處理系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1359802