本文關鍵詞：基于狀態(tài)演化的股市變化趨勢可視化預測方法　出處：《計算機輔助設計與圖形學學報》2014年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 滬深股市 可視化 趨勢預測 空間重構 圖像特征

【摘要】：股票市場影響因素眾多且關系復雜,對其趨勢進行預測十分困難.文中借鑒空間重構技術和可視化數(shù)據(jù)分析技術表達復雜系統(tǒng)規(guī)律和特征的優(yōu)勢,提出了以股市分鐘級交易信息為基礎的股票市場趨勢預測的圖形化方法.以滬深兩市作為研究對象,選取了開盤價等8個指標作為表征股市系統(tǒng)特征的狀態(tài)變量,并按一定的周期和遞進步長將時序數(shù)據(jù)繪制成一組股票狀態(tài)演化圖.在對股票狀態(tài)演化圖圖像特征與股市趨勢變化進行分析的基礎上,以圖形質心和面積變化率作為股市趨勢發(fā)生逆轉的判斷依據(jù),對滬深兩地2010年1月~2011年9月股票市場進行了趨勢預測實驗.結果表明,與其他方法相比,文中方法準確率高、誤報率和漏報率低.
【作者單位】： 上海大學悉尼工商學院;
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 股票市場具有高收益和高風險并存的特性[1],股票市場的預測研究對于我國的經(jīng)濟金融建設具有重要意義.但是,股票市場影響因素眾多且不確定,各因素之間的相關性也錯綜復雜,是一個多變量非線性系統(tǒng).而對于非線性系統(tǒng)的預測研究目前尚不成熟,這給股票市場趨勢預測帶來了困難.股票

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張麗新,王家^，

本文編號：1328849