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基于支持向量機(jī)的上市公司午間公告新聞自動(dòng)閱讀與決策支持系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-07 15:33

  本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的上市公司午間公告新聞自動(dòng)閱讀與決策支持系統(tǒng)


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【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,投資者獲得相關(guān)信息的渠道日益豐富,方式也愈加便捷;ヂ(lián)網(wǎng)的膨脹帶來了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如新聞、微博等等,如何利用這些信息從而進(jìn)一步為投資者提供決策支持成為近年來的研究熱點(diǎn)。本文從午間公告新聞?lì)愋偷慕嵌瘸霭l(fā),通過提取關(guān)鍵詞與K-Means聚類得到初步的新聞?lì)愋?然后利用支持向量機(jī)進(jìn)行新聞的分類預(yù)測。最后,我們從事件研究的角度出發(fā)探討了新聞?lì)愋蛯?duì)當(dāng)天下午股票價(jià)格的影響。
【作者單位】: 中國人民大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(10XNI029) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(4132067) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271211)
【分類號(hào)】:F832.51
【正文快照】: _ 隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們獲取信息變得日益便捷與迅速,關(guān)于上市公司的相關(guān)信息也不例外。這其中既有股票價(jià)格、成交量、公司財(cái)務(wù)狀況等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有新聞、公告、政策等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),膨脹尤其明顯。關(guān)于上市公司的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 莊東,陳英;基于加權(quán)近似支持向量機(jī)的文本分類[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年S1期

3 馬金娜;田大鋼;;基于支持向量機(jī)的中文文本自動(dòng)分類研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王華秋;王斌;;優(yōu)化的鄰近支持向量機(jī)在圖像檢索中的應(yīng)用[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2014年09期

2 程麗麗;張健沛;馬駿;;一種改進(jìn)的加權(quán)邊界調(diào)節(jié)支持向量機(jī)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

3 鐘將;溫羅生;馮永;葉春曉;李志國;;基于近似支持向量機(jī)的Web文本分類研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年03期

4 馮永;李華;鐘將;葉春曉;;基于自適應(yīng)中文分詞和近似SVM的文本分類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年01期

5 蘭均;施化吉;李星毅;徐敏;;基于特征詞復(fù)合權(quán)重的關(guān)聯(lián)網(wǎng)頁分類[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年03期

6 周法國;王映龍;楊炳儒;陳卓;;基于發(fā)現(xiàn)特征子空間模型的文本分類算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年10期

7 高振峰;李錫祚;;基于滑動(dòng)窗口的特征提取方法在文本分類中的應(yīng)用[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年34期

8 朱平;范少輝;岳永德;;一種集成本體和SVM的文本分類方法[J];江西理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

9 艾青;趙驥;秦玉平;;基于最大間隔最小體積超球支持向量機(jī)的多主題分類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年08期

10 阿力木江·艾沙;吐爾根·依布拉音;庫爾班·吾布力;艾山·吾買爾;;基于SVM的維吾爾文文本分類研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2012年12期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 杜金香;馮西安;馬艷;;支持向量機(jī)在DOA估計(jì)中的穩(wěn)健性研究[A];2011'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2011年

2 馬超;梁循;;基于支持向量機(jī)的上市公司午間公告新聞自動(dòng)閱讀與決策支持系統(tǒng)[A];第十六屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 任東;基于支持向量機(jī)的植物病害識(shí)別研究[D];吉林大學(xué);2007年

2 宗校軍;中文網(wǎng)頁定題采集及分類研究[D];華中科技大學(xué);2006年

3 李志國;面向分布式文本知識(shí)管理的中文分詞與文本分類研究[D];重慶大學(xué);2008年

4 穆一夫;基于認(rèn)知的非結(jié)構(gòu)化信息抽取關(guān)鍵技術(shù)與算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2013年

5 王彪;信息檢索中信息需求域的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

6 楊銘;社會(huì)化媒體的環(huán)境掃描與情報(bào)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

7 王少斌;基于高頻數(shù)據(jù)的投資者交易行為研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

8 張澤琳;基于機(jī)器視覺的煤質(zhì)快速分析方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于洪霞;基于SVM的中文垃圾郵件過濾[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 宋曉旭;基于語義網(wǎng)的文本分類研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

3 李建滿;機(jī)器學(xué)習(xí)在球墨鑄鐵蠕化率問題的應(yīng)用研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

4 張佳浩;基于裁剪技術(shù)的非平衡評(píng)論褒貶傾向分類研究[D];山西大學(xué);2011年

5 王峻;面向真實(shí)語料的漢語動(dòng)詞次范疇化自動(dòng)獲取的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

6 劉靜;基于Web文本挖掘的SVM網(wǎng)頁文本分類研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

7 張帆;檔案數(shù)字化中兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2007年

8 楊顯飛;基于邊界向量預(yù)選的支持向量機(jī)算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 王易;模糊聚類在自動(dòng)判別專家知識(shí)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2009年

10 陳賢品;基于支持向量機(jī)的我國上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 湛燕,陳昊,袁方,王麗娟;文本挖掘研究進(jìn)展[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年02期

2 孫建濤 ,郭崇慧 ,陸玉昌 ,石純一;多項(xiàng)式核支持向量機(jī)文本分類器泛化性能分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年08期

3 劉向東,陳兆乾;一種快速支持向量機(jī)分類算法的研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年08期

4 劉志剛,李德仁,秦前清,史文中;支持向量機(jī)在多類分類問題中的推廣[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年07期

5 唐菁;沈記全;楊炳儒;;基于Web的文本挖掘系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年01期

6 周雪忠;吳朝暉;;文本知識(shí)發(fā)現(xiàn):基于信息抽取的文本挖掘[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年01期

7 朱華宇,孫正興,張福炎;一個(gè)基于向量空間模型的中文文本自動(dòng)分類系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2001年02期

8 都云琪,肖詩斌;基于支持向量機(jī)的中文文本自動(dòng)分類研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年11期

9 高茂庭;王正歐;;基于文檔標(biāo)引圖模型的文本相似度策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年07期

10 李輝,史忠植,許卓群;運(yùn)用文本領(lǐng)域的常識(shí)改善基于支撐向量機(jī)的文本分類器性能[J];中文信息學(xué)報(bào);2002年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姚瀟;余樂安;;模糊近似支持向量機(jī)模型及其在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年03期

2 郭輝;;支持向量機(jī)選擇及其在股票走勢預(yù)測中的應(yīng)用[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

3 湯凌冰;盛煥燁;湯凌霄;;基于小波支持向量機(jī)的金融預(yù)測[J];湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

4 耿立艷;馬軍海;;基于灰色支持向量機(jī)的基金波動(dòng)率預(yù)測研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年07期

5 施劍;;基于SVM的IPO首日投資策略分析[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2013年10期

6 張庚;易宗向;;帶修正的基于支持向量機(jī)的股票短期預(yù)測[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

7 葛黎輝;周宏;;基于加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列預(yù)測[J];商場現(xiàn)代化;2009年12期

8 吳萌;徐全智;;支持向量機(jī)在金融時(shí)間序列預(yù)測中的應(yīng)用[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

9 譚春暉;;基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制研究[J];信息系統(tǒng)工程;2010年05期

10 張杰;趙峰;;基于支持向量機(jī)的中小企業(yè)技術(shù)信貸違約預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年20期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 程硯秋;楊德權(quán);;基于決策樹和支持向量機(jī)的金融預(yù)測方法[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馮業(yè)偉;基于支持向量機(jī)和移動(dòng)Agent技術(shù)的銀行風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警系統(tǒng)研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

2 沈傳河;金融問題中的支持向量機(jī)應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 魯海波;支持向量機(jī)理論及其在金融中的應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2007年

3 劉建博;基于不平衡支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 鄭艷清;粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)在股票預(yù)測中的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

5 王媛媛;基于因子分析與支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 葉夢瀾;基于支持向量機(jī)的美元指數(shù)預(yù)測研究[D];浙江大學(xué);2014年

7 盧鈺;基于參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)股票市場趨勢預(yù)測[D];浙江工商大學(xué);2013年

8 張麗娜;支持向量機(jī)對(duì)股市的預(yù)測及實(shí)證分析[D];青島大學(xué);2007年

9 葛黎輝;支持向量機(jī)及金融應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

10 張晴;基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D];浙江大學(xué);2014年

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本文編號(hào):1262894

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