本文關(guān)鍵詞：A股金融板塊上市公司會計信息質(zhì)量檢測的實證分析

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【摘要】：一個真實、完善的會計信息披露體系是經(jīng)濟健康發(fā)展的前提,也是對市場中各種經(jīng)濟活動進行分析和研究的基礎(chǔ)。這對代表了上市公司運作狀況的會計信息提出了更高的質(zhì)量要求。會計信息質(zhì)量指會計信息產(chǎn)品符合會計準則(制度)規(guī)定要求的程度,是會計信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和。通俗的說,會計信息質(zhì)量的高低可以通過會計信息能否滿足人們的需要及其滿足的程度來衡量。然而近年來,上市公司發(fā)生會計信息質(zhì)量問題的案例層出不窮,凸顯了市場監(jiān)管的薄弱之處,也引起了監(jiān)管機構(gòu)和市場投資者對會計信息質(zhì)量問題更加深入的關(guān)注。本文在闡釋了會計信息質(zhì)量概念的基礎(chǔ)上對模型的變量進行了選取,提取了2006——2014年A股金融板塊上市公司的部分財務(wù)數(shù)據(jù),并以Benford's Law為質(zhì)量檢測的基礎(chǔ),進行Benford檢驗,找出表現(xiàn)異常的財務(wù)數(shù)據(jù),并對表現(xiàn)異常的財務(wù)數(shù)據(jù)進行面板模型建模,運用殘差分析確定該項財務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常值的具體位置,再與公司披露的重大違規(guī)違法事件進行比對,從而檢測會計信息質(zhì)量與運用該方法來發(fā)現(xiàn)會計信息質(zhì)量問題的有效性和適用性。對27家A股金融板塊上市公司進行分析的結(jié)果表明：考慮到時間因素,17個異常值中,4個異常值所對應(yīng)的上市公司在當年存在問題,正確率為23.5%,且部分上市公司存在不止一項違規(guī)事實。在披露重大事項違法違規(guī)處罰的13次中,有4次存在殘差異常,正確率為30.8%。問題集中在國信證券、光大證券,模型適用性較好。本文針對A股金融板塊的上市公司而不是A股所有上市公司進行會計信息質(zhì)量問題的研究,更加具有針對性,并且在面板模型分析前利用Benford檢驗大大縮減了會計信息質(zhì)量存疑的財務(wù)數(shù)據(jù)的范圍,為構(gòu)建面板模型、選擇被解釋變量提供了一種更加快速便捷的方法。但也由于針對金融板塊進行研究,導(dǎo)致本文選取的變量難以形成規(guī)模,在一定程度上影響了模型的精確度。
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F830.42;F832.3

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本文編號：1144437