本文關(guān)鍵詞：構(gòu)建銀行大數(shù)據(jù)分析藍(lán)圖

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【摘要】：正大數(shù)據(jù)分析幫助銀行建立起企業(yè)級(jí)的跨部門完整客戶視圖,并應(yīng)用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)洞察,從而構(gòu)筑全渠道營(yíng)銷體系入21世紀(jì),全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類及速度都在以爆炸性方式增長(zhǎng)。研究資料表明,目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達(dá)25億GB,其中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。預(yù)計(jì)到2015年,全球互聯(lián)的智能設(shè)備總數(shù)將會(huì)超過1萬億個(gè),而用于數(shù)據(jù)分析的支出也將達(dá)到1870億美元。作為與數(shù)據(jù)休戚相關(guān)的行業(yè),其日常的資金交易、利率變化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合等業(yè)務(wù)全部圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行。能否成功駕馭大數(shù)據(jù),已經(jīng)成
【作者單位】： IBM大中華區(qū);IBM行業(yè)及價(jià)值創(chuàng)新事業(yè)部;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)分析;非結(jié)構(gòu)化;渠道營(yíng)銷;客戶忠誠(chéng)度;資金交易;應(yīng)用結(jié)構(gòu);風(fēng)險(xiǎn)管理;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;信用卡營(yíng)銷;行為屬性;
【分類號(hào)】：F830.49
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)分析幫助銀行建立起企業(yè)級(jí)的跨部門完整客戶視圖,并應(yīng)用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)洞察,從而構(gòu)筑全渠道營(yíng)銷體系 入21世紀(jì),全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類及速度都在以爆炸性方式增長(zhǎng)。研究資料表明,目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達(dá)25億GB,其中80%

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本文編號(hào)：1003033