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構(gòu)建銀行大數(shù)據(jù)分析藍圖

發(fā)布時間:2017-10-09 23:23

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【摘要】:正大數(shù)據(jù)分析幫助銀行建立起企業(yè)級的跨部門完整客戶視圖,并應用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得準確的業(yè)務洞察,從而構(gòu)筑全渠道營銷體系入21世紀,全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類及速度都在以爆炸性方式增長。研究資料表明,目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達25億GB,其中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。預計到2015年,全球互聯(lián)的智能設備總數(shù)將會超過1萬億個,而用于數(shù)據(jù)分析的支出也將達到1870億美元。作為與數(shù)據(jù)休戚相關(guān)的行業(yè),其日常的資金交易、利率變化、風險評估、投資組合等業(yè)務全部圍繞數(shù)據(jù)進行。能否成功駕馭大數(shù)據(jù),已經(jīng)成
【作者單位】: IBM大中華區(qū);IBM行業(yè)及價值創(chuàng)新事業(yè)部;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析;非結(jié)構(gòu)化;渠道營銷;客戶忠誠度;資金交易;應用結(jié)構(gòu);風險管理;風險評估;信用卡營銷;行為屬性;
【分類號】:F830.49
【正文快照】: 大數(shù)據(jù)分析幫助銀行建立起企業(yè)級的跨部門完整客戶視圖,并應用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得準確的業(yè)務洞察,從而構(gòu)筑全渠道營銷體系 入21世紀,全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類及速度都在以爆炸性方式增長。研究資料表明,目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達25億GB,其中80%

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本文編號:1003033

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