本文關鍵詞：基于R語言的煤炭產品銷售預測實證研究

  更多相關文章： 煤炭銷售預測 R語言 時間序列分析 霍爾特-溫特指數(shù)平滑法 預測模型

【摘要】：針對目前市場經濟環(huán)境下煤炭銷售管理存在的一些如銷售預測不科學、生產規(guī)劃不合理、銷售決策輔助信息匱乏等問題,利用R語言和時間序列分析相關理論,結合某煤炭企業(yè)歷史銷售數(shù)據(jù)和具體銷售預測流程,采用霍爾特-溫特指數(shù)平滑預測法對一定時期內的煤炭銷售進行預測并將預測結果與實際數(shù)據(jù)作了對比分析。實驗結果表明:銷售預測具有較高的準確度,預測結果不僅為煤炭銷售管理人員提供合理決策依據(jù),而且對加強煤炭銷售管理、合理安排生產計劃和提高銷售利潤具有重要意義。
【作者單位】： 周口職業(yè)技術學院信息工程學院;周口師范學院網絡工程學院;
【關鍵詞】： 煤炭銷售預測 R語言 時間序列分析 霍爾特-溫特指數(shù)平滑法 預測模型
【分類號】：TP18;;TP311.52
【正文快照】： 1引言如今,隨著改革開放不斷深入以及社會主義市場經濟的蓬勃發(fā)展,企業(yè)生存環(huán)境已發(fā)生了重大變化,作為國家重要能源行業(yè),煤炭企業(yè)也不例外。目前,煤炭企業(yè)經營已全面進入市場化階段,其產品價格放開,產、供、銷則自主安排,煤炭產品營銷已從傳統(tǒng)計劃經濟環(huán)境邁入現(xiàn)代市場經營環(huán)

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本文編號：749795