基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)資源配置效率提升路徑分析 ——以青島啤酒采用海爾COSMOPlat為例
發(fā)布時(shí)間:2025-05-06 23:58
世界范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的不斷創(chuàng)新之下迎來(lái)飛速發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為分配全球資源要素與決定國(guó)際經(jīng)濟(jì)格局的決定性因素,其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。我們黨和國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人多次在公開講話中談到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性,并提出以“信息化”為核心的現(xiàn)代工業(yè)建設(shè)目標(biāo)。中國(guó)企業(yè)要收集工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),將其加以整合分析并把結(jié)果應(yīng)用于指導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn),借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級(jí),將實(shí)體工業(yè)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮之中。在此基礎(chǔ)上,新的產(chǎn)業(yè)與新的業(yè)態(tài)推陳出新,把我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)做大、做強(qiáng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)制造系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,其內(nèi)涵包括數(shù)字傳感與通信設(shè)備、數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)和供應(yīng)鏈管理體系。其通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、實(shí)物和計(jì)算機(jī)硬件的全面連接,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為支點(diǎn)構(gòu)建起覆蓋整個(gè)供應(yīng)鏈的全新服務(wù)和制造體系。企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)助下才有可能實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),為企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可靠路徑。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究始于德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”以及美國(guó)通用公司的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。而我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用則是后發(fā)先至,國(guó)內(nèi)以海爾、華為、美的為代表的企業(yè)均推...
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)回顧
1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)文獻(xiàn)回顧
1.2.3 資源配置效率文獻(xiàn)回顧
1.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用機(jī)制
1.2.5 文獻(xiàn)述評(píng)
1.3 研究思路與方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法及文章框架
2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的理論基礎(chǔ)
2.1 探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的相關(guān)定義
2.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義
2.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定義
2.1.3 資源配置效率的定義
2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基本框架
2.2.1 現(xiàn)場(chǎng)終端層:數(shù)據(jù)收集
2.2.2 邊緣計(jì)算層:生產(chǎn)、管理優(yōu)化
2.2.3 云層、共享層:數(shù)據(jù)互通,資源共享
2.3 資源配置效率提升的路徑
2.3.1 技術(shù)路徑
2.3.2 要素路徑
2.3.3 效率路徑
2.3.4 質(zhì)量路徑
2.4 探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的基本理論
2.4.1 均衡理論與馬太效應(yīng)
2.4.2 比較優(yōu)勢(shì)理論
2.4.3 現(xiàn)代決策理論
2.4.4 信息孤島理論
3 青島啤酒采用海爾COSMOPlat平臺(tái)的案例簡(jiǎn)介及動(dòng)因分析
3.1 海爾卡奧斯平臺(tái)COSMOPlat簡(jiǎn)介
3.1.1 海爾COSMOPlat助力建設(shè)“燈塔工廠”
3.1.2 海爾COSMOPlat技術(shù)優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
3.2 青島啤酒簡(jiǎn)介
3.2.1 青島啤酒基本情況
3.2.2 青島啤酒經(jīng)營(yíng)狀況
3.2.3 青島啤酒的資源配置現(xiàn)狀
3.3 青島啤酒與海爾COSMOPlat平臺(tái)合作的動(dòng)因分析
3.3.1 食品工業(yè)普遍數(shù)字化程度低急需轉(zhuǎn)型
3.3.2 食品行業(yè)信息不對(duì)稱程度高、沒(méi)有資源共享平臺(tái)
3.3.3 疫情影響下啤酒行業(yè)銷量減少、競(jìng)爭(zhēng)加劇
3.3.4 新業(yè)態(tài)下個(gè)人定制業(yè)務(wù)的倒逼
3.4 青島啤酒與海爾COSMOPlat平臺(tái)合作實(shí)現(xiàn)資源有效配置的具體方案
3.4.1 依托海爾COSMOPlat的“1+X+N”,青島啤酒實(shí)現(xiàn)生態(tài)共建
3.4.2 依托海爾COSMOPlat的“工賦模式”,青島啤酒與政府緊密連接
3.4.3 依托海爾COSMOPlat的“Handle系統(tǒng)”,青島啤酒構(gòu)筑柔性生產(chǎn)能力
4 青島啤酒采用海爾COSMOPlat前后的資源配置效率分析
4.1 資源配置效率分析方法的簡(jiǎn)介與選擇
4.1.1 資源配置效率分析方法的簡(jiǎn)介
4.1.2 資源配置效率分析方法的選擇
4.2 基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的青島啤酒資源配置效率分析
4.2.1 資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)
4.2.2 成本控制的相關(guān)指標(biāo)
4.2.3 經(jīng)營(yíng)效率的相關(guān)指標(biāo)
4.2.4 產(chǎn)品利潤(rùn)的相關(guān)指標(biāo)
4.3 基于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的青島啤酒資源配置效率分析
4.3.1 產(chǎn)能分配更加合理
4.3.2 訂單交付周期縮短
4.3.3 產(chǎn)線改造后啤酒罐化率提升
5 青島啤酒采用海爾COSMOPlat后資源配置效率提高的路徑分析
5.1 海爾COSMOPlat→現(xiàn)場(chǎng)終端層→數(shù)據(jù)收集能力、設(shè)備模塊化能力
5.1.1 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“物”的構(gòu)建
5.1.2 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“流”的構(gòu)建
5.1.3 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“人”的變化
5.2 海爾COSMOPlat→邊緣計(jì)算層→定制化的智能柔性生產(chǎn)能力
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)Iaa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的硬件基礎(chǔ)
5.2.2 平臺(tái)即服務(wù)Paa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法基礎(chǔ)
5.2.3 軟件即服務(wù)Saa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的功能定制
5.3 海爾COSMOPlat→云層→定制下的供應(yīng)鏈生態(tài)、完成高端定制的能力
5.3.1 云層下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的貫通
5.3.2 云層下的行業(yè)生態(tài)“數(shù)字共生”
5.3.3 云層下的高端定制新業(yè)態(tài)
6 研究結(jié)論與啟示
6.1 研究結(jié)論
6.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)食品企業(yè)資源配置效率具有提升作用
6.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)食品企業(yè)資源配置效率提升路徑的總結(jié)
6.2 研究啟示
6.2.1 “定制”是青島啤酒構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心
6.2.2 “燈塔工廠”成為中國(guó)制造企業(yè)建設(shè)新標(biāo)桿
6.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4043287
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)回顧
1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)文獻(xiàn)回顧
1.2.3 資源配置效率文獻(xiàn)回顧
1.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用機(jī)制
1.2.5 文獻(xiàn)述評(píng)
1.3 研究思路與方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法及文章框架
2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的理論基礎(chǔ)
2.1 探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的相關(guān)定義
2.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義
2.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定義
2.1.3 資源配置效率的定義
2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基本框架
2.2.1 現(xiàn)場(chǎng)終端層:數(shù)據(jù)收集
2.2.2 邊緣計(jì)算層:生產(chǎn)、管理優(yōu)化
2.2.3 云層、共享層:數(shù)據(jù)互通,資源共享
2.3 資源配置效率提升的路徑
2.3.1 技術(shù)路徑
2.3.2 要素路徑
2.3.3 效率路徑
2.3.4 質(zhì)量路徑
2.4 探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下企業(yè)資源配置效率提升的基本理論
2.4.1 均衡理論與馬太效應(yīng)
2.4.2 比較優(yōu)勢(shì)理論
2.4.3 現(xiàn)代決策理論
2.4.4 信息孤島理論
3 青島啤酒采用海爾COSMOPlat平臺(tái)的案例簡(jiǎn)介及動(dòng)因分析
3.1 海爾卡奧斯平臺(tái)COSMOPlat簡(jiǎn)介
3.1.1 海爾COSMOPlat助力建設(shè)“燈塔工廠”
3.1.2 海爾COSMOPlat技術(shù)優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
3.2 青島啤酒簡(jiǎn)介
3.2.1 青島啤酒基本情況
3.2.2 青島啤酒經(jīng)營(yíng)狀況
3.2.3 青島啤酒的資源配置現(xiàn)狀
3.3 青島啤酒與海爾COSMOPlat平臺(tái)合作的動(dòng)因分析
3.3.1 食品工業(yè)普遍數(shù)字化程度低急需轉(zhuǎn)型
3.3.2 食品行業(yè)信息不對(duì)稱程度高、沒(méi)有資源共享平臺(tái)
3.3.3 疫情影響下啤酒行業(yè)銷量減少、競(jìng)爭(zhēng)加劇
3.3.4 新業(yè)態(tài)下個(gè)人定制業(yè)務(wù)的倒逼
3.4 青島啤酒與海爾COSMOPlat平臺(tái)合作實(shí)現(xiàn)資源有效配置的具體方案
3.4.1 依托海爾COSMOPlat的“1+X+N”,青島啤酒實(shí)現(xiàn)生態(tài)共建
3.4.2 依托海爾COSMOPlat的“工賦模式”,青島啤酒與政府緊密連接
3.4.3 依托海爾COSMOPlat的“Handle系統(tǒng)”,青島啤酒構(gòu)筑柔性生產(chǎn)能力
4 青島啤酒采用海爾COSMOPlat前后的資源配置效率分析
4.1 資源配置效率分析方法的簡(jiǎn)介與選擇
4.1.1 資源配置效率分析方法的簡(jiǎn)介
4.1.2 資源配置效率分析方法的選擇
4.2 基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的青島啤酒資源配置效率分析
4.2.1 資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)
4.2.2 成本控制的相關(guān)指標(biāo)
4.2.3 經(jīng)營(yíng)效率的相關(guān)指標(biāo)
4.2.4 產(chǎn)品利潤(rùn)的相關(guān)指標(biāo)
4.3 基于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的青島啤酒資源配置效率分析
4.3.1 產(chǎn)能分配更加合理
4.3.2 訂單交付周期縮短
4.3.3 產(chǎn)線改造后啤酒罐化率提升
5 青島啤酒采用海爾COSMOPlat后資源配置效率提高的路徑分析
5.1 海爾COSMOPlat→現(xiàn)場(chǎng)終端層→數(shù)據(jù)收集能力、設(shè)備模塊化能力
5.1.1 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“物”的構(gòu)建
5.1.2 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“流”的構(gòu)建
5.1.3 現(xiàn)場(chǎng)終端層中“人”的變化
5.2 海爾COSMOPlat→邊緣計(jì)算層→定制化的智能柔性生產(chǎn)能力
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)Iaa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的硬件基礎(chǔ)
5.2.2 平臺(tái)即服務(wù)Paa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法基礎(chǔ)
5.2.3 軟件即服務(wù)Saa S:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的功能定制
5.3 海爾COSMOPlat→云層→定制下的供應(yīng)鏈生態(tài)、完成高端定制的能力
5.3.1 云層下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的貫通
5.3.2 云層下的行業(yè)生態(tài)“數(shù)字共生”
5.3.3 云層下的高端定制新業(yè)態(tài)
6 研究結(jié)論與啟示
6.1 研究結(jié)論
6.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)食品企業(yè)資源配置效率具有提升作用
6.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)食品企業(yè)資源配置效率提升路徑的總結(jié)
6.2 研究啟示
6.2.1 “定制”是青島啤酒構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心
6.2.2 “燈塔工廠”成為中國(guó)制造企業(yè)建設(shè)新標(biāo)桿
6.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4043287
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