文章以中國高端制造業(yè)出口和房地產投資匹配后的地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本,從供給端系統(tǒng)研究了高速增長的房地產投資對貿易強國建設的影響,并重點考察了其中的異質性特征與機制路徑。結果表明,高速增長的房地產投資阻礙了貿易強國建設:房地產投資增速上升1%,制造業(yè)出口技術復雜度下降0.068%,數(shù)量規(guī)模下降0.019%。該阻礙作用在東部發(fā)達地區(qū)主要體現(xiàn)在出口技術復雜度上,而在中西部欠發(fā)達地區(qū)則表現(xiàn)在數(shù)量規(guī)模上。中介效應分析表明,技術溢出收窄和成本收益率降低是房地產投資阻礙貿易強國建設的重要路徑。當然,文章通過內生性處理和穩(wěn)健性檢驗嚴格保證了上述結論的科學有效性。據(jù)此,文章結合當前疫情沖擊、中美摩擦等現(xiàn)實挑戰(zhàn),分別從繼續(xù)優(yōu)化房地產市場平穩(wěn)健康發(fā)展的長效機制、支持實體部門紓困、落實貿易強國愿景和推動國內國際雙循環(huán)等方面給出建議。

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設
三、模型構建與變量說明
    （一）模型構建
    （二）樣本選取與數(shù)據(jù)來源
    （三）變量構建與說明
        1. 被解釋變量：貿易強國建設（Exp、Met)
        2. 解釋變量：房地產投資增速（hs)
        3. 中介變量：技術溢出（rd）和成本收益率（profit)
        4. 控制變量
四、實證結果與分析
    （一）基于內生性處理的基準回歸結果
    （二）區(qū)域層面的異質性分析
    （三）穩(wěn)健性檢驗
        1. 替換核心解釋變量（hs1)
        2. 替換控制變量（open1)
        3. 新增控制變量（gov)
        4. 技術修正下區(qū)域異質性的穩(wěn)健性檢驗
五、進一步研究-中介效應分析
六、研究結論與政策建議



本文編號：3889386