人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究
發(fā)布時間:2023-05-19 00:49
制造業(yè)作為我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支柱,一直面臨著“大而不強(qiáng)”的問題,要解決這一問題,就必須實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)我國制造業(yè)向全球價值鏈高端攀升。過去依靠傳統(tǒng)要素紅利的發(fā)展模式已經(jīng)變得不可持續(xù),隨著人工智能時代的到來,人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用不僅能夠推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,而且為制造業(yè)帶來了更大的創(chuàng)新空間,將成為實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)“由大變強(qiáng)”的重要驅(qū)動力量。在這種背景之下,研究人工智能技術(shù)與制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究內(nèi)容主要從以下三個方面展開:第一,文獻(xiàn)梳理和現(xiàn)狀分析。本文梳理了國內(nèi)外學(xué)者在人工智能與企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)影響因素話題下的現(xiàn)有研究,闡述了人工智能及企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)內(nèi)涵,并系統(tǒng)的描述了人工智能在我國的發(fā)展歷史及其發(fā)展現(xiàn)狀,同時介紹了制造業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面的概況,并總結(jié)了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新所面臨的種種問題;第二,理論分析。在創(chuàng)新理論、企業(yè)資源基礎(chǔ)理論和動態(tài)能力理論的基礎(chǔ)上,闡述了人工智能技術(shù)對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及其傳導(dǎo)路徑。經(jīng)過分析可以發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)的應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效有著顯著的促進(jìn)作用,并且可以通過政府補(bǔ)助和企業(yè)的人力資本...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
1.2.1 人工智能與制造業(yè)的相關(guān)研究
1.2.2 人工智能與經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究
1.2.3 人工智能與勞動力市場的相關(guān)研究
1.2.4 企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究
1.2.5 文獻(xiàn)述評
1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線、研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 研究方法
1.4 論文的創(chuàng)新之處
第2章 相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 人工智能
2.1.2 企業(yè)創(chuàng)新績效
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 創(chuàng)新理論
2.2.2 動態(tài)能力理論
2.2.3 企業(yè)資源基礎(chǔ)理論
第3章 我國人工智能與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的現(xiàn)狀分析
3.1 我國人工智能的現(xiàn)狀
3.1.1 我國人工智能的發(fā)展歷史
3.1.2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 我國人工智能相關(guān)政策現(xiàn)狀
3.1.4 我國制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用情況
3.2 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)狀
3.2.1 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入
3.2.2 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出
3.3 我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新存在的主要問題
3.3.1 自主創(chuàng)新能力薄弱
3.3.2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色創(chuàng)新困境
3.3.3 制造業(yè)處于全球價值鏈中低端
第4章 研究設(shè)計(jì)
4.1 研究假設(shè)
4.1.1 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響
4.1.2 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響路徑
4.1.3 理論分析框架
4.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
4.3 變量選取
4.3.1 被解釋變量
4.3.2 解釋變量
4.3.3 中介變量
4.3.4 控制變量
4.4 模型設(shè)計(jì)
第5章 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效影響的實(shí)證分析
5.1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
5.2 回歸結(jié)果及分析
5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
5.3.1 平行趨勢檢驗(yàn)
5.3.2 安慰劑檢驗(yàn)
5.3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)
5.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5 異質(zhì)性分析
5.5.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性分析
5.5.2 生命周期異質(zhì)性分析
第6章 研究結(jié)論與政策建議
6.1 研究結(jié)論
6.2 政策建議
6.3 研究展望與局限性
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3819329
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
1.2.1 人工智能與制造業(yè)的相關(guān)研究
1.2.2 人工智能與經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究
1.2.3 人工智能與勞動力市場的相關(guān)研究
1.2.4 企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究
1.2.5 文獻(xiàn)述評
1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線、研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 研究方法
1.4 論文的創(chuàng)新之處
第2章 相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 人工智能
2.1.2 企業(yè)創(chuàng)新績效
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 創(chuàng)新理論
2.2.2 動態(tài)能力理論
2.2.3 企業(yè)資源基礎(chǔ)理論
第3章 我國人工智能與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的現(xiàn)狀分析
3.1 我國人工智能的現(xiàn)狀
3.1.1 我國人工智能的發(fā)展歷史
3.1.2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 我國人工智能相關(guān)政策現(xiàn)狀
3.1.4 我國制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用情況
3.2 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)狀
3.2.1 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入
3.2.2 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出
3.3 我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新存在的主要問題
3.3.1 自主創(chuàng)新能力薄弱
3.3.2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色創(chuàng)新困境
3.3.3 制造業(yè)處于全球價值鏈中低端
第4章 研究設(shè)計(jì)
4.1 研究假設(shè)
4.1.1 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響
4.1.2 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響路徑
4.1.3 理論分析框架
4.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
4.3 變量選取
4.3.1 被解釋變量
4.3.2 解釋變量
4.3.3 中介變量
4.3.4 控制變量
4.4 模型設(shè)計(jì)
第5章 人工智能對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效影響的實(shí)證分析
5.1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
5.2 回歸結(jié)果及分析
5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
5.3.1 平行趨勢檢驗(yàn)
5.3.2 安慰劑檢驗(yàn)
5.3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)
5.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5 異質(zhì)性分析
5.5.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性分析
5.5.2 生命周期異質(zhì)性分析
第6章 研究結(jié)論與政策建議
6.1 研究結(jié)論
6.2 政策建議
6.3 研究展望與局限性
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3819329
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