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國際工程中政治風(fēng)險的智能預(yù)測與對策選擇研究

發(fā)布時間:2021-07-18 13:20
  在“走出去”戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,中國的國際承包商對外承包工程業(yè)務(wù)取得了跨躍式的發(fā)展,但與此同時,國際市場上的政治風(fēng)險也給中國的承包商造成了災(zāi)難性的損失。隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的實施,越來越多的中國承包商將會進入國際工程市場。而政治風(fēng)險源于政治事件(如革命、政變、內(nèi)戰(zhàn)等)、社會事件(恐怖襲擊、抗議等)、政府行為(如腐敗、法律變更及政策規(guī)制),以及一些強力社會組織的行為(如工會組織的罷工、環(huán)境保護組織的抗議行為),導(dǎo)致國際工程承包商經(jīng)營環(huán)境的改變,政治風(fēng)險的不確定性對企業(yè)的利潤帶來潛在的巨大影響和不利后果。政治風(fēng)險必須引起中國國際承包商足夠的重視。本研究旨在深入揭示國際工程中政治風(fēng)險的形成機理,探尋政治風(fēng)險關(guān)鍵影響因素,應(yīng)用風(fēng)險傳導(dǎo)理論、脆弱性理論、數(shù)據(jù)挖掘理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論、系統(tǒng)工程理論等多學(xué)科交叉技術(shù)對國際工程中政治風(fēng)險進行預(yù)測,對不同風(fēng)險情景下的風(fēng)險對策效果進行評價,并在研究過程中結(jié)合建筑業(yè)的行業(yè)特色及“中國因素”,對中國的國際承包商所面臨的政治風(fēng)險進行量化、模擬和實證,研究成果將有助于中國承包商在國際工程項目合同簽訂前后和履行過程中對該項目可能面臨的政治風(fēng)險進行中期到短期的風(fēng)險預(yù)測和風(fēng)險... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:158 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

國際工程中政治風(fēng)險的智能預(yù)測與對策選擇研究


圖1-1論文技術(shù)路線圖??Fig.?1-1?Technology?roadmap??

國際事件,政治風(fēng)險,國際工程項目


圖2-1?1980-201S?ENRTOP2S0〔225〕國際營業(yè)額與典型國際事件??Fig.?2-1?International?revenue?of?ENR?TOP?250?(225)?contractors?and??typical?international?events?from?1980?to?2015??由此可見,相比于國內(nèi)工程項目,國際工程項目完全暴露在國際或東道國的政治、經(jīng)濟、社會??大環(huán)境中。國際工程的周期長、合作方眾多且來自不同的國家、管理模式與技術(shù)標準的多樣性、以??及支付方式的國際性等特點,使之與國際和東道國環(huán)境的接觸面更廣,從而受環(huán)境變化的影響也更??加深入和廣泛。這些接觸和影響為國際工程項目的實施帶來更多的不確定性,并最終導(dǎo)致項目不能??按照預(yù)期實現(xiàn)目標。??本研宄將國際工程政治風(fēng)險的定義為國際工程項目由于暴露在國際或東道國的政治、經(jīng)濟、社??會大環(huán)境中,收到政治事件、社會事件、政府的行為或不作為及社會組織行為等政治因素的影響,??而導(dǎo)致項目的經(jīng)營環(huán)境產(chǎn)生不確定性,給項目投資者的利潤或其他預(yù)期目標帶來負面影響。??在由政治、經(jīng)濟、社會事件導(dǎo)致的風(fēng)險中,對于國際工程項目而言,政治風(fēng)險是最不容忽視的??一類風(fēng)險imi。因為國內(nèi)外政治環(huán)境千差萬別,對于國際承包商而言,東道國的政治風(fēng)險是非常不熟??悉的一類風(fēng)險。再加上政治風(fēng)險的后果嚴重性和難以主動控制I14】,政治風(fēng)險對國際承包商的傷害巨??大。??

傳導(dǎo)機理,風(fēng)險


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BOT項目風(fēng)險評估研究[J]. 郭鵬,文曉閣.  科技管理研究. 2015(21)
[2]我國企業(yè)海外投資宏觀環(huán)境風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 施淑蓉,李建軍.  經(jīng)濟縱橫. 2015(08)
[3]兩類有偏logistic分布在信用評分模型中的應(yīng)用[J]. 史小康,常志勇.  統(tǒng)計與決策. 2015(14)
[4]2014年中國在東南亞地區(qū)領(lǐng)事保護狀況、問題及改善對策研究[J]. 盧文剛,黎舒菡.  東南亞縱橫. 2015(05)
[5]基于灰色關(guān)聯(lián)度的集對分析方法在高層建筑火災(zāi)危險性評價中的應(yīng)用[J]. 陳驥,鄒樹梁,唐德文,黎歡,匡雅.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(05)
[6]基于SDG和灰色聚類的系統(tǒng)故障風(fēng)險評估方法[J]. 金燦燦,王海燕,左洪福,周虹.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(04)
[7]通貨緊縮的成因與應(yīng)對[J]. 殷劍峰.  中國金融. 2015(06)
[8]煤礦組織因素安全預(yù)測的累積Logistic回歸模型[J]. 邵良杉,趙琳琳.  統(tǒng)計與決策. 2015(03)
[9]基于累積Logistic回歸的西部上市企業(yè)信用評級模型[J]. 外力·依米提.  統(tǒng)計與決策. 2015(03)
[10]政治風(fēng)險視域下國際工程項目系統(tǒng)的脆弱性研究[J]. 鄧小鵬,Low Sui Pheng,紀沿光.  北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(01)

博士論文
[1]中國資源型海外投資的政治風(fēng)險研究[D]. 王旋子.浙江大學(xué) 2013
[2]企業(yè)風(fēng)險傳導(dǎo)的機理與評價研究[D]. 夏喆.武漢理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]中國企業(yè)海外投資政治風(fēng)險測評及其應(yīng)對策略[D]. 邢林博.上海外國語大學(xué) 2014
[2]企業(yè)脆弱性機理研究[D]. 樊宏燁.武漢理工大學(xué) 2008



本文編號:3289655

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