軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論與模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 07:34
在軟件項(xiàng)目的投資、開發(fā)以及實(shí)施過程中,風(fēng)險(xiǎn)是時(shí)時(shí)存在的。而且隨著軟件系統(tǒng)復(fù)雜度和需求的不斷增長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)管理的作用變得越來越突出。因此,如何辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、分析風(fēng)險(xiǎn)以及控制風(fēng)險(xiǎn),降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率或造成的損失,是一個(gè)亟待解決的問題。本文首先回顧和分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前要解決的主要問題;然后,從風(fēng)險(xiǎn)這一概念入手,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理以及軟件風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析,詳細(xì)說明了風(fēng)險(xiǎn)管理的理論基礎(chǔ)以及軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理相對(duì)于其它項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的特殊性。介紹了4套典型的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,分析了各個(gè)體系的特點(diǎn),并對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)管理體系進(jìn)行了比較;第三,在構(gòu)建軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。并通過實(shí)際IT項(xiàng)目評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,說明該模型能夠利用已知的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的軟件項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。在構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型過程中,采用因子分析的方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,同時(shí)利用了一種基于黃金分割原理的優(yōu)化算法確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù);第四,提出一種動(dòng)態(tài)軟件項(xiàng)目開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理模型。該模型通過風(fēng)險(xiǎn)跟蹤模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的變化不斷調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)列表,使整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)在一個(gè)具有持續(xù)反饋功能...
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
-1SEI連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的一種優(yōu)化算法[J]. 夏克文,李昌彪,沈鈞毅. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(10)
[2]制造業(yè)信息化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 王燕鳴. 科技管理研究. 2003(01)
[3]基于Levenberg-Marquardt算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制[J]. 趙弘,周瑞祥,林廷圻. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)
[4]用于數(shù)據(jù)挖掘的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J]. 慕春棣,tsinghua.edu.cn,戴劍彬,葉俊. 軟件學(xué)報(bào). 2000(05)
[5]高技術(shù)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 徐緒松,但朝陽. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2000(01)
博士論文
[1]基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策方法研究[D]. 郭百鋼.南京理工大學(xué) 2004
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策應(yīng)用研究[D]. 張少中.大連理工大學(xué) 2003
[3]IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法研究[D]. 方德英.天津大學(xué) 2003
[4]知識(shí)發(fā)現(xiàn)的圖模型方法[D]. 李剛.中國(guó)科學(xué)院軟件研究所 2001
本文編號(hào):3107182
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
-1SEI連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的一種優(yōu)化算法[J]. 夏克文,李昌彪,沈鈞毅. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(10)
[2]制造業(yè)信息化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 王燕鳴. 科技管理研究. 2003(01)
[3]基于Levenberg-Marquardt算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制[J]. 趙弘,周瑞祥,林廷圻. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)
[4]用于數(shù)據(jù)挖掘的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J]. 慕春棣,tsinghua.edu.cn,戴劍彬,葉俊. 軟件學(xué)報(bào). 2000(05)
[5]高技術(shù)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 徐緒松,但朝陽. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2000(01)
博士論文
[1]基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策方法研究[D]. 郭百鋼.南京理工大學(xué) 2004
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策應(yīng)用研究[D]. 張少中.大連理工大學(xué) 2003
[3]IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法研究[D]. 方德英.天津大學(xué) 2003
[4]知識(shí)發(fā)現(xiàn)的圖模型方法[D]. 李剛.中國(guó)科學(xué)院軟件研究所 2001
本文編號(hào):3107182
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