本文關(guān)鍵詞：大用戶直購電的交易模擬及風(fēng)險分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：發(fā)電企業(yè)與電力大用戶直接交易(簡稱“大用戶直購電”)給予滿足一定條件的電力大用戶與發(fā)電企業(yè)參與購電售電交易的權(quán)利。電力大用戶與發(fā)電企業(yè)通過平等協(xié)商達成購售電協(xié)議。在現(xiàn)階段,電網(wǎng)企業(yè)為直購電用戶提供輸配電服務(wù),按輸配電價收取過網(wǎng)費。在已經(jīng)開展的直購電試點中,直購電的實施打破了電網(wǎng)公司的售電壟斷,變“單買單賣”為“多買多賣”,在一定程度上促進了發(fā)電企業(yè)及大用戶生產(chǎn)效率的提高,但是由于配套政策不健全,大用戶直購電在給各參與方帶來機遇的同時,也帶來了挑戰(zhàn)。因此很有必要對大用戶直購電的試點情況進行總結(jié)分析,以在市場化改革過程中確保企業(yè)效益和社會效益的統(tǒng)一。本文針對大用戶直購電試點期現(xiàn)狀,進行交易模擬及風(fēng)險分析的研究和探索。主要研究內(nèi)容分為以下兩個方面：(1)以大用戶直購電試點現(xiàn)行規(guī)則為基礎(chǔ),提出發(fā)電企業(yè)參與直購有利可圖的報價平衡點概念,并結(jié)合直購經(jīng)驗等通過不完全信息博弈建立發(fā)電企業(yè)報價模型,實現(xiàn)發(fā)電企業(yè)參與直購利潤差額最大化；基于歷史直購經(jīng)驗、供需形勢及能源價格變化等建立合理的大用戶報價策略。通過將信用指標(biāo)納入撮合交易,實現(xiàn)對直購試點現(xiàn)行雙邊交易的有效模擬。(2)站在市場組織者與社會公正的角度,識別大用戶直購電的市場風(fēng)險,提出具體評估指標(biāo),建立完整評估體系�？紤]政策因素的影響,對直購電試點進行具體的風(fēng)險評估分析,量化直購電風(fēng)險。以市場參與方金融風(fēng)險及發(fā)電企業(yè)公平性風(fēng)險最小為目標(biāo),運用PSO算法對直購電試點期政策決策指標(biāo)進行優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：大用戶直購 報價平衡點 交易模擬 直購電量抵扣 風(fēng)險評估指標(biāo) 輸配電價
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 大用戶直購電交易推行情況11-13
• 1.2.1 國外大用戶直購電交易概況11-12
• 1.2.2 國內(nèi)大用戶直購電試點動態(tài)12-13
• 1.3 研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 大用戶直購電研究開展情況13-14
• 1.3.2 大用戶直購電交易模擬分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.3 大用戶直購電市場風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 論文的主要工作16-18
• 第二章 大用戶直購電報價策略及交易模擬18-34
• 2.1 大用戶直購電某試點市場規(guī)則18
• 2.2 發(fā)電企業(yè)報價策略設(shè)計18-27
• 2.2.1 發(fā)電企業(yè)報價影響因素分析18-19
• 2.2.2 發(fā)電企業(yè)報價模擬思路分析19-20
• 2.2.3 發(fā)電企業(yè)直購報價平衡點設(shè)計20-21
• 2.2.4 發(fā)電企業(yè)報價模型構(gòu)建方法21-24
• 2.2.5 發(fā)電企業(yè)報價模擬算例24-27
• 2.3 大用戶報價策略設(shè)計27-29
• 2.3.1 大用戶報價影響因素分析27
• 2.3.2 大用戶報價模型構(gòu)建方法27-28
• 2.3.3 大用戶報價模擬算例28-29
• 2.4 考慮信用指標(biāo)的直購電試點期交易模擬方法29-30
• 2.4.1 模擬分析思路29
• 2.4.2 信用指標(biāo)制定29-30
• 2.4.3 交易機制設(shè)計30
• 2.5 大用戶直購電交易模擬算例設(shè)計30-33
• 2.6 結(jié)語33-34
• 第三章 大用戶直購電市場風(fēng)險評估設(shè)計及政策影響分析34-59
• 3.1 大用戶直購電市場風(fēng)險管理概述34-35
• 3.2 大用戶直購電風(fēng)險識別35-45
• 3.2.1 大用戶直購電市場整體風(fēng)險35-41
• 3.2.2 電網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險41-45
• 3.3 大用戶直購電風(fēng)險指標(biāo)體系設(shè)計45-49
• 3.3.1 風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)45-46
• 3.3.2 風(fēng)險度量指標(biāo)46-49
• 3.4 大用戶直購電風(fēng)險度量方法49-52
• 3.4.1 發(fā)電企業(yè)收入大幅下降的風(fēng)險度量方法49-51
• 3.4.2 發(fā)電企業(yè)間的利益調(diào)整風(fēng)險度量方法51
• 3.4.3 電網(wǎng)企業(yè)整體收入下降的風(fēng)險度量方法51-52
• 3.4.4 其余風(fēng)險度量方法52
• 3.5 市場風(fēng)險評估實例52-56
• 3.5.1 考慮政策風(fēng)險的試點期市場風(fēng)險評估概述52-54
• 3.5.2 試點期市場風(fēng)險評估分析54-56
• 3.6 基于PSO算法的政策指標(biāo)優(yōu)化模型56-58
• 3.7 結(jié)語58-59
• 第四章 總結(jié)與展望59-61
• 4.1 研究工作總結(jié)59-60
• 4.2 后續(xù)研究展望60-61
• 參考文獻61-67
• 作者簡歷及在學(xué)期間取得的科研成果67

【相似文獻】

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本文編號：303643