營銷環(huán)境的不斷變化導(dǎo)致我國發(fā)電企業(yè)面臨空前的競爭壓力。一方面,發(fā)電企業(yè)從資產(chǎn)規(guī)模競爭逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀靖偁?成本領(lǐng)先戰(zhàn)略成為發(fā)電企業(yè)的共識;另一方面,面對“競價上網(wǎng)”的市場方向,電價的分析與預(yù)測成為發(fā)電企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本論文在對國內(nèi)發(fā)電企業(yè)的營銷環(huán)境進(jìn)行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,通過解釋結(jié)構(gòu)模型最終形成風(fēng)險系統(tǒng)的遞階有向圖。對發(fā)電企業(yè)而言,成本和電價是關(guān)鍵性的、相對可控的風(fēng)險因素。對成本管理模式的進(jìn)一步研究和對市場價格的分析及預(yù)測成為本文的重點(diǎn)研究內(nèi)容。本論文對傳統(tǒng)成本管理模式進(jìn)行了總結(jié),結(jié)合發(fā)電企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對發(fā)電企業(yè)運(yùn)用作業(yè)成本管理模式的現(xiàn)實(shí)性進(jìn)行了探討。發(fā)電企業(yè)作業(yè)成本管理模型的設(shè)計主要包括以下內(nèi)容:一、建立資源庫,為進(jìn)一步分?jǐn)偟阶鳂I(yè)及成本對象建立基礎(chǔ);二、根據(jù)發(fā)電企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)流程,并參考國際標(biāo)準(zhǔn),建立層次清晰、符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的電力作業(yè)庫;三、確定以發(fā)電設(shè)備系統(tǒng)及機(jī)組為核心的成本計算對象;四、設(shè)計成本動因模型。論文針對上述各個環(huán)節(jié)展開深入討論,并給出各個環(huán)節(jié)的具體模型設(shè)計過程。電價分析及預(yù)測的主要技術(shù)通常歸結(jié)為兩種:基于統(tǒng)計學(xué)的方法,以及基于人工智能的方法。其中,廣義自回歸條件異方差模... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

GRNN的結(jié)構(gòu)

‘1.月nOUnU.015一eUO一︸一OPUO圖4一9本文方法的條件標(biāo)準(zhǔn)差曲線Fig.4· 9ConditionalSTDoftheP偽 Posedmethod由圖4一8可以看出，NP一GARCH估計得出一個較為光滑的非線性曲面。在窗寬設(shè)置為定值1時，己能夠使迭代具有較好的收斂性，估計出的函數(shù)曲面的總趨勢基本沒有變化，迭代過程可以快速地收斂。其中，第一代與第二代相比，在Xt一1=O處的取值有一個明顯的變化。在其后的迭代中，邊界內(nèi)部的某些坐標(biāo)僅僅出現(xiàn)了一些微量變化。經(jīng)過五次迭代之后已達(dá)到較為穩(wěn)定的狀態(tài)。

SVM模型的預(yù)測效果也要好于剩下的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，說明GARCH、GARCHX以及S姍模型的預(yù)測穩(wěn)定性要強(qiáng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖5一2是該五種單一預(yù)測模型的預(yù)測誤差對比�！敢�、丫一味、、、內(nèi)Ul%0-期咚-10如-30-~神一一 SVMGRNN12時刻lhGARCH16GARCHX2O圖5一單一預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果對比Fig·5·ZC咐洲 risonofPerformaneebetweenthesinglemethods從圖5一2可以看出，S姍預(yù)測最為穩(wěn)定，誤差點(diǎn)都集中在0附近;GARCH和GARCHX穩(wěn)定性也較好。但是GARCH模型的預(yù)測誤差大部分都在0以下，表明該模型對于電價的預(yù)測普遍偏低。RBF模型預(yù)測穩(wěn)定性最差，波動較大，五個模型中的誤差的最值點(diǎn)全部在該模型中。為了驗(yàn)證所選取的這五個模型的合理性，我們對這五個模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析，見表5一3。74

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2948926