發(fā)電企業(yè)成本管理與競(jìng)價(jià)優(yōu)化理論與應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-31 04:04
營銷環(huán)境的不斷變化導(dǎo)致我國發(fā)電企業(yè)面臨空前的競(jìng)爭(zhēng)壓力。一方面,發(fā)電企業(yè)從資產(chǎn)規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀靖?jìng)爭(zhēng),成本領(lǐng)先戰(zhàn)略成為發(fā)電企業(yè)的共識(shí);另一方面,面對(duì)“競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”的市場(chǎng)方向,電價(jià)的分析與預(yù)測(cè)成為發(fā)電企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本論文在對(duì)國內(nèi)發(fā)電企業(yè)的營銷環(huán)境進(jìn)行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,通過解釋結(jié)構(gòu)模型最終形成風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的遞階有向圖。對(duì)發(fā)電企業(yè)而言,成本和電價(jià)是關(guān)鍵性的、相對(duì)可控的風(fēng)險(xiǎn)因素。對(duì)成本管理模式的進(jìn)一步研究和對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的分析及預(yù)測(cè)成為本文的重點(diǎn)研究內(nèi)容。本論文對(duì)傳統(tǒng)成本管理模式進(jìn)行了總結(jié),結(jié)合發(fā)電企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對(duì)發(fā)電企業(yè)運(yùn)用作業(yè)成本管理模式的現(xiàn)實(shí)性進(jìn)行了探討。發(fā)電企業(yè)作業(yè)成本管理模型的設(shè)計(jì)主要包括以下內(nèi)容:一、建立資源庫,為進(jìn)一步分?jǐn)偟阶鳂I(yè)及成本對(duì)象建立基礎(chǔ);二、根據(jù)發(fā)電企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)流程,并參考國際標(biāo)準(zhǔn),建立層次清晰、符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的電力作業(yè)庫;三、確定以發(fā)電設(shè)備系統(tǒng)及機(jī)組為核心的成本計(jì)算對(duì)象;四、設(shè)計(jì)成本動(dòng)因模型。論文針對(duì)上述各個(gè)環(huán)節(jié)展開深入討論,并給出各個(gè)環(huán)節(jié)的具體模型設(shè)計(jì)過程。電價(jià)分析及預(yù)測(cè)的主要技術(shù)通常歸結(jié)為兩種:基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,以及基于人工智能的方法。其中,廣義自回歸條件異方差模...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
GRNN的結(jié)構(gòu)
‘1.月nOUnU.015一eUO一︸一OPUO圖4一9本文方法的條件標(biāo)準(zhǔn)差曲線Fig.4· 9ConditionalSTDoftheP偽 Posedmethod由圖4一8可以看出,NP一GARCH估計(jì)得出一個(gè)較為光滑的非線性曲面。在窗寬設(shè)置為定值1時(shí),己能夠使迭代具有較好的收斂性,估計(jì)出的函數(shù)曲面的總趨勢(shì)基本沒有變化,迭代過程可以快速地收斂。其中,第一代與第二代相比,在Xt一1=O處的取值有一個(gè)明顯的變化。在其后的迭代中,邊界內(nèi)部的某些坐標(biāo)僅僅出現(xiàn)了一些微量變化。經(jīng)過五次迭代之后已達(dá)到較為穩(wěn)定的狀態(tài)。
SVM模型的預(yù)測(cè)效果也要好于剩下的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,說明GARCH、GARCHX以及S姍模型的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性要強(qiáng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖5一2是該五種單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差對(duì)比!敢、丫一味、、、內(nèi)Ul%0-期咚-10如-30-~神一一 SVMGRNN12時(shí)刻lhGARCH16GARCHX2O圖5一單一預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比Fig·5·ZC咐洲 risonofPerformaneebetweenthesinglemethods從圖5一2可以看出,S姍預(yù)測(cè)最為穩(wěn)定,誤差點(diǎn)都集中在0附近;GARCH和GARCHX穩(wěn)定性也較好。但是GARCH模型的預(yù)測(cè)誤差大部分都在0以下,表明該模型對(duì)于電價(jià)的預(yù)測(cè)普遍偏低。RBF模型預(yù)測(cè)穩(wěn)定性最差,波動(dòng)較大,五個(gè)模型中的誤差的最值點(diǎn)全部在該模型中。為了驗(yàn)證所選取的這五個(gè)模型的合理性,我們對(duì)這五個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析,見表5一3。74
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮外生變量的廣義自回歸條件異方差日前電價(jià)預(yù)測(cè)模型[J]. 牛東曉,劉達(dá),馮義,李金超. 電網(wǎng)技術(shù). 2007(22)
[2]基于自組織映射支持向量機(jī)的日前電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 牛東曉,劉達(dá),邢棉,馮義,陳廣娟. 電網(wǎng)技術(shù). 2007(18)
[3]基于遺傳優(yōu)化的支持向量機(jī)小時(shí)負(fù)荷滾動(dòng)預(yù)測(cè)[J]. 牛東曉,劉達(dá),陳廣娟,馮義. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2007(06)
[4]基于GARCH誤差校正的遺傳支持向量機(jī)日前電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 劉達(dá),牛東曉,邢棉,聶巧平. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(11)
[5]區(qū)域電力市場(chǎng)統(tǒng)一交易輔助決策系統(tǒng)框架[J]. 何光宇,張思遠(yuǎn),趙楠,劉敦楠,劉充許,陳雪青. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(03)
[6]作業(yè)成本法在我國應(yīng)用的條件分析[J]. 董愛麗,李引花. 科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2007(04)
[7]基于GMDH的組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[J]. 何躍,楊劍,徐玖平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(02)
[8]我國“十一五”電力工業(yè)發(fā)展的政策取向[J]. 趙小平. 中國電力企業(yè)管理. 2007(03)
[9]區(qū)域市場(chǎng)中電力公司報(bào)價(jià)輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張寧,楊莉,戴鐵潮,陳建華,莊曉丹,甘德強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(02)
[10]基于戰(zhàn)略成本管理的電力市場(chǎng)下發(fā)電企業(yè)成本研究[J]. 呂鵑,杜綱. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2006(04)
博士論文
[1]成本管理新模式研究[D]. 欒慶偉.大連理工大學(xué) 2000
本文編號(hào):2948926
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
GRNN的結(jié)構(gòu)
‘1.月nOUnU.015一eUO一︸一OPUO圖4一9本文方法的條件標(biāo)準(zhǔn)差曲線Fig.4· 9ConditionalSTDoftheP偽 Posedmethod由圖4一8可以看出,NP一GARCH估計(jì)得出一個(gè)較為光滑的非線性曲面。在窗寬設(shè)置為定值1時(shí),己能夠使迭代具有較好的收斂性,估計(jì)出的函數(shù)曲面的總趨勢(shì)基本沒有變化,迭代過程可以快速地收斂。其中,第一代與第二代相比,在Xt一1=O處的取值有一個(gè)明顯的變化。在其后的迭代中,邊界內(nèi)部的某些坐標(biāo)僅僅出現(xiàn)了一些微量變化。經(jīng)過五次迭代之后已達(dá)到較為穩(wěn)定的狀態(tài)。
SVM模型的預(yù)測(cè)效果也要好于剩下的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,說明GARCH、GARCHX以及S姍模型的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性要強(qiáng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖5一2是該五種單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差對(duì)比!敢、丫一味、、、內(nèi)Ul%0-期咚-10如-30-~神一一 SVMGRNN12時(shí)刻lhGARCH16GARCHX2O圖5一單一預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比Fig·5·ZC咐洲 risonofPerformaneebetweenthesinglemethods從圖5一2可以看出,S姍預(yù)測(cè)最為穩(wěn)定,誤差點(diǎn)都集中在0附近;GARCH和GARCHX穩(wěn)定性也較好。但是GARCH模型的預(yù)測(cè)誤差大部分都在0以下,表明該模型對(duì)于電價(jià)的預(yù)測(cè)普遍偏低。RBF模型預(yù)測(cè)穩(wěn)定性最差,波動(dòng)較大,五個(gè)模型中的誤差的最值點(diǎn)全部在該模型中。為了驗(yàn)證所選取的這五個(gè)模型的合理性,我們對(duì)這五個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析,見表5一3。74
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮外生變量的廣義自回歸條件異方差日前電價(jià)預(yù)測(cè)模型[J]. 牛東曉,劉達(dá),馮義,李金超. 電網(wǎng)技術(shù). 2007(22)
[2]基于自組織映射支持向量機(jī)的日前電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 牛東曉,劉達(dá),邢棉,馮義,陳廣娟. 電網(wǎng)技術(shù). 2007(18)
[3]基于遺傳優(yōu)化的支持向量機(jī)小時(shí)負(fù)荷滾動(dòng)預(yù)測(cè)[J]. 牛東曉,劉達(dá),陳廣娟,馮義. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2007(06)
[4]基于GARCH誤差校正的遺傳支持向量機(jī)日前電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 劉達(dá),牛東曉,邢棉,聶巧平. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(11)
[5]區(qū)域電力市場(chǎng)統(tǒng)一交易輔助決策系統(tǒng)框架[J]. 何光宇,張思遠(yuǎn),趙楠,劉敦楠,劉充許,陳雪青. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(03)
[6]作業(yè)成本法在我國應(yīng)用的條件分析[J]. 董愛麗,李引花. 科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2007(04)
[7]基于GMDH的組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[J]. 何躍,楊劍,徐玖平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(02)
[8]我國“十一五”電力工業(yè)發(fā)展的政策取向[J]. 趙小平. 中國電力企業(yè)管理. 2007(03)
[9]區(qū)域市場(chǎng)中電力公司報(bào)價(jià)輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張寧,楊莉,戴鐵潮,陳建華,莊曉丹,甘德強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(02)
[10]基于戰(zhàn)略成本管理的電力市場(chǎng)下發(fā)電企業(yè)成本研究[J]. 呂鵑,杜綱. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2006(04)
博士論文
[1]成本管理新模式研究[D]. 欒慶偉.大連理工大學(xué) 2000
本文編號(hào):2948926
本文鏈接:http://sikaile.net/gongshangguanlilunwen/2948926.html
最近更新
教材專著