發(fā)布時間：2020-11-06 02:18

　　 煤礦企業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,機械自動化程度得到了很大提高,目前,在自動化控制技術(shù)、礦山通信技術(shù)、礦山信息管理系統(tǒng)等方面取得了顯著進展,大大降低了工人的勞動強度,提高了煤礦生產(chǎn)效率。但是,在設備管理、健康監(jiān)測、故障診斷方面依然存在著較大不足,礦山信息孤島、規(guī)范標準缺乏、系統(tǒng)封閉等問題依然普遍存在。項目基于朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為臨沂礦業(yè)集團有限責任公司下屬古城煤礦和王樓煤礦建立智能化設備管理和監(jiān)測診斷平臺,通過建立設備臺賬、技術(shù)檔案、設備備件、巡點檢、預防性維護、設備檢修的管理體系,將財務資產(chǎn)、備件物資與設備資產(chǎn)統(tǒng)籌管理。通過在設備上加裝必要的振動、溫度、轉(zhuǎn)速等傳感器,實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的全面感知,應用專業(yè)的信號分析技術(shù)和故障診斷技術(shù),實現(xiàn)煤礦重要機電設備的24小時連續(xù)狀態(tài)監(jiān)測、早期故障預警與故障診斷功能。項目的實施大大減輕了煤礦運維人員的勞動強度,預防和減少了設備故障的發(fā)生,提高了煤礦生產(chǎn)率,為煤礦企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益。
【部分圖文】：

主畫面提供單泵畫面、報警信息管理、運行報表管理等快捷按鈕，單擊可快速切換至對應畫面，調(diào)取設備運行狀態(tài)信息，實時查看報警信息，并查看整個礦井泵的運行信息及單臺泵的日常運行信息，同時，支持多參數(shù)歷史趨勢的分析。2.3 設備預警預測

健康狀態(tài)預警畫面顯示礦側(cè)機電設備及其部件的實時健康指標信息、歷史健康趨勢和未來一定時間段的健康走勢預測走勢，并在此基礎上給出健康評價，并提供運行建議和指導。2.4 設備故障診斷

基于煤礦企業(yè)現(xiàn)有自動化監(jiān)控系統(tǒng)和轉(zhuǎn)動設備外加振動傳感器、采集器的基礎上，充分利用現(xiàn)有生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)、振動監(jiān)測數(shù)據(jù)、巡點檢數(shù)據(jù)、日常維護數(shù)據(jù)以及定期檢測和維修歷史記錄，基于設備工況機理模型分析、振動機理模型分析、大數(shù)據(jù)模型分析，實現(xiàn)設備故障診斷、劣化趨勢分析和異常預警預測的功能，保障礦側(cè)供電、提升、排水、壓風、通風、主運輸、綜采等七大系統(tǒng)的設備安全可靠運行，減少突發(fā)故障帶來的運行危害及經(jīng)濟損失，提高設備可用率，減低煤礦設備運維成本，為煤礦生產(chǎn)創(chuàng)造經(jīng)濟價值。2.5 振動故障分析
【相似文獻】

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7 高慧玲;吳浩然;龔淑芳;;智能化設備管理系統(tǒng)在新莊選煤廠的研究及應用[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2015年17期

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9 朱寶金,歐陽蒙夫;通過油品監(jiān)測診斷電動輪故障[J];露天采煤技術(shù);2002年04期

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1 唐艷同;礦井提升機遠程狀態(tài)監(jiān)測與智能故障診斷系統(tǒng)[D];太原理工大學;2013年

本文編號：2872522