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援外工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-06 02:13
   本文在系統(tǒng)總結(jié)現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上,從援外工程業(yè)主的角度,對(duì)工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行研究。研究過程中突出考慮援外的特殊性,建立了定性與定量相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)學(xué)模型,進(jìn)一步完善工程風(fēng)險(xiǎn)管理的理論研究。 本文對(duì)援外工程的特點(diǎn)、實(shí)施程序、計(jì)價(jià)模式進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上,從工程實(shí)際出發(fā),系統(tǒng)分析了援外工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的分類、特性、測(cè)度指標(biāo)和影響因素。 本文在分析援外工程項(xiàng)目承包方式及其發(fā)展方向(EPC模式)的基礎(chǔ)上,采用基于“差異驅(qū)動(dòng)”原理的賦權(quán)法中熵值法確定客觀權(quán)重,基于“功能驅(qū)動(dòng)”原理的賦權(quán)法的主觀權(quán)重法確定主觀權(quán)重,最后用綜合集成賦權(quán)法將這兩大類賦權(quán)法結(jié)合起來,建立了基于綜合賦權(quán)方法的援外工程項(xiàng)目承包方式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。最后,通過實(shí)例計(jì)算,驗(yàn)證了方法的正確性與適用性。 本文介紹援外工程項(xiàng)目概算編制辦法、價(jià)格組成和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,分析了影響造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素。從工程造價(jià)指數(shù)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)入手,對(duì)工程造價(jià)的影響因素加以定性與定量相結(jié)合的分析。在此基礎(chǔ)上,考慮造價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的復(fù)雜性及非線性特征,分別采用灰色預(yù)測(cè)、時(shí)間序列回歸和三次指數(shù)平滑方法,建立了造價(jià)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法,最后采用標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行權(quán)重分配建立組合預(yù)測(cè)模型對(duì)造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果通過誤差檢驗(yàn),表明該預(yù)測(cè)模型能夠用于實(shí)際工作。在此基礎(chǔ)上,研究造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,建立了預(yù)警體系指標(biāo)和預(yù)警模型。并通過實(shí)例進(jìn)行計(jì)算分析。 本文在分析工期風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,將BANT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)分析理論相結(jié)合,對(duì)工期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。嘗試建立基于BANT-GERT網(wǎng)絡(luò)的援外項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。 本文對(duì)所做的工作進(jìn)行總結(jié),指出了研究中的不足。
【學(xué)位單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:F407.9
【部分圖文】:

模型圖,報(bào)警信號(hào),模型,預(yù)警范圍


第五章 基于 BANT-GERT 網(wǎng)絡(luò)的工期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1]之間,把各預(yù)警指標(biāo)的預(yù)警線的預(yù)警系數(shù)定為 0,把各指標(biāo)歷史最高/最或經(jīng)專家確定該地區(qū)可能導(dǎo)致最大費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警系數(shù)定為 1。不同項(xiàng)目,燈的界限位可能不盡相同,但確定的思路是一致的。對(duì)于各項(xiàng)指標(biāo),首先應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值,即正常值,如費(fèi)用超支 10%,也視為正常值。不同指標(biāo)確定標(biāo)方法不同,其次是區(qū)域的邊界值及預(yù)警范圍也可以根據(jù)項(xiàng)目的不同而得以調(diào)本系統(tǒng)可以通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn),每月將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)。結(jié)果輸出耍采觀的形式,如雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖,最好采用與信號(hào)燈同一的圖案,在計(jì)算機(jī)屏打印紙上輸出。根據(jù)輸出的結(jié)果,判定問題在哪個(gè)部門,并加以分析診斷。

工期風(fēng)險(xiǎn),誤差檢驗(yàn),模擬數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)


第五章 基于 BANT-GERT 網(wǎng)絡(luò)的工期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表 4- 2 誤差檢驗(yàn)表序號(hào) 實(shí)際數(shù)據(jù) 模擬數(shù)據(jù) 殘差 相對(duì)誤差1 358 358 0 0.00%2 378 385.6 -8 -2.01%3 389 398.1 -9 -2.34%4 423 410.9 12 2.86%5 434 424.3 10 2.24%6 433 438.1 -5 -1.18%7 451 452.3 -1 -0.29%8 478 466.9 11 2.32%9 480 482 -2 -0.42%10 490 497.7 -8 -1.57%

界面圖,界面,預(yù)測(cè)值,指數(shù)平滑預(yù)測(cè)


圖4-6 SPSS運(yùn)算時(shí)的界面表4-3 原始值與預(yù)測(cè)值的比較序號(hào) 原始值 預(yù)測(cè)值 誤差1 358 357.46 0.532 378 377.77 0.233 389 396.33 -7.334 423 413.31 9.695 434 428.88 5.126 433 443.20 -10.207 451 456.44 -5.448 478 468.79 9.219 480 480.39 -0.3910 490 491.43 -1.433)指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)用 Statistics---Time Series--- Exponential Smoothing 命令做指數(shù)平滑預(yù)測(cè),分
【引證文獻(xiàn)】

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2 曹榮;張瑞紅;郭章林;;礦業(yè)遺跡開發(fā)利益相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)G1模糊綜合評(píng)價(jià)[J];資源與產(chǎn)業(yè);2010年04期

3 曹榮;鄧珍琴;林大超;;礦業(yè)遺跡開發(fā)利益相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)“致因—承擔(dān)”模型[J];資源與產(chǎn)業(yè);2010年06期


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5 申玉忠;BANT基本網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃及其算法應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2008年

6 李立憲;國(guó)庫(kù)資金操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D];天津大學(xué);2007年

7 陳冬華;基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)管理的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

8 陸承貴;地鐵工程施工招投標(biāo)階段業(yè)主的風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];湖南大學(xué);2010年

9 孫維寧;HYSD公司績(jī)效管理體系研究[D];山東大學(xué);2012年



本文編號(hào):2872516

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