電力市場環(huán)境下峰谷分時電價理論建模與影響分析
發(fā)布時間:2020-10-16 21:57
隨著“廠網分開,競價上網”的電力市場模式逐漸建立起來,發(fā)電側不同時段競價上網價格的易變性和需求側峰谷分時電價的相對穩(wěn)定性,導致部分電網企業(yè)出現(xiàn)了利潤下降甚至虧損的現(xiàn)象。在單邊開放的電力市場模式下,由于用戶的價格響應幾乎為零,用戶不承擔因發(fā)電側不同時段成本波動而引起的電價上漲,電網企業(yè)遇到了巨大的自身無法消化的市場風險。因此,對“廠網分開、競價上網”電力市場模式下的峰谷分時電價理論進行研究是十分迫切和必要的。針對“廠網分開,競價上網”的電力市場運營模式,本文主要完成了以下研究工作: 1研究了發(fā)電商不同的競價上網策略,利用供給函數(shù)均衡方法,建立了發(fā)電商的競價上網策略模型,給出了市場均衡解的具體解法;討論了不同條件下發(fā)電商的競價策略對市場的影響,并獲得了發(fā)電商的最優(yōu)上網競價策略,明確了競價上網與峰谷分時電價之間的影響因素;利用電力系統(tǒng)負荷曲線,建立了發(fā)電商最優(yōu)競價策略與峰谷分時電價之間的相互聯(lián)系,通過仿真算例分析了峰谷分時電價與發(fā)電商最優(yōu)報價之間的相互影響。 2提出了“廠網分開,競價上網”電力市場模式下,考慮發(fā)電側競價和用戶側博弈等風險因素影響,峰谷分時電價理論建模在規(guī)避電網企業(yè)運營風險,保護供電方與用戶雙方的利益、確定用戶響應曲線、劃分峰谷時段、設置合理的電價拉開比等方面所應遵循的基本原則,在此基礎上建立了適合電力市場模式的峰谷分時電價模型。 3從原理上分析了需求側實行峰谷分時電價策略,對削峰填谷,提高負荷率,改善負荷曲線形狀,降低電力系統(tǒng)的電能損耗和電壓損耗等方面的影響,并進行了仿真驗證。指出了峰谷分時電價策略在提高電力系統(tǒng)運行經濟性和電壓質量方面的作用。 4分析了需求策實行峰谷分時電價策略后,對現(xiàn)有的可中斷負荷管理(ILM)方法的影響。提出了帶有激勵補償系數(shù)的可中斷負荷管理實用模型,給出了各類用戶的中斷能力、負荷中斷補償成本和中斷電價的確定方法,并通過電網實際運行數(shù)據(jù)進行了仿真驗證。 5對需求側竟價進行了研究,建立了需求側參與市場競價數(shù)學模型,得到了市場均衡解,為進一步完善市場環(huán)境下,考慮需求側競價模式的峰谷分時電價理論在方法上進行探索。
【學位單位】:南京理工大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2007
【中圖分類】:F407.61;F224
【部分圖文】:
在上述算例中,假設發(fā)電商1的最大出力為10MW,發(fā)電商2的最大出力為20MW,發(fā)電商3的最大出力為15MW,發(fā)電商4的最大出力為ZMW?紤]發(fā)電商最大出力限制時的分段最優(yōu)供給函數(shù)如圖2.3和表2.7所示,表2.8給出了其最后的均衡結果。從表2.8中可知,發(fā)電商2,3,4己達到其最大出力限制,所以它們的市場力可以視為零。此時市場中只有發(fā)電商1具有市場力,此時的市場在某種程度上類似于一個獨家壟斷市場,導致其最終市場出清價p要比不考慮最大出力限制情況下的均衡電價63.1977$zMv刀2高出1倍多。
對數(shù)據(jù)按月進行平均處理得到月平均日負荷曲線,并對不實行峰谷分時電價政策情況下的負荷曲線進行預測,得到六大類行業(yè)和居民典型用戶實行不同峰谷分時電價政策的負荷變化曲線,如圖3.4、圖3.5、圖3.6、圖3.7、圖3.8、圖3.9所示(圖中藍色實線表示不實行峰谷分時電價的預測月平均日負荷曲線,紅色點劃線表示實行3:1峰谷分時電價的預測月平均日負荷曲線,綠色虛線表示實行5:1峰谷分時電價的實測月平均日負荷曲線)。圖3.4機械行業(yè)典型平均日負荷曲線
荷率上升了4.42個百分點。圖3.5冶金行業(yè)典型平均日負荷曲線從圖3.5中可以得到,若不實行峰谷分時電價,用戶月平均日負荷曲線中峰值時段用戶最大負荷為29030千瓦,低谷時段最低負荷為26331千瓦,平均負荷為27899千瓦,月平均日負荷率92.66%。
【引證文獻】
本文編號:2843821
【學位單位】:南京理工大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2007
【中圖分類】:F407.61;F224
【部分圖文】:
在上述算例中,假設發(fā)電商1的最大出力為10MW,發(fā)電商2的最大出力為20MW,發(fā)電商3的最大出力為15MW,發(fā)電商4的最大出力為ZMW?紤]發(fā)電商最大出力限制時的分段最優(yōu)供給函數(shù)如圖2.3和表2.7所示,表2.8給出了其最后的均衡結果。從表2.8中可知,發(fā)電商2,3,4己達到其最大出力限制,所以它們的市場力可以視為零。此時市場中只有發(fā)電商1具有市場力,此時的市場在某種程度上類似于一個獨家壟斷市場,導致其最終市場出清價p要比不考慮最大出力限制情況下的均衡電價63.1977$zMv刀2高出1倍多。
對數(shù)據(jù)按月進行平均處理得到月平均日負荷曲線,并對不實行峰谷分時電價政策情況下的負荷曲線進行預測,得到六大類行業(yè)和居民典型用戶實行不同峰谷分時電價政策的負荷變化曲線,如圖3.4、圖3.5、圖3.6、圖3.7、圖3.8、圖3.9所示(圖中藍色實線表示不實行峰谷分時電價的預測月平均日負荷曲線,紅色點劃線表示實行3:1峰谷分時電價的預測月平均日負荷曲線,綠色虛線表示實行5:1峰谷分時電價的實測月平均日負荷曲線)。圖3.4機械行業(yè)典型平均日負荷曲線
荷率上升了4.42個百分點。圖3.5冶金行業(yè)典型平均日負荷曲線從圖3.5中可以得到,若不實行峰谷分時電價,用戶月平均日負荷曲線中峰值時段用戶最大負荷為29030千瓦,低谷時段最低負荷為26331千瓦,平均負荷為27899千瓦,月平均日負荷率92.66%。
【引證文獻】
相關期刊論文 前2條
1 儀大勇;;基于數(shù)據(jù)包絡分析的峰谷電價評估[J];電源技術應用;2012年11期
2 劉小聰;王蓓蓓;李揚;姚建國;楊勝春;;智能電網下計及用戶側互動的發(fā)電日前調度計劃模型[J];中國電機工程學報;2013年01期
相關博士學位論文 前1條
1 范斌;電價規(guī)制方法與應用研究[D];華北電力大學(北京);2010年
本文編號:2843821
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