發(fā)布時間：2020-08-31 14:44

　　 本文基于混沌理論和現(xiàn)代安全風(fēng)險管理理論,在分析借鑒相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域風(fēng)險預(yù)警研究的機(jī)制、模式及理論和方法的基礎(chǔ)上,提出了基于混沌理論的安全風(fēng)險預(yù)警模式,結(jié)合石油煉化企業(yè)安全生產(chǎn)管理的現(xiàn)實(shí)需求和實(shí)際情況,以石油煉化若干高危裝置為研究對象,探討了石油煉化高危系統(tǒng)實(shí)施安全風(fēng)險預(yù)警的具體方法和技術(shù),并以典型石油催化裂化系統(tǒng)為例進(jìn)行了實(shí)證研究。 論文首先論證了煉化企業(yè)是一個混沌系統(tǒng),煉化企業(yè)風(fēng)險具有混沌特征,闡述了基于“點(diǎn)、線、面”單元劃分模式的風(fēng)險辨識理論,并依據(jù)混沌理論,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法,對煉化企業(yè)綜合風(fēng)險進(jìn)行了評價。 依據(jù)混沌理論,本文提出了的工業(yè)安全風(fēng)險的兩種預(yù)測方法,即局域預(yù)測方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。通過比較分析,界定了兩種方法的適用范圍,其中局域預(yù)測方法可以用于人工巡檢等非自動監(jiān)測類的管線設(shè)備等風(fēng)險預(yù)測,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型主要用于可以進(jìn)行連續(xù)自動監(jiān)測的設(shè)備風(fēng)險預(yù)測。 依據(jù)本文所提出的風(fēng)險辨識、評價和預(yù)測方法,通過構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺,提出了風(fēng)險信息采集—風(fēng)險數(shù)據(jù)處理—風(fēng)險警戒發(fā)布—風(fēng)險警情控制的風(fēng)險預(yù)警模式。對于風(fēng)險控制,提出了“及時性”、“有效性”和“保證整體有序,調(diào)整局部結(jié)構(gòu)”的控制原則以及“技術(shù)+管理”的控制方式。同時,對企業(yè)實(shí)施運(yùn)行安全風(fēng)險預(yù)警的組織結(jié)構(gòu)及職能進(jìn)行了論述。 結(jié)合論文研究的實(shí)際課題需求,選取具有代表性的石油催化裂化系統(tǒng)為研究對象,分別對重油催化裂化系統(tǒng)和兩段提升管催化裂解系統(tǒng)進(jìn)行了風(fēng)險源辨識和辨識結(jié)果分析,論證石油催化裂化系統(tǒng)安全風(fēng)險預(yù)警的實(shí)施運(yùn)行效果研。研究結(jié)果表明,預(yù)警體系職能明確,流程清晰,可操作度高,具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、實(shí)用性和可靠性。 最后,對論文的研究工作進(jìn)行了總結(jié),并提出了下一階段研究和探索的內(nèi)容及方向。
【學(xué)位單位】：中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：F224;F407.22
【部分圖文】：

010( ) '( )nntx xtde f x f xdxλ === = ∏ 式的極限存在，就可以定義101lim ln '( )ntntf xnλ →∞== ∑ 即為李雅普諾夫指數(shù)。有一個 Lyapunov 指數(shù)，它可能大于零，也可能等于大于零時，相鄰軌道指數(shù)速度分離；如果系統(tǒng)在整體，形成混沌吸引子。因此，λ>0 可以作為系統(tǒng)混沌特小于零時，表明軌道在局部有穩(wěn)定的不動點(diǎn)。λ由負(fù)狀態(tài)轉(zhuǎn)向混沌運(yùn)動[98~101]。圖 2.1 說明了 Logistic 映射的變而變化的情況。

企業(yè)風(fēng)險的混沌特征人—機(jī)—環(huán)境構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，煉化企業(yè)風(fēng)險的發(fā)設(shè)備、管道等）的不安全狀態(tài)和環(huán)境的不安全條件見圖 3-1)。所以風(fēng)險是多種因素綜合作用的結(jié)果，響非線性特性，每次風(fēng)險的爆發(fā)都具有不確定性。業(yè)火災(zāi)的發(fā)生必須具備三個條件，即存在可燃性物源且延遲足夠時間，三者缺一不可。但是由于煉化素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，影響上述三個條件的因子復(fù)雜企業(yè)火災(zāi)的演變過程具有典型的非線性特征，即具、隱蔽性和突發(fā)性等特征。這些都表明煉化企業(yè)風(fēng)

46圖3-2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般框架結(jié)構(gòu)Figure 3-2 The Framework of Artificial Neural Network圖3-2 是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)。用“○”表示神經(jīng)元，每個神經(jīng)元之間通過相互連接形成一個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�，這個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男问郊礊樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連模式。不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和互連模式都有一定的要求和限制，如多層次、全互連等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外的部分（虛線框之外的部分）統(tǒng)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從其所處的環(huán)境中獲取信息，對信息進(jìn)行加工處理之后作用于所處的環(huán)境中。各個神經(jīng)元之間的連接不只是一個單純的傳遞信號的通道，而是在每對神經(jīng)元之間的連接上有一個加權(quán)系數(shù)，這個加權(quán)系數(shù)起著生物神經(jīng)系統(tǒng)中神經(jīng)元的突觸強(qiáng)度的作用，它可以加強(qiáng)或減弱上一個神經(jīng)元的輸出對下一個神經(jīng)元的刺激，這個加權(quán)系數(shù)即為權(quán)值。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中

【引證文獻(xiàn)】

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1 趙斌;;淺析DCS集散控制系統(tǒng)的故障原因及運(yùn)行管理[J];科技資訊;2011年16期

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1 馬海俠;中石化煉化企業(yè)應(yīng)對國際油價風(fēng)險的預(yù)警系統(tǒng)研究[D];中國石油大學(xué);2011年

本文編號：2808945