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基于數(shù)學規(guī)劃的煉油廠原油調(diào)度問題建模與算法研究

發(fā)布時間:2020-07-06 22:51
【摘要】:原油短期調(diào)度是煉油企業(yè)密切關注的問題,詳細生產(chǎn)方案的好壞直接影響煉油企業(yè)的效益和生產(chǎn)安全,F(xiàn)有文獻中對原油調(diào)度問題的研究,以數(shù)學規(guī)劃方法為主,從最初的離散時間表示模型到同步連續(xù)時間表示模型,再到異步時間表示連續(xù)時間模型。本文主要針對典型的內(nèi)陸型煉油企業(yè)的原油調(diào)度問題,同時對加工高凝固點原油的特殊內(nèi)陸型煉油企業(yè)的調(diào)度問題也做了一些研究,主要研究工作和貢獻如下:·到目前為止,現(xiàn)有文獻中建立的原油調(diào)度問題數(shù)學規(guī)劃模型都沒有考慮原油駐留時間約束,帶罐過程約束,及多個供油罐同時給一個蒸餾塔供油約束等實際生產(chǎn)過程要求,因此建立滿足實際生產(chǎn)過程要求的數(shù)學規(guī)劃模型是本文的研究內(nèi)容之一。針對典型的內(nèi)陸型煉油企業(yè),本文引入一些實際煉油生產(chǎn)中必需的工藝約束,并用實例說明和比較了這些約束對實際調(diào)度問題的影響。對影響系統(tǒng)可調(diào)度性的兩個重要因素原油駐留時間和最高原油轉(zhuǎn)運速率進行了詳細分析!耠p管道原油運輸系統(tǒng)要求傳輸高凝固點原油以及兩類原油之間共享儲罐,比單管道系統(tǒng)調(diào)度更具挑戰(zhàn)性。本文用異步連續(xù)時間表示數(shù)學規(guī)劃模型對雙管道原油傳輸和高凝固點原油短期調(diào)度問題進行研究。模型考慮了原油運輸系統(tǒng)中的頂管以及反向頂管,管道預熱和高凝固點原油連續(xù)傳輸過程,以及管道不空等約束。模型計算結果表明,對高凝固點的原油的連續(xù)傳輸模型進行了很好的控制,做到了一次準備傳輸盡可能多的高凝原油!ぬ岢隹梢韵M分濃度不一致的迭代求解MINLP模型的新算法,找到一個有效不等式,提出確定好的優(yōu)先級時間槽數(shù)目的算法。為了找到消除組分濃度不一致的解,在對問題的的屬性進行分析之后,本文在模型中添加一個有效不等式,用于確保注入到供油罐的原油的組分濃度在生產(chǎn)工藝要求的蒸餾塔所能處理組分濃度范圍之內(nèi)。在對原油短期調(diào)度問題進行建模過程中,需要預先知道對模型規(guī)模影響巨大的優(yōu)先級時間槽數(shù)目。為減小模型規(guī)模,本文提出一個算法用以找到好的優(yōu)先級時間槽數(shù)目;隨后,提出一個用迭代方式求解原油短期調(diào)度問題MINLP模型的新方法。每次迭代求解一個MILP問題并得到?jīng)]有組分濃度不一致的部分解,根據(jù)部分解將一些非線性約束轉(zhuǎn)化為線性約束后得到簡化的MILP問題,而在下一次迭代求此問題。以這種方式,本文免于求解NLP問題;當找到一個可行解時,組分濃度不一致完全消除。這是這一研究領域的顯著進展!裉岢鲈投唐谡{(diào)度問題的隨機近似算法。本文從定義計算模型和復雜性出發(fā),在給出一些算法性能分析和證明所需的引理和定理之后,提出用于求集合并集大小的隨機近似算法,隨后對其性能進行分析和證明。由于DNF計數(shù)問題是集合并集問題的特例,所以本文將算法應用于DNF計數(shù)問題。通過DNF計數(shù)問題進行適當?shù)男薷?提出原油短期調(diào)度問題的隨機近似算法。該算法將原問題的搜索空間大幅的減少,且不需要求解MILP問題,在執(zhí)行完設定的試驗次數(shù)后,會以高概率給出算法找到的最好的可行解。本文研究了煉油企業(yè)生產(chǎn)過程中的實際生產(chǎn)工藝需求,提出了去除組分濃度不一致的有效算法,并嘗試用隨機近似算法求解原油調(diào)度問題,填補了這一方面的空白,為煉油企業(yè)的綜合自動化實施做出有益的貢獻。
【學位授予單位】:廣東工業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:O221;F426.72
【圖文】:

參考體系結構,企業(yè),流程工業(yè),重要作用


圖1-1普渡企業(yè)參考體系結構逡逑Fig.邋1-1邋Purdue邋enterprise邋reference邋architecture逡逑Purdue模型中自下而上被分為五個層次,該模型適IPS層次結構在流程工業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用,

流程工業(yè),三層結構


圖1-2流程工業(yè)自動化的三層結構逡逑1-2邋Three-level邋architecture邋of邋process邋industry邋autom度的主要建模和優(yōu)化方法逡逑需要根據(jù)市場需求對生產(chǎn)任務做出統(tǒng)籌安時期內(nèi)要生產(chǎn)的產(chǎn)品和生產(chǎn)這些產(chǎn)品所需源等)[14]。以最大化經(jīng)濟效益為目標,根據(jù)市場調(diào)節(jié)、產(chǎn)品結構和原材料分別建立線性企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動以生產(chǎn)計劃為主要依據(jù),和規(guī)范企業(yè)的日常生產(chǎn)活動,即預防和處的偏差,并確保整個生產(chǎn)活動協(xié)調(diào)進行。在濟效益的根本因素。生產(chǎn)調(diào)度的任務是盡可

生產(chǎn)計劃,最小化,集成優(yōu)化


生產(chǎn)調(diào)度的基本原則是最小化總成本,最小化總浪費,最小化總產(chǎn)品偏差,或逡逑最小化總的執(zhí)行時間。逡逑連續(xù)流程工業(yè)的生產(chǎn)計劃、調(diào)度和控制關系如圖1-3所示[13]。最優(yōu)控制是為使生逡逑產(chǎn)無波動穩(wěn)定進行而實時決定最佳運行條件;最優(yōu)調(diào)度是為提高企業(yè)經(jīng)濟效益,保證逡逑較長時間(一般為一周或十天)內(nèi)生產(chǎn)無大的波動平穩(wěn)進行,積極穩(wěn)妥地處理突發(fā)事件,逡逑合理調(diào)配原材料的供應,優(yōu)化能源和中間產(chǎn)品分配;最優(yōu)規(guī)劃決策是制定長期生產(chǎn)計逡逑劃。生產(chǎn)計劃根據(jù)訂單合同、市場需求和可獲得的原材料,減少流動性和庫存,從而逡逑使經(jīng)濟效益最大化?梢哉f,優(yōu)化問題存在于調(diào)度、規(guī)劃和控制等不同層次,如果三逡逑個層次能夠?qū)崿F(xiàn)集成優(yōu)化,那么可以取得更高的經(jīng)濟效益。然而,由于短期調(diào)度優(yōu)化逡逑是三個層次集成優(yōu)化的瓶頸,所以沒有一個系統(tǒng)可以同時在上述三個層次上進行優(yōu)逡逑化【13]。因此

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李紅啟;盧越;朱曉寧;;城際干線甩掛運輸牽引車調(diào)度問題的模擬退火算法研究[J];交通運輸工程與信息學報;2015年04期

2 張書琴;夏洪山;姜雨;戰(zhàn)緒仁;;用于跑道調(diào)度的約束多目標遺傳模擬退火算法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2015年10期

3 李誠;李爽;馮毅萍;榮岡;;基于時間Petri網(wǎng)和啟發(fā)式搜索的柔性制造系統(tǒng)調(diào)度算法[J];上海交通大學學報;2015年05期

4 黃明;郝倩;張春蕾;張志鵬;;改進的免疫模擬退火算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J];大連交通大學學報;2015年02期

5 趙浩;榮岡;馮毅萍;;集成煉油企業(yè)生產(chǎn)與能量系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃優(yōu)化[J];化工學報;2015年01期

6 董曉楊;趙浩;馮毅萍;榮岡;;基于流程模擬的常減壓裝置過程操作與生產(chǎn)計劃集成優(yōu)化[J];化工學報;2015年01期

7 何戡;李強;宗學軍;楊儀剛;;面向流程工業(yè)的通用遠程監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應用[J];石油化工自動化;2014年06期

8 黃輝;柴天佑;鄭秉霖;羅小川;張紅;;面向鐵鋼對應的兩級案例推理鐵水動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)[J];化工學報;2010年08期

9 李明;李歧強;郭慶強;丁然;;基于煉油過程生產(chǎn)特性的優(yōu)化調(diào)度模型[J];山東大學學報(工學版);2010年03期

10 周祥;郭錦標;周涵;單石靈;梁彬華;;約束規(guī)劃方法在原油混輸調(diào)度中的應用[J];計算機與應用化學;2008年01期

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1 侯艷;煉油廠原油處理短期生產(chǎn)計劃調(diào)度優(yōu)化[D];廣東工業(yè)大學;2016年

2 陳旋;離散和連續(xù)時間模型在原油調(diào)度問題中的應用研究[D];清華大學;2012年

3 李明;煉油過程生產(chǎn)調(diào)度建模方法研究[D];山東大學;2011年

4 郭慶強;煉油過程動態(tài)優(yōu)化調(diào)度研究[D];山東大學;2010年

5 羅春鵬;煉油企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度研究[D];浙江大學;2008年

6 張勁松;基于受控混雜Petri網(wǎng)的連續(xù)過程生產(chǎn)調(diào)度建模及優(yōu)化方法[D];山東大學;2008年

7 李歧強;生產(chǎn)過程的智能決策與調(diào)度[D];浙江大學;1998年

相關碩士學位論文 前2條

1 李響;油品調(diào)和優(yōu)化問題的研究[D];大連理工大學;2010年

2 周玉萍;流程工業(yè)綜合自動化數(shù)據(jù)集成技術及應用[D];天津大學;2006年



本文編號:2744251

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