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發(fā)電商的持留及默契串謀行為分析

發(fā)布時間:2020-06-06 00:08
【摘要】: 為打破壟斷、鼓勵競爭、提高電力工業(yè)生產(chǎn)效率而進(jìn)行的電力市場改革已形成全球的浪潮,電價機(jī)制是電力市場改革的核心問題,科學(xué)合理的電價能引導(dǎo)市場的供需平衡,達(dá)到電力資源的有效利用。由于電力工業(yè)的特殊性,在實際的電力市場中,發(fā)電商從自身利益出發(fā),往往會通過策略行為獲取超額利潤,甚至暴利,這將損害市場效率和用戶利益,最終也會損害發(fā)電商利益。本文針對發(fā)電市場定價機(jī)制與發(fā)電商策略行為兩大基礎(chǔ)核心問題展開研究。 首先,建立了統(tǒng)一出清電價機(jī)制縱容發(fā)電商‘持留容量的博弈模型’,提出了用博弈均衡解分級預(yù)警電力危機(jī)的方法。其特點一是:該模型是一個兩層優(yōu)化的模型,在一定條件下可以得出發(fā)電商容量持留達(dá)到均衡的解析解;二是:提出了監(jiān)管電力市場持留風(fēng)險的分級預(yù)警負(fù)荷水平;三是:在考慮市場剩余容量被完全持留的情況下,指出市場出現(xiàn)默契串謀不可避免。四是:進(jìn)一步考慮了電力供應(yīng)彈性、負(fù)荷需求彈性等擴(kuò)展了該模型,最后分析了影響發(fā)電商采取持留容量策略的若干因素。 其次,建立了統(tǒng)一出清定價機(jī)制下不對稱發(fā)電商通過混合策略‘默契串謀的博弈模型’。其特點一是:通常每個發(fā)電商的容量都不足以單獨滿足市場負(fù)荷需求時,分析了容量不等的發(fā)電商采用混合策略形成默契串謀的可能性,通過建模,獲得了達(dá)到高價的概率、發(fā)電商的期望收益和單位容量下的期望收益;二是:分析了發(fā)電商的容量差異對形成默契串謀的影響,指出容量規(guī)模“相當(dāng)”的發(fā)電商更容易進(jìn)行串謀。 第三,建立了發(fā)電商‘分段報價的默契串謀模型’,指出:在長期重復(fù)報價時,統(tǒng)一出清分段報價體制將助長發(fā)電商默契串謀,分析了有關(guān)因素、形成機(jī)理和穩(wěn)定條件。其特點一是:使用了Forehheimer模型框架,構(gòu)造了發(fā)電商不盡相同時分段報價的發(fā)電商默契串謀的模型;二是:提出了形成默契串謀的必要條件;三是:運用默契串謀的‘內(nèi)穩(wěn)定’和‘外穩(wěn)定’的概念分析默契串謀集合的穩(wěn)定條件。四是:分析了默契串謀發(fā)電商的利潤與市場剩余容量、串謀發(fā)電商的容量、串謀發(fā)電商個數(shù)等的關(guān)系。五是:在給出了形成默契串謀‘內(nèi)穩(wěn)定’和‘外穩(wěn)定’的條件后指出,市場最終會形成兩種局面:或是一個大發(fā)電商實施市場力,或是滿足一定條件的多個廠商穩(wěn)定的默契串謀聯(lián)合實施市場力。六是:用某電力市場的實例驗證了理論的合理性。 第四,對按報價支付和當(dāng)量電價下發(fā)電商持留容量和默契串謀的激勵進(jìn)行了探索和分析。表面上看,按報價支付不會持留容量,但分析表明在按報價支付下存在默契串謀的囚徒困境式的三步曲。第一步是陷入打價格戰(zhàn)困境;第二步是為走出困境而雙管齊下,即先持留,使持留的總?cè)萘繋缀醯扔谑S嗳萘?也即使剩余容量幾乎為零而形成短缺局勢,然后報高價,但這還可能是不穩(wěn)定的;第三步是發(fā)電商之間大體上按相同比例均攤了持留容量之后,逐步達(dá)到穩(wěn)定的默契串謀。其特點二是:對上海電力市場從統(tǒng)一出清向按報價支付機(jī)制轉(zhuǎn)換的前后記錄進(jìn)行了對比分析,上海電力市場電價轉(zhuǎn)換的記錄部分驗證了這一‘猜想’,進(jìn)而指出:按報價支付定價體制不可能遏制發(fā)電商持留容量和默契串謀策略,甚至比
【圖文】:

最高限價,市價,概率,廠商


3-1 市價達(dá)到最高限價的概率 P 與串謀廠商數(shù) N 的關(guān)Fig.3-3 The relation of P & N到最高限價的概率P隨著市場上參與默契串謀圖 3-2 市價達(dá)到最高限價的概率 P 與 c 的關(guān)系Fig.3-2 The relation of P & c到最高限價的概率P依賴于和未被購買容量有

最高限價,市價,概率,廠商


文 3-1 市價達(dá)到最高限價的概率 P 與串謀廠商數(shù) N 的關(guān)Fig.3-3 The relation of P & N到最高限價的概率P隨著市場上參與默契串謀的
【學(xué)位授予單位】:上海大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:F407.61

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本文編號:2698818

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