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提高電能效率目的下電網(wǎng)企業(yè)購售電風(fēng)險度量與控制模型

發(fā)布時間:2020-05-27 18:48
【摘要】: 電力市場化改革給電網(wǎng)企業(yè)帶來自主權(quán)的同時,也增加其經(jīng)營的風(fēng)險。本文從提高電能效率的角度,闡述了電網(wǎng)企業(yè)在購電側(cè)、售電側(cè)、用戶側(cè)所面臨的風(fēng)險,分析這些風(fēng)險與電能效率之間的關(guān)系,并采用分形理論、動力學(xué)理論、優(yōu)化理論、博弈理論、金融理論等對電網(wǎng)企業(yè)的風(fēng)險控制進(jìn)行研究,本文主要工作如下: 針對電網(wǎng)企業(yè)購電側(cè)風(fēng)險進(jìn)行研究。討論了非線性電力負(fù)荷持久性問題,并在持久性區(qū)間利用分形插值算法進(jìn)行了短期負(fù)荷預(yù)測。運用分形理論中的重標(biāo)極差分析方法構(gòu)造了電力負(fù)荷分析模型,揭示了負(fù)荷波動變化的持久性,表現(xiàn)出了隱藏于隨機性之后的有序性,進(jìn)而實現(xiàn)高精度的日電力負(fù)荷預(yù)測。從定量的角度,提出采用VaR指標(biāo)對風(fēng)險波動的深度進(jìn)行評估,采用分形分布特征參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)離差率對風(fēng)險波動的寬度進(jìn)行評估,采用購電電價的波動頻率對風(fēng)險波動的持久度進(jìn)行評估,并構(gòu)建電網(wǎng)企業(yè)的購電電價多維風(fēng)險評估模型。存在水火電發(fā)電商的市場環(huán)境下,針對電網(wǎng)企業(yè)如何在水火電中的聯(lián)合購電風(fēng)險進(jìn)行研究。采用條件風(fēng)險價值理論,對電網(wǎng)企業(yè)在現(xiàn)貨市場、長期合約市場和期權(quán)市場售電所面臨的不確定性風(fēng)險進(jìn)行度量;然后,基于投資組合理論,綜合考慮電網(wǎng)企業(yè)的風(fēng)險和期望收益,構(gòu)建均值-條件風(fēng)險價值的購電組合優(yōu)化模型。 針對電網(wǎng)企業(yè)售電側(cè)風(fēng)險進(jìn)行研究。在考慮了用戶需求彈性、現(xiàn)貨市場和合同市場的購電成本以及對用戶的補償?shù)纫蛩鼗A(chǔ)上,建立了分時電價下電網(wǎng)企業(yè)購售電的風(fēng)險控制模型。通過求解該優(yōu)化模型,能有效地削峰填谷,同時實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險最小、利潤最大。運用雙方叫價拍賣機制,結(jié)合納什討價還價理論設(shè)計可中斷負(fù)荷的利益分享機制,通過求解貝葉斯納什均衡得到發(fā)電公司和電網(wǎng)企業(yè)的最優(yōu)報價策略。運用模糊概率表示可中斷負(fù)荷用戶的違約風(fēng)險概率,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一套可中斷負(fù)荷雙層決策優(yōu)化模型,并在約束條件中引入對用戶上報真實成本信息的激勵因子,獲得最優(yōu)的可中斷負(fù)荷補償電價。 針對電網(wǎng)企業(yè)用戶側(cè)的風(fēng)險進(jìn)行研究。分析電網(wǎng)企業(yè)實行大用戶直購電前后的供電成本和供電收益的變化;采用郵票法對轉(zhuǎn)運電費用進(jìn)行分?jǐn)?得出大用戶直購電的單位供電成本;根據(jù)未來轉(zhuǎn)運費的預(yù)測區(qū)間構(gòu)建電網(wǎng)企業(yè)的風(fēng)險度量模型,并結(jié)合風(fēng)險度量結(jié)果給出電網(wǎng)企業(yè)一些有效規(guī)避策略。采用熵值法對電網(wǎng)企業(yè)和自備電廠收取并網(wǎng)備用容量費的收益風(fēng)險進(jìn)行度量,并對它們的收益風(fēng)險進(jìn)行比較;從平衡電網(wǎng)企業(yè)與自備電廠收益風(fēng)險角度,構(gòu)建它們的收益風(fēng)險平衡模型,并采用間接搜索法對其進(jìn)行求解,從而達(dá)到控制自備電廠給電網(wǎng)企業(yè)帶來風(fēng)險的目的。
【圖文】:

對比圖,獲得利潤,對比圖,可中斷負(fù)荷


(3)計算結(jié)果分析①對用戶降低違約風(fēng)險的激勵性用戶參與可中斷負(fù)荷獲得的利潤與違約用戶總數(shù)的關(guān)系如圖6一4所示。由圖可以看到,,用戶所獲得的可中斷負(fù)荷利潤與違約用戶總數(shù)呈反比關(guān)系,違約用戶越多,用戶所獲得的可中斷負(fù)荷利潤就越少,用戶不違約時所獲得的可中斷負(fù)荷利潤達(dá)到最大。澳震g久賺娜眨用戶違約總數(shù)圖6一4用戶違約個數(shù)與用戶獲得利潤對比圖

違約概率,平均利潤


華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文現(xiàn)假設(shè)用戶通過努力使違約概率降低了1/2,則用戶獲得的平均可中斷利潤與原違約狀態(tài)下的可中斷負(fù)荷平均利潤對比情況如圖6一4所示。由圖可以看出,用戶減少違約概率能獲得更多的利潤,證明文中所提出的模型有助于激勵用戶降低違約風(fēng)險。②對用戶上報真實成本信息的激勵性由圖6一5可以看出,用戶上報其它成本所獲得的可中斷補償電價與用戶上報真實成本所獲得的補償電價之間差別很小(<10一”元 /kwoh),這就有效激勵了用戶上報真實的可中斷負(fù)荷成本信息。溯翻溯翻確朋溯叨。奧rI卡袋件侶黛集圖6一5原始與減半違約概率一下用戶獲得的平均利潤對比6.6本章小結(jié)本章首先運用納什討價還價理論分析在我國目前的市場環(huán)諳下,政府如何通過設(shè)置轉(zhuǎn)移機制來激勵電網(wǎng)企業(yè)實施ILM,指出最優(yōu)的轉(zhuǎn)移電價是發(fā)電公司收益和電網(wǎng)企業(yè)成本差的1/2。接著又討論了在政府采用這種轉(zhuǎn)移機制下,發(fā)電公司和電網(wǎng)企業(yè)在不完全信息下采用貝葉斯博弈求解最優(yōu)報價策略問題
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:F274;F407.61;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周健;電網(wǎng)公司購售電優(yōu)化理論及其輔助決策支持系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年



本文編號:2683980

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