【摘要】：汽車傳動器生產(chǎn)廠的半自動生產(chǎn)線上工位績效評估、零部件的海外訂購策略選擇和集裝箱港口的落場集裝箱堆存位置選擇是當(dāng)前我國制造業(yè)中的重要問題，多屬性決策方法可以用于解決這些問題。為處理實際多屬性決策問題中包含的不確定性因素，以及決策者主觀判斷的含糊性，候選方案的評價值可以表達為模糊集、直覺模糊集、區(qū)間值直覺模糊集、語言信息或模糊變量。通過模糊量可以更貼切地反映評估結(jié)果中所包含的不確定信息。進一步采用聚合算子和排序方法，便可以得到?jīng)Q策問題的最佳候選方案。 對于直覺模糊環(huán)境下的集裝箱堆存場地選擇問題，本文證明了由所有直覺模糊數(shù)或區(qū)間值直覺模糊數(shù)組成的集合關(guān)于序關(guān)系均構(gòu)成完備分配格，并且它們關(guān)于交、并、加法、乘法四種運算都構(gòu)成幺交換半群結(jié)構(gòu)；提出了基于直覺模糊數(shù)對應(yīng)參數(shù)優(yōu)化模型的排序方法和基于無記憶性多次投票模型的排序方法；為了處理更復(fù)雜的決策問題，本文提出了廣義區(qū)間值直覺模糊數(shù)的概念及其數(shù)乘運算規(guī)則，并且將它們應(yīng)用于解決港口集裝箱堆放場地選擇的問題。建立了模糊多屬性決策中的保序?qū)傩约s簡理論，給出保序?qū)傩约s簡和保序?qū)傩约s簡核的計算方法，考慮了約簡方法在港口集裝箱堆存場地選址問題中的應(yīng)用。 針對汽車傳動器廠海外訂購策略的決策問題中包含未知權(quán)重信息的問題，提出了同時考慮決策專家態(tài)度、認(rèn)知不協(xié)調(diào)程度和決策者置信水平的綜合定權(quán)模型，使得決策結(jié)果符合決策者態(tài)度，并且最小化決策過程中產(chǎn)生的認(rèn)知不協(xié)調(diào)程度。 在使用模糊TOPSIS方法解決汽車傳動器生產(chǎn)廠半自動生產(chǎn)線上工位評估問題時，發(fā)現(xiàn)了不能區(qū)分的現(xiàn)象，研究了不能區(qū)分的條件，利用額外的判定指標(biāo)，提出了改進的TOPSIS方法，，并且證明了新方法在模糊環(huán)境中可以對候選方案進行完全區(qū)分；對基于模糊變量的多屬性決策問題，提出了三類模糊優(yōu)勢關(guān)系模型和基于距離的模糊變量比較方法，并且引入了直覺模糊變量的概念和比較方法；還將這些方法應(yīng)用于解決半自動生產(chǎn)線上工位評估的決策問題。
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F224;F426.4

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號：2674293