【摘要】： 由于電力市場不具備完全競爭的市場條件,市場中的發(fā)電廠商數目不是足夠的多,需求缺乏價格彈性等因素,采用邊際定價機制的電力市場出現了許多的問題,其中比較有代表性且相互聯系的兩個問題是投資存在某種程度的萎縮,備用容量隨著電力市場的運行從開始的過剩逐漸轉變?yōu)槎倘币约鞍l(fā)電廠商利用其市場力抬高批發(fā)電力市場的價格謀取高額利潤。因此,許多新的定價方法被提出來以便克服目前電力市場運行的困境。例如,按報價支付定價方法,當量電價機制就是其中被人們廣泛談論的不同于邊際定價的電力市場定價機制。 本文研究電力市場的定價機制的博弈均衡特性。對于寡頭的電力市場而言,要評價一個定價機制是否合適僅僅基于成本的討論是不夠的,需要在博弈模型的框架下充分考慮市場成員的行為影響。評價一種市場機制的優(yōu)劣通常采用的方法是構造這種市場機制的博弈模型,求解博弈模型的均衡解,分析其Nash均衡狀態(tài)的市場特性。但是,針對電力市場的博弈模型在求解非常困難,理論博弈模型的應用受到了限制。本文采用最近十多年正蓬勃發(fā)展的智能代理仿真模型討論定價機制的博弈均衡狀態(tài)的市場性質。智能代理仿真模型用具有分散自主決策和智能學習的Agent表示發(fā)電廠商,在重復進行的報價博弈中,發(fā)電廠商通過利潤高低按照生物的“條件反射”原理學習并改進報價策略,追求其利潤最大化,隨著迭代的進行,市場將逐步收斂于均衡位置。本文首先發(fā)展了一個電力拍賣市場的智能代理仿真的模型及其發(fā)電廠商的學習算法,并用一個算例闡述了學習算法的特點。在此基礎上,本文具體討論了電力市場如下的定價問題。 首先,本文討論了統一出清、按報價支付以及發(fā)電上網的當量電價等三種不包含輸電約束的能量市場定價機制的市場特征�；诔杀痉治�,本文證明了當量電價中最小成本折線的數學性質,即最小成本折線是日報一價時按照日購電費用最小優(yōu)化模型的K-T條件的圖形表示。基于這個基礎,我們容易看出當量電價的容量補償是以邊際電價為基礎,考慮發(fā)電機組容量投資的規(guī)模經濟性,用平均容量成本進行補償的機理。然后構造了這三種定價機制的電力拍賣市場的智能代理仿真模型,對這三種定價機制進行了博弈均衡狀態(tài)的市場特性研究。研究表明:統一出清電價的定價機制能夠正常運行的基本條件是每個發(fā)電廠商的市場分額要足夠的小(一般要小于10%),且市場中必須擁有足夠的備用容量(一般要求至少10%的備用)。如果這些條件不滿足,發(fā)電廠商會實施其市場力,并引起電價飛升。也即,目前的電力市場機制不能夠在電力短缺的條件下有效運行。而按報價支付定價機制不可能有效抑制發(fā)電廠商的市場力實施;發(fā)電上網的當量電價即便在發(fā)電容量短缺的條件下,發(fā)電廠商具有較大的市場份額時都具有穩(wěn)健的市場價格,具有優(yōu)良的市場特性。
【學位授予單位】：上海大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：F407.61;F224

【引證文獻】

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本文編號：2645619