【摘要】： 改善電源結(jié)構(gòu),充分利用可再生能源,加快蓄能水電站建設(shè),提高蓄能水電站的運(yùn)行管理水平,對構(gòu)建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會及推動電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。本文以混合式蓄能水電站為研究對象,從優(yōu)化調(diào)度算法、風(fēng)險分析方法、中長期優(yōu)化調(diào)度、實(shí)時調(diào)度、調(diào)度風(fēng)險分析和評價等不同角度深入探討了電站的優(yōu)化調(diào)度管理問題,并取得了如下主要成果： (1)混合式蓄能水電站的優(yōu)化調(diào)度是一個多階段、非線性和組合性的問題,針對目前采用的基本粒子群算法在求解時存在易陷入局部最優(yōu)和早熟的缺點(diǎn),提出以隨機(jī)動態(tài)改變慣性權(quán)重機(jī)制來選取慣性權(quán)重因子、以混沌變量生成機(jī)制增加粒子的多樣性、以逐步優(yōu)化和隨機(jī)生成相結(jié)合增加粒子生成的有效性的改進(jìn)粒子群算法(APSO)進(jìn)行求解,為混合式蓄能水電站的優(yōu)化調(diào)度提供了一種有效的方法。 (2)針對目前水庫調(diào)度運(yùn)行管理實(shí)際,基于事件與事件的目標(biāo),即事件發(fā)生的途徑空間和目標(biāo)空間是可變的思想,提出了概率最優(yōu)化風(fēng)險分析方法(POMR),深入地刻畫出風(fēng)險與效益的對立關(guān)系,為調(diào)度人員的決策提供了基礎(chǔ)理論方法。 (3)針對發(fā)電量最大和調(diào)峰效益最大、上庫和下庫聯(lián)合調(diào)度,存在著多維、多階段和多約束條件等具有高度復(fù)雜性的問題,建立了混合式蓄能水電站中長期優(yōu)化調(diào)度模型,并采用APSO求解。實(shí)例研究證明了所建模型的合理性和算法的有效性,所建模型對解決混合式蓄能水電站中長期優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行管理問題具有重要的理論價值和廣闊的應(yīng)用前景。 (4)建立了基于調(diào)度函數(shù)的混合式蓄能水電站實(shí)時調(diào)度模型。把時間、空間和能量因子作為待選變量,提出用逐步回歸原理建立混合式蓄能水電站的調(diào)度函數(shù)。在考慮電站自身發(fā)電、綜合利用及電站出力等約束的基礎(chǔ)上,采用調(diào)度函數(shù)對某混合式蓄能水電站進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行模擬,并對模擬結(jié)果與優(yōu)化調(diào)度結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明調(diào)度函數(shù)基本保留了優(yōu)化調(diào)度方案的成果和效益,同時具有良好的可操作性和解釋性,為混合式蓄能水電站尋找調(diào)度規(guī)律、擬定運(yùn)行方案提供了一種新的方法。 (5)在構(gòu)建發(fā)電調(diào)度風(fēng)險評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用不確定性理論和POMR方法建立了混合式蓄能水電站調(diào)度風(fēng)險分析的期望值模型,并給出簡便實(shí)用的求解方法。實(shí)例應(yīng)用表明,該模型實(shí)現(xiàn)了水庫在承擔(dān)一定風(fēng)險的情況下,可以追求電站效益的最大化,并通過靈敏度分析建立目標(biāo)空間與因子空間的關(guān)系,達(dá)到通過控制風(fēng)險因子改善較優(yōu)可行方案的目的,對調(diào)度方案決策具有重要指導(dǎo)意義。 (6)針對圍堰漫堰的主要風(fēng)險因子,建立了基于POMR方法的圍堰漫堰風(fēng)險分析模型,并把此模型應(yīng)用于向家壩水文站一期圍堰漫堰風(fēng)險計算。在對橫江洪水特點(diǎn)和頂托分析的基礎(chǔ)上,采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對向家壩水文站水位變化進(jìn)行預(yù)測,探討了汛期橫江洪水入流對向家壩一期圍堰河段水位的頂托影響,并建立了向家壩一期圍堰漫堰風(fēng)險模型,為管理決策人員提供了汛期圍堰安全度汛的依據(jù)。
【圖文】：

4.4.3.2各時段的水位與出力分別在發(fā)電量最大模型和調(diào)峰效益最大模型的調(diào)度下(APSO算法求的結(jié)果)A水電站各出力對比見圖4一2和4一3，，各時段水位對比見圖4一4和圖4一5。匕 nUJ工﨑J連二.任Jq

本文編號：2624463