【摘要】：原油調(diào)度計(jì)劃是指煉油企業(yè)在中長期生產(chǎn)計(jì)劃制定之后，根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)和運(yùn)營約束制定的原油卸載、輸送和加工方案。它影響著煉油企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的高低，決定著生產(chǎn)過程的平穩(wěn)與否。本文分別對(duì)三類煉油企業(yè)的原油調(diào)度問題中離散和連續(xù)時(shí)間模型的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 針對(duì)內(nèi)陸型煉油企業(yè)原油調(diào)度問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)基于不同建模方式建立了各種模型求解，但沒有全面的比較分析。本文對(duì)當(dāng)前最有效的三類異步連續(xù)時(shí)間模型進(jìn)行系統(tǒng)的比較，深入分析這三類模型的異同和優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的多操作序列模型，模型在求解效率和解的質(zhì)量上較現(xiàn)有模型有著顯著的提升。 沿海型煉油企業(yè)原油調(diào)度問題包含了更多實(shí)際運(yùn)營約束，，因此現(xiàn)有文獻(xiàn)中的多操作序列模型還不能直接應(yīng)用，對(duì)應(yīng)的混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型也很難求解。本文建立了適用于沿海型煉油企業(yè)原油調(diào)度問題的多操作序列模型，并提出改進(jìn)的全局優(yōu)化算法對(duì)該混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題進(jìn)行求解，算法能在較短時(shí)間內(nèi)獲得上下界相對(duì)間距很小的解。 對(duì)于結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的多區(qū)域型煉油企業(yè)原油調(diào)度問題，目前鮮有文獻(xiàn)進(jìn)行研究。本文對(duì)多區(qū)域型煉油企業(yè)及其原油調(diào)度問題進(jìn)行了完整定義。對(duì)于此類問題，由于規(guī)模大、實(shí)際復(fù)雜約束多，現(xiàn)有模型和算法難以應(yīng)用。為此采用分上下層的方法求解：上層優(yōu)化模型采用離散時(shí)間建模方法以統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域間的原油輸送方案，下層采用基于調(diào)度經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的啟發(fā)式算法分別求解各區(qū)域內(nèi)部的具體調(diào)度方案。為提高求解效率，本文進(jìn)一步探討了上層問題的分階段建模求解方法。對(duì)某煉油企業(yè)實(shí)際調(diào)度問題的求解結(jié)果表明，本文提出的模型和算法能夠在很短時(shí)間內(nèi)獲得滿意的調(diào)度方案，靈活便利，實(shí)用性強(qiáng)。 本文通過上述模型、算法和應(yīng)用的研究，不僅對(duì)原油調(diào)度優(yōu)化的理論研究作出了有益的補(bǔ)充，而且也對(duì)數(shù)學(xué)建模優(yōu)化方法在大規(guī)模復(fù)雜原油調(diào)度問題中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索。
【圖文】：

[103]采用二進(jìn)位而不是十進(jìn)位。原油調(diào)度問題的全局優(yōu)化算法框架如圖3.4所示，具體解釋如下： 首先，將上述多參數(shù)解聚技術(shù)（(3-30) 式至 (3-34) 式、(3-37) 式）應(yīng)用于多操作序列模型的雙線性項(xiàng)(3-2)和異步裝置時(shí)間段模型的雙線性項(xiàng)(3-24)。給定最低十進(jìn)位m值，將應(yīng)用改進(jìn)多參數(shù)解聚技術(shù)后的新問題記為MIPPW(m)，它的最優(yōu)解是原最大化問題的一個(gè)上界UB。 其次，采用文獻(xiàn)[43]中的MIP-NLP求解過程求取原問題的可行解，即先求解松弛雙線性項(xiàng)的MIP問題，固定其解中離散變量，再用GAMS/CONOPT3.14（凸的非線性規(guī)劃問題求解器）求解原問題的歸約NLP問題。但與2.4小節(jié)不同的是
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F224;F426.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2602774