【摘要】：以不同類型城市東營和濱州為例,采用基于凈生產力的生態(tài)足跡模型測度2005—2014年兩市工業(yè)碳排放效應,利用彈性系數(shù)模型對工業(yè)碳排放生態(tài)足跡及其影響因素進行對比,通過情景模擬分析了基準和低碳情景下兩市的可持續(xù)低碳發(fā)展?jié)摿�。研究結果顯示:(1)東營碳排放總量和碳排放強度明顯高于濱州,兩市的碳排放生態(tài)足跡總體上都處于上升趨勢,年均增長率分別為12.79%和6.16%,這與兩市工業(yè)化發(fā)展階段不同有關;(2)2005—2008、2008—2011和2011—2014,東營工業(yè)碳排放生態(tài)足跡當量主導影響因素組合變化為"耕地面積-土地城鎮(zhèn)化率-能源結構系數(shù)"轉化為"耕地面積-人口規(guī)模-能源結構系數(shù)"到"耕地面積-人口規(guī)模-第二產業(yè)比重";濱州2005—2014年的主導因素組合一直為"人口規(guī)模-土地城鎮(zhèn)化率-能源結構系數(shù)";(3)通過情景模擬分析2020年東營、濱州的低碳發(fā)展?jié)摿?基準和低碳情景下,濱州生態(tài)赤字分別為東營的10倍和2.6倍;就"減排"潛力而言,濱州遠遠高于東營,但實現(xiàn)低碳情景是工業(yè)GDP增長從現(xiàn)階段20.6%驟降到6.5%為代價,對產業(yè)結構調整升級要求很高。對東營而言,低碳情景的實現(xiàn)不僅要將能源利用效率提高一倍,更要保證大量重要"碳匯"資源的恢復與重建。
[Abstract]:Taking different cities of Dongying and Binzhou as examples, the ecological footprint model based on net productivity was used to measure the effects of industrial carbon emissions in the two cities from 2005 to 2014, and the elastic coefficient model was used to compare the ecological footprint of industrial carbon emissions and its influencing factors. The sustainable low carbon development potential of two cities is analyzed by scenario simulation. The results show that: (1) the total amount of carbon emissions and the intensity of carbon emissions in Dongying are obviously higher than those in Binzhou. The ecological footprint of the two cities is on the rise, with an average annual growth rate of 12.79% and 6.16%, respectively. This has something to do with the different stages of industrialization in the two cities; (II) 2008-2011 and 2011-2014, 2005-2008, The main influencing factors of ecological footprint equivalent of Dongying industrial carbon emissions changed from "cultivated land area, land urbanization rate-energy structure coefficient" to "cultivated land area, population scale and energy structure coefficient" to "cultivated land area". Product-population scale-proportion of secondary industry "; The dominant factors in Binzhou from 2005 to 2014 have been "population scale, land urbanization rate and energy structure coefficient". (3) the low carbon development potential of Binzhou in 2020 was analyzed by scenario simulation. The ecological deficit of Binzhou was 10 times and 2.6 times of that of Dongying in baseline and low carbon scenarios, respectively. As far as the potential of "emission reduction" is concerned, Binzhou is far higher than Dongying, but the low carbon scenario is the cost of industrial GDP growth plummeting from 20.6% to 6.5% at the present stage, and the requirement of industrial structure adjustment and upgrading is very high. For Dongying, the realization of low-carbon scenario should not only double the energy efficiency, but also ensure the restoration and reconstruction of a large number of important "carbon sink" resources.
【作者單位】： 浙江大學土地科學與不動產研究所;浙江大學農業(yè)遙感與信息技術應用研究所;中國地質大學(武漢)公共管理學院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃重點專項(2016YFD0201200) 浙江省教育廳重點項目(Z201121260)
【分類號】：F424;X322

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