【摘要】：隨著電力體制改革不斷深入,目前新電改政策相繼頒布,電力企業(yè)之前的壟斷局面逐漸被打破,新型電力市場(chǎng)逐步形成。新電改指出將售電側(cè)放開(kāi),并引入新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體。新電改對(duì)于電網(wǎng)主要有兩個(gè)方面的影響:優(yōu)質(zhì)客戶(hù)流失的壓力以及新加入的各個(gè)售電公司帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。處于政策允許的范圍之中,許多相關(guān)公司紛紛加入電力市場(chǎng)領(lǐng)域。售電公司具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)其在行業(yè)中的地位和影響力有至關(guān)重要的影響。本文基于新電改背景深入探討電網(wǎng)公司可能面臨的客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn),首先,對(duì)于客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理理論進(jìn)行了闡述,明確了客戶(hù)流失的定義及客戶(hù)本身存在的生命周期理論,并引入風(fēng)險(xiǎn)管理理論,針對(duì)客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施預(yù)警;其次,選擇了某地區(qū)電網(wǎng)公司用電客戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)與客戶(hù)用電密切相關(guān)的變量進(jìn)行深入研究。選擇合適的客戶(hù)流失預(yù)警模型,根據(jù)實(shí)際搜集的相關(guān)數(shù)據(jù)利用邏輯回歸建立模型;再次,利用數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建的指標(biāo)體系以及客戶(hù)流失預(yù)警模型中進(jìn)行了實(shí)證分析,給出實(shí)證分析結(jié)果,將預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,并對(duì)實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估,從而證實(shí)了本文所建指標(biāo)體系及模型具有合理性及科學(xué)性,對(duì)于預(yù)測(cè)客戶(hù)流失具有一定的借鑒意義;最后,提出新電改背景下,電網(wǎng)公司面臨客戶(hù)流失可以采取的三種應(yīng)對(duì)策略,包括針對(duì)大客戶(hù)的服務(wù)策略、電網(wǎng)公司自身的內(nèi)部管理策略及提高電網(wǎng)公司外部客戶(hù)忠誠(chéng)度的策略。
[Abstract]:With the deepening of the electric power system reform and the promulgation of the new power reform policy, the monopoly situation of the electric power enterprises has been broken gradually, and the new electricity market is gradually formed. The new power reform points to the opening of the power side and the introduction of new players in the market. The impact of the new power reform on the grid is twofold: the pressure on quality customers to drain and the competitive pressures of new power sales companies. To the extent permitted by policy, many related companies have joined the field of electricity market. The core competence of power sales companies has a crucial impact on their position and influence in the industry. Based on the background of new electricity reform, this paper deeply discusses the risk of customer churn that power grid companies may face. Firstly, the theory of early warning management of customer churn risk is expounded, and the definition of customer churn and the life cycle theory of customer itself are defined. And the introduction of risk management theory to implement early warning against the risk of customer loss; secondly, selected a regional power grid company power customer data analysis, closely related to customer power consumption variables in-depth study. Select the appropriate early warning model of customer churn, according to the actual collection of relevant data using logical regression to establish the model; thirdly, use the data to build the index system and customer churn warning model for empirical analysis. The results of empirical analysis are given, and the prediction results are compared with the real results, and the results of empirical analysis are evaluated, which proves that the index system and the model built in this paper are reasonable and scientific. It has certain reference significance for predicting customer churn. Finally, three kinds of coping strategies, including service strategy for large customers, are put forward for grid companies to face customer churn under the background of new electricity reform. The internal management strategy of grid company and the strategy of improving external customer loyalty of grid company.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F426.61;F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 本刊訊;;發(fā)改委正式啟動(dòng)我國(guó)新一輪輸配電價(jià)改革的試點(diǎn)[J];華東電力;2014年11期

2 李春蓮;;新一輪電改方案將出,售電新機(jī)制或改變電網(wǎng)盈利模式[J];廣西電業(yè);2014年10期

3 張海軍;;企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理的問(wèn)題及對(duì)策分析——以PE公司為例[J];成都紡織高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2014年04期

4 徐杰彥;糜欣平;;日本電力營(yíng)銷(xiāo)淺析[J];電力需求側(cè)管理;2012年03期

5 李貴萍;;基于客戶(hù)細(xì)分的營(yíng)銷(xiāo)策略研究[J];科技信息;2011年26期

6 夏國(guó)恩;;客戶(hù)流失預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀與發(fā)展研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年02期

7 孫海寶;;顧客流失分析的界定與過(guò)程[J];企業(yè)改革與管理;2009年07期

8 劉紅;謝偉;;基于客戶(hù)終身價(jià)值的流失客戶(hù)研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年06期

9 馮艷;;旅游業(yè)客戶(hù)流失管理方法研究[J];商業(yè)研究;2008年08期

10 趙宇;李兵;李秀;劉文煌;任守榘;;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的客戶(hù)流失分析研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 蓋兆軍;基于低碳經(jīng)濟(jì)的我國(guó)電力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2015年

2 周健;電網(wǎng)公司購(gòu)售電優(yōu)化理論及其輔助決策支持系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 毛帊霖;汽車(chē)服務(wù)企業(yè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型的分析與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2015年

2 王一楓;電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)與管控研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 仲繼;電信企業(yè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型研究[D];西安科技大學(xué);2014年

4 單其帥;基于粗糙集-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信企業(yè)客戶(hù)失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];河北工程大學(xué);2014年

5 劉明;北京電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管理分析[D];華北電力大學(xué);2014年

6 張倩;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)中客戶(hù)流失模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江理工大學(xué);2014年

7 夏夢(mèng)擎;基于客戶(hù)生命周期的電信企業(yè)客戶(hù)流失分析與防范對(duì)策研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

8 黃展輝;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶(hù)流失分析[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

9 曹潔;A電信分公司移動(dòng)用戶(hù)流失分析與對(duì)策研究[D];山東大學(xué);2011年

10 黃洪興;廣告?zhèn)髅狡髽I(yè)客戶(hù)關(guān)系管理應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2215839