【摘要】：通過(guò)研究發(fā)電權(quán)交易來(lái)促進(jìn)電力行業(yè)節(jié)能減排,響應(yīng)以清潔和綠色的方式來(lái)滿(mǎn)足電力需求的號(hào)召。從發(fā)電權(quán)交易中心的角度提出了以綜合考慮節(jié)能、降耗和碳減排為目標(biāo)的發(fā)電權(quán)交易模型。以電力市場(chǎng)發(fā)電權(quán)交易中的撮合交易方式為基礎(chǔ),形成綜合總效益、節(jié)能量與碳減排量三者最大化的多目標(biāo)發(fā)電權(quán)交易模型。運(yùn)用蟻群優(yōu)化算法來(lái)求解此發(fā)電權(quán)交易的模型,并通過(guò)算例分析驗(yàn)證了該方法能夠良好的達(dá)到發(fā)電權(quán)交易中節(jié)能減排的要求,同時(shí)又能夠保證交易后綜合經(jīng)濟(jì)效益的良性發(fā)展。
[Abstract]:In response to the call to meet the demand for electricity in a clean and green way, it is necessary to promote energy saving and emission reduction in the power industry by studying power rights trading. From the point of view of power generation rights trading center, a power generation rights trading model with the aim of considering energy saving, consumption reduction and carbon emission reduction is put forward. Based on the matching trading mode in power generation rights trading in power market, a multi-objective power generation rights trading model is formed, which is based on the comprehensive total benefit, energy saving and carbon emission reduction maximization. Ant colony optimization (ACO) algorithm is used to solve the model of power generation right trading, and an example is given to verify that the method can meet the requirements of energy saving and emission reduction in power generation right trading, and at the same time, it can ensure the benign development of comprehensive economic benefits after trading.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F416.61

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本文編號(hào)：2176427