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我國制造業(yè)上市公司盈余管理影響因素的實證研究

發(fā)布時間:2018-06-16 00:00

  本文選題:盈余管理 + 高管增持。 參考:《華東理工大學》2017年碩士論文


【摘要】:隨著我國實體經(jīng)濟的飛速發(fā)展,自1989年中國證券市場試點開始,以證券市場為代表的虛擬市場也取得日新月異的變化。并且27年的發(fā)展中,證券市場從一個政策主導的市場,逐步開放,行成一個以市場經(jīng)濟為導向的地方。在這樣一個市場中,財務報告信息成為外界衡量企業(yè)經(jīng)營狀況和進行投資決策的一大依據(jù)。因此,財務報告中的會計盈余信息就隨之成為影響股票價格的一個重要因素。再加上伴隨著市場的發(fā)展和規(guī)范,很多的有關證券市場的法律法規(guī)都與會計盈余信息產(chǎn)生了重要的聯(lián)系。其中最有代表性的就是IPO上市標準中對企業(yè)連續(xù)盈利能力的要求。在這樣的情況下,會計盈余信息的重要性日益明顯,對投資者的參考作用也越發(fā)的巨大。但是會計盈余信息并非是客觀生成的數(shù)據(jù),企業(yè)管理人員作為企業(yè)真實經(jīng)營信息的知情者,往往會在誘惑之下,利用會計準則等規(guī)范的漏洞,對會計盈余進行管理,以使得披露出來的會計信息能夠符合其需求。在這樣的過程中,盈余管理就成為了企業(yè)管理層、投資者、證券管理部門和財稅機關關注的重點之一。另一方面,盈余管理作為管理層在合規(guī)范圍內(nèi)對會計利潤的調(diào)整,其本身就是一個極具爭議的話題。從好的一面看,盈余管理可以平滑年度間的利潤,防止企業(yè)業(yè)績大起大落,損害投資者利益。但是更多的情況下,其起到的作用是粉飾財務數(shù)據(jù),誤導投資者以達成企業(yè)管理層自利目的的工具。本文試圖從盈余管理的識別和計量開始,研究盈余管理通常會使用的方式,并選取制造業(yè)作為實證研究的樣本,使用截面瓊斯回歸模型,研究制造業(yè)上市公司中盈余管理的現(xiàn)況,并通過多元回歸模型的構(gòu)建和分析,來確認假設的因素是否確實影響了制造業(yè)盈余管理現(xiàn)況。本文發(fā)現(xiàn),在2010年至2014年的五年中,在制造業(yè)上市公司中,盈余管理還是明顯存在的,但是其程度整體上是呈降低趨勢的。而在影響盈余管理的因素中,盈余管理的程度與增減持、企業(yè)規(guī)模、大股東持股比例和機構(gòu)持股比例等都有一定的聯(lián)系,但是相關性并不大。
[Abstract]:With the rapid development of the real economy in China, the virtual market, represented by the securities market, has been changing with each passing day since 1989. And 27 years of development, the securities market from a policy-led market, gradually open to a market-oriented place. In such a market, financial report information has become a major basis for the outside world to measure the business situation and make investment decisions. Therefore, the accounting earnings information in the financial report becomes an important factor that affects the stock price. In addition, with the development and regulation of the market, many laws and regulations about the securities market have important relation with the accounting earnings information. One of the most representative IPO listing standards for the continuous profitability of the requirements. In this case, the importance of accounting earnings information is becoming more and more obvious, and the reference to investors is more and more huge. However, accounting earnings information is not objectively generated data. Enterprise managers, as insiders of real business information, are often tempted to use the loopholes of accounting standards to manage accounting earnings. So that the disclosed accounting information can meet its needs. In such a process, earnings management has become one of the key issues of management, investors, securities management and financial and tax authorities. On the other hand, earnings management, as an adjustment of accounting profit in compliance scope, is a controversial topic. On the positive side, earnings management can smooth the profits during the year, prevent the enterprise performance from fluctuating, and harm the interests of investors. But more often than not, it serves as a tool to whitewash financial data and mislead investors to achieve management self-interest. Starting with the identification and measurement of earnings management, this paper attempts to study the usual methods of earnings management, and select manufacturing industry as the sample of empirical research, and use the cross-section Jones regression model. This paper studies the current situation of earnings management in listed companies in manufacturing industry, and through the construction and analysis of multivariate regression model, confirms whether the hypothetical factors really affect the earnings management situation of manufacturing industry. This paper finds that in the five years from 2010 to 2014, earnings management still exists in manufacturing listed companies, but the degree of earnings management on the whole shows a decreasing trend. Among the factors affecting earnings management, the degree of earnings management is related to the increase and decrease of holdings, the size of enterprises, the proportion of large shareholders holding shares and the proportion of institutional holdings, but the correlation is not great.
【學位授予單位】:華東理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F406.7;F425

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3 曲云,

本文編號:2024241


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