本文選題：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) + 主成分分析　； 參考：《會(huì)計(jì)之友》2017年14期

【摘要】：制造業(yè)公司是我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,判別分析制造業(yè)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。適當(dāng)選取2013—2015年制造業(yè)公司為樣本,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)用主成分分析方法(PCA)對(duì)制造業(yè)公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了篩選,再利用MATLAB軟件借助粒子群算法(PSO)對(duì)支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選,構(gòu)建了基于PSO-LIBSVM模型的公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。實(shí)證分析表明,該模型可以對(duì)制造業(yè)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的度量,是將人工智能算法運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的有效嘗試,對(duì)分析公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Manufacturing company is an important part of market economy in China. Discriminating and analyzing the financial risk of manufacturing company has important practical significance for further promoting the healthy development of manufacturing entity economy. The financial indexes of manufacturing companies are screened by using the principal component analysis (PCA) software of SPSS, which is the appropriate sample of manufacturing companies from 2013 to 2015. Then the parameters of support vector machine are optimized by MATLAB software with the help of particle swarm optimization (PSO) and a corporate financial risk early warning model based on PSO-LIBSVM model is constructed. The empirical analysis shows that the model can accurately measure the financial risk of manufacturing companies, and it is an effective attempt to apply artificial intelligence algorithm to the field of economic management, which has a certain practical significance for the analysis of financial risks of manufacturing companies.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);江南大學(xué);
【基金】：2015年度江蘇科技大學(xué)研究生科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(YCX15S-15)
【分類號(hào)】：F406.7;F425

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1906890