本文選題：環(huán)境庫茲涅茨曲線 + Kaya恒等式　； 參考：《生態(tài)經(jīng)濟》2017年06期

【摘要】：在對廣東省工業(yè)"三廢"EKC曲線進行驗證的基礎上,運用Kaya恒等式把工業(yè)"三廢"排放的影響因素分解為清潔生產(chǎn)技術水平、工業(yè)GDP單位能耗、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和工業(yè)人口規(guī)模四個維度,并用LMDI分解法分析各因素的作用機制。研究結(jié)果顯示:工業(yè)廢水與廢固符合三次多項式的EKC曲線擬合特征,工業(yè)廢氣與經(jīng)濟發(fā)展水平之間呈單調(diào)遞增關系;清潔生產(chǎn)技術水平和工業(yè)GDP單位能耗對污染物排放具有負向抑制作用,工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和工業(yè)人口規(guī)模則對污染物排放具有正向促進作用。
[Abstract]:Based on the verification of the EKC curve of the industrial "three wastes" in Guangdong Province, the influencing factors of industrial "three wastes" emissions are decomposed into the level of cleaner production technology and the unit energy consumption of industrial GDP by using the Kaya identity. The development level of industrial economy and the scale of industrial population are four dimensions, and the mechanism of each factor is analyzed by LMDI decomposition method. The results show that industrial waste water and solid waste accord with the EKC curve fitting characteristic of cubic polynomial, and the relationship between industrial waste gas and economic development level is monotone increasing. The level of cleaner production technology and the energy consumption per unit of industrial GDP have a negative effect on pollutant emission, while the level of industrial economic development and the scale of industrial population have a positive effect on pollutant emission.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院;
【基金】：廣東省自然科學基金項目“基于智能集成建模技術的農(nóng)產(chǎn)品市場預測預警研究”(2016A030313402) 廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目“我國惠農(nóng)政策的成效評價研究:基于公共品供給效率視角”(GD15CGL16) 廣東省哲學社會科學“十二五”規(guī)劃共建項目“城市化進程中廣東省生態(tài)競爭力現(xiàn)狀評價及提升路徑研究”(GD14XGL27)
【分類號】：F427;X70

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本文編號：1859609