發(fā)布時間：2018-03-01 19:42

  本文關(guān)鍵詞： 微電網(wǎng) 電力系統(tǒng) 利益優(yōu)化 遺傳算法 松弛算法　出處：《計算機工程》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,電力市場利益優(yōu)化問題已成為制約微電網(wǎng)電力市場發(fā)展的關(guān)鍵。為此,提出一種基于遺傳算法的電力交易優(yōu)化模型。分析模型影響因素,得到利益目標函數(shù),構(gòu)建利益優(yōu)化模型,同時,對買賣雙方進行二進制編碼,通過遺傳算法進行賣方利益最大化運算,并在運算過程中得到買賣雙方分配結(jié)果,實現(xiàn)利益優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,遺產(chǎn)算法可以有效地為電力交易模型找到可行的最優(yōu)解,與松弛算法相比,更加合理且能得到更大利益。
[Abstract]:With the development of smart grid, the problem of power market benefit optimization has become the key to restrict the development of micro-grid power market. Therefore, a genetic algorithm-based electricity transaction optimization model is proposed, and the influence factors of the model are analyzed. The benefit objective function is obtained, and the benefit optimization model is constructed. At the same time, the binary code is carried out on the buyer and seller, and the seller benefit maximization operation is carried out by genetic algorithm, and the distribution result is obtained in the process of operation. The simulation results show that the legacy algorithm can effectively find the feasible optimal solution for the electricity transaction model. Compared with the relaxation algorithm, the legacy algorithm is more reasonable and more profitable.
【作者單位】： 上海電力學院計算機科學與技術(shù)學院;國網(wǎng)上海市電力公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61373152,61572311) 上海教育委員會科研創(chuàng)新項目(14YZ129)
【分類號】：F426.61;TP18

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8 王t，

本文編號：1553330