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云南省工業(yè)部門碳排放與經濟增長脫鉤分析

發(fā)布時間:2018-02-12 21:51

  本文關鍵詞: 碳排放 經濟增長 脫鉤 出處:《云南財經大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:隨著生態(tài)環(huán)境日益嚴峻,碳排放成為現(xiàn)今研究的一個重點。經濟的發(fā)展離不開能源的利用,但能源的使用伴隨著二氧化碳的排放,日益增長的碳排放破壞了人類生存的環(huán)境,也成為了制約社會經濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。因此,探究經濟增長和碳排放之間的關系,對碳排放進行因素分解分析,研究經濟增長和影響因素之間的脫鉤關系對有效降低碳排放是十分必要的。本文首先運用了IPCC估算方法對云南省工業(yè)部門2000-2014年的碳排放量進行了估算,并對云南工業(yè)部門碳排放、經濟增長和能源消費進行了現(xiàn)狀分析,得到云南省工業(yè)部門碳排放呈逐年上升的趨勢、經濟增長趨勢較為穩(wěn)定、能源消費結構中原煤占據主要地位的結論;其次,本文在Kaya恒等式的基礎上,運用LMDI分解方法對碳排放分別進行了乘法分解和加法分解,將碳排放影響因素分解為工業(yè)碳排放強度、工業(yè)能源結構、工業(yè)能源強度、產業(yè)結構、經濟產出、人口規(guī)模,最后均得到經濟產出是對碳排放產生正向影響的主要因素,能源強度是對碳排放產生負向影響的主要因素,產業(yè)結構和能源結構也是減少云南省工業(yè)部門碳排放增加的重要因素;再次,本文在基于影響因素分解的方法上,先是對云南省工業(yè)部門碳排放總體和經濟增長之間分別構建了OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型,得到2000-2014年間,云南省工業(yè)部門經濟增長和碳排放之間總體上呈不脫鉤的趨勢,個別年份呈現(xiàn)了脫鉤趨勢,但近年來脫鉤狀態(tài)有所好轉,在此基礎上,本文結合碳排放影響因素,分別與經濟增長構建了Tapio脫鉤模型,得到不同的影響因素與經濟增長之間的脫鉤關系;最后,本文針對云南省工業(yè)部門不同碳排放影響因素,從經濟結構、能源結構、能源強度和政府監(jiān)管四個方面提出了相關的政策建議。
[Abstract]:With the increasingly serious ecological environment, carbon emissions have become a focus of research today. Economic development can not do without the use of energy, but the use of energy accompanied by carbon dioxide emissions, increasing carbon emissions destroyed the environment for human survival. Therefore, to explore the relationship between economic growth and carbon emissions, to analyze the factors of carbon emissions, It is necessary to study the decoupling relationship between economic growth and influencing factors in order to reduce carbon emissions effectively. Firstly, this paper estimates the carbon emissions of Yunnan industrial sector from 2000 to 2014 by using IPCC estimation method. The current situation of carbon emissions, economic growth and energy consumption in Yunnan industrial sector is analyzed. The results show that the carbon emissions of Yunnan industrial sector are increasing year by year, and the economic growth trend is relatively stable. The conclusion that raw coal occupies the main position in the energy consumption structure. Secondly, based on the Kaya identity, the LMDI decomposition method is used to decompose the carbon emissions by multiplicative decomposition and additive decomposition, respectively. The factors affecting carbon emissions are divided into industrial carbon emission intensity, industrial energy structure, industrial energy intensity, industrial structure, economic output, population size, and finally, economic output is the main factor that has a positive impact on carbon emissions. Energy intensity is the main factor of negative impact on carbon emissions, industrial structure and energy structure is also an important factor to reduce the increase of carbon emissions in the industrial sector of Yunnan Province. Firstly, the OECD decoupling model and the Tapio decoupling model are constructed between the total carbon emission and the economic growth of Yunnan industrial sector, and the trend of no decoupling between the economic growth and the carbon emission in the industrial sector of Yunnan Province from 2000 to 2014 is obtained. There is a decoupling trend in some years, but the decoupling status has improved in recent years. On this basis, this paper constructs a decoupling model of Tapio with economic growth, combining with the factors of carbon emissions. The decoupling relationship between different influencing factors and economic growth is obtained. Finally, this paper aims at different factors of carbon emissions in the industrial sector of Yunnan Province, from the economic structure, energy structure, Four aspects of energy intensity and government regulation put forward relevant policy recommendations.
【學位授予單位】:云南財經大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:X22;F427

【參考文獻】

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本文編號:1506639

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