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基于消費(fèi)者心理學(xué)的尖峰電價(jià)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-08 20:03

  本文關(guān)鍵詞: 尖峰電價(jià) 需求響應(yīng) 用戶響應(yīng) 模糊隸屬函數(shù) 出處:《電網(wǎng)與清潔能源》2017年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:在峰谷電價(jià)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于消費(fèi)者心理學(xué)理論的尖峰電價(jià)(Critical Peak Pricing,CPP)模型。通過模糊隸屬函數(shù)對(duì)典型日負(fù)荷曲線進(jìn)行尖峰時(shí)段劃分,并且依據(jù)消費(fèi)者心理分析建立用戶響應(yīng)度曲線。以最小化峰谷差為目標(biāo)函數(shù)建立尖峰電價(jià)作用機(jī)理模型,以用戶響應(yīng)度量化用戶對(duì)CPP的響應(yīng),從而進(jìn)行尖峰電價(jià)求解。算例表明,CPP可有效地進(jìn)行削峰填谷、節(jié)約資源,改善日負(fù)荷曲線,可解決用戶對(duì)電價(jià)響應(yīng)的死區(qū)與飽和區(qū)問題。
[Abstract]:On the basis of peak-valley electricity price, a critical Peak pricing model based on consumer psychology is proposed. The peak period of typical daily load curve is divided by fuzzy membership function. Based on the consumer psychological analysis, the customer response curve is established, and the peak price mechanism model is established with the objective function of minimizing the peak and valley difference, and the user response to CPP is quantified by the user response degree. The example shows that CPP can effectively cut the peak and fill the valley, save resources, improve the daily load curve, and solve the problem of dead zone and saturation zone of user's response to electricity price.
【作者單位】: 西安理工大學(xué);國網(wǎng)陜西省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51507141)~~
【分類號(hào)】:F407.61;F713.55

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1 張洋;放松管制市場(chǎng)下基于人工智能的電價(jià)預(yù)測(cè)方法研究[D];蘭州大學(xué);2017年



本文編號(hào):1496153

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