發(fā)布時間：2018-01-28 05:00

  本文關鍵詞： 合同計劃 多級庫存匹配 面向訂單-面向庫存 粒子群優(yōu)化 重匹配協(xié)同策略　出處：《管理工程學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在MTO-MTS混合生產模式下,合理協(xié)調生產和庫存是合同計劃需要解決的關鍵問題。本文將多級庫存匹配引入合同計劃,同時考慮半成品庫存、成品庫存和多工序生產,以最小化合同的庫存匹配費用、提前/拖期懲罰、交期懲罰、產能均衡懲罰和合同取消懲罰為目標建立聯(lián)合優(yōu)化數學模型�；谠撃Ｐ�,構造了PSORe M算法,采用重匹配協(xié)同策略提高搜索空間的全局性,改進粒子群算法的求解性能。通過仿真實驗確定相關參數,采用某著名鋼廠的多組算例分析了多級庫存匹配策略對庫存管理和生產計劃的協(xié)調作用,并驗證了本文算法的有效性。
[Abstract]:In MTO-MTS mixed production mode, reasonable coordination of production and inventory is the key problem to be solved in contract planning. In this paper, multi-level inventory matching is introduced into contract planning, and semi-finished product inventory is considered at the same time. Finished product inventory and multi-process production to minimize contract inventory matching costs, advance / tardiness penalties, delivery penalties. Based on this model, the PSORe M algorithm is constructed, and the global search space is improved by re-matching cooperative strategy. To improve the performance of particle swarm optimization (PSO), the related parameters are determined by simulation experiments, and the coordination effect of multi-level inventory matching strategy on inventory management and production planning is analyzed by a multi-group example of a famous steel plant. The validity of this algorithm is verified.
【作者單位】： 上海財經大學信息管理與工程學院;上海科學技術職業(yè)學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71171126、61572140) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20130078110001) 上海市科學技術委員會科技創(chuàng)新行動計劃資助項目(16511104704) 上海市金融信息技術研究重點實驗室開放課題資助項目
【分類號】：F273;F407.3
【正文快照】： 0引言隨著經濟全球化的興起和消費者需求的改變,作為中國國民經濟支柱產業(yè)的鋼鐵行業(yè)也在發(fā)生巨大變化。為了應對市場對產品多品種、小批量和個性化的需求,鋼鐵企業(yè)需要采取MTO(Make to Order)的生產模式和計劃方法,按照訂單組織生產,達到滿足客戶多樣性需求并降低庫存的目的

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 王廷梁;王理;夏國平;;基于混合粒子群算法的裝運機械組合優(yōu)化方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2012年10期

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本文編號：1469834