發(fā)布時間：2017-12-25 01:26

  本文關(guān)鍵詞：基于Fisher判別法的金屬礦山投資風險評價　出處：《有色金屬工程》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 金屬礦山 礦山投資 風險評價 預(yù)測 Fisher判別分析

【摘要】：傳統(tǒng)的金屬礦山投資風險評價方法具有程序復(fù)雜、推理速度慢、精度較低等問題。根據(jù)金屬礦山投資實際情況,綜合考慮投資的地質(zhì)、生產(chǎn)、市場、社會和管理風險,應(yīng)用Fisher判別理論,選取13項投資風險評價指標作為判別因子,建立金屬礦山投資風險評價的Fisher判別分析(FDA)模型。將定量化處理后的18組金屬礦山投資風險實際數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本并進行回判估計檢驗,誤判率為0。將4組未參加訓(xùn)練的數(shù)據(jù)作為預(yù)測樣本輸入模型測試,預(yù)測結(jié)果與礦山實際投資風險情況相符。結(jié)果表明,該模型回代估計的誤判率低,預(yù)測精度高,可為金屬礦山投資風險評價提供一條新的途徑。
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃(2013BAB02B05) 中南大學(xué)研究生自主探索創(chuàng)新基金資助(2016zzts457)
【分類號】：F426.1
【正文快照】： 金屬礦山投資具有投資需求量大、回報期長、投資風險較大等特點,礦業(yè)技術(shù)、市場、政策的不確定性導(dǎo)致未來現(xiàn)金流量的不確定,因此投資之前應(yīng)綜合考慮分析各投資風險的影響因素,以期將投資風險降低到最小[1]。由于投資因素的復(fù)雜性、非線性和不確定性,如何控制風險、達到投資效

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本文編號：1330800