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FOG貼合工藝中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-15 13:34

  本文關(guān)鍵詞:FOG貼合工藝中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用研究


  更多相關(guān)文章: FOG貼合 圖像匹配 亞像素 邊緣檢測(cè) Hough變換


【摘要】:FOG自動(dòng)貼合技術(shù)作為加工生產(chǎn)觸摸屏模組、液晶顯示屏模組等產(chǎn)品的核心技術(shù)之一,其技術(shù)的先進(jìn)與否直接影響著一個(gè)國(guó)家的電子制造水平。目前我國(guó)還沒(méi)有擁有完全知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全自動(dòng)FOG貼合機(jī),國(guó)內(nèi)市場(chǎng)被國(guó)外設(shè)備生產(chǎn)廠商所控制。所以,研究生產(chǎn)國(guó)產(chǎn)的FOG自動(dòng)貼合機(jī)具有非常重要的意義。視覺(jué)系統(tǒng)是FOG貼合機(jī)的重要組成部分,本文以FOG貼合工藝中貼合元件的定位與對(duì)位為研究背景,對(duì)FOG貼合工藝中的圖像處理技術(shù),包括圖像匹配提取感興趣區(qū)域、亞像素邊緣檢測(cè)等算法進(jìn)行了研究,并對(duì)FOG貼合機(jī)的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和人機(jī)界面做了介紹。主要內(nèi)容如下:本文首先闡述了貼合元件的定位與對(duì)位過(guò)程及標(biāo)記點(diǎn)定位的意義與原理。介紹了FOG貼合工藝的整體流程,標(biāo)記點(diǎn)定位的整體思路,包括模板匹配提取感興趣區(qū)域、亞像素邊緣檢測(cè)技術(shù)、Hough變換提取直線確定中心點(diǎn)等。其次介紹了現(xiàn)有的三類模板匹配技術(shù),包括灰度匹配技術(shù)、角點(diǎn)匹配技術(shù)和特征點(diǎn)匹配技術(shù),對(duì)各種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和分析,得到了適合FOG貼合機(jī)的幾種圖像匹配算法。提出了一種改進(jìn)的圖像匹配算法,實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)算法的匹配時(shí)間相對(duì)原有算法降低了1~3個(gè)指數(shù)級(jí),大幅提高了匹配效率,且改進(jìn)算法抗噪性好,適應(yīng)性強(qiáng)。另外本文把亞像素邊緣檢測(cè)技術(shù)引入到FOG貼合機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)中,并對(duì)其進(jìn)行了研究。分析了現(xiàn)有的三類亞像素邊緣檢測(cè)方法,包括擬合法、插值法及矩方法。并提出了一種基于正弦函數(shù)擬合的亞像素邊緣檢測(cè)算法,實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法能有效提高邊緣檢測(cè)效率,算法魯棒性好。并利用Hough變換擬合邊緣直線,根據(jù)邊緣直線的幾何位置關(guān)系定位出標(biāo)記點(diǎn)中心。最后設(shè)計(jì)了FOG貼合機(jī)的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和人機(jī)交互界面。
【關(guān)鍵詞】:FOG貼合 圖像匹配 亞像素 邊緣檢測(cè) Hough變換
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-18
  • 1 緒論18-25
  • 1.1 課題背景及意義18-20
  • 1.2 FOG貼合工藝介紹20-22
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀22-23
  • 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排23-25
  • 2 標(biāo)記點(diǎn)的作用及其定位思路25-30
  • 2.1 標(biāo)記點(diǎn)的作用及類型25-27
  • 2.2 標(biāo)記點(diǎn)定位的整體思路27-28
  • 2.3 矯正量計(jì)算及精確貼合28-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 3 圖像匹配提取感興趣區(qū)域30-79
  • 3.1 整體介紹30-32
  • 3.2 基于灰度模板的圖像匹配32-44
  • 3.3 基于角點(diǎn)的圖像匹配44-51
  • 3.4 基于特征點(diǎn)的圖像匹配51-65
  • 3.5 本文提出的改進(jìn)算法65-74
  • 3.6 改進(jìn)算法實(shí)驗(yàn)74-78
  • 3.7 本章小結(jié)78-79
  • 4 亞像素邊緣檢測(cè)及標(biāo)記點(diǎn)定位79-105
  • 4.1 幾種亞像素邊緣檢測(cè)算法介紹79-90
  • 4.2 本文提出的亞像素邊緣檢測(cè)算法90-94
  • 4.3 本文算法實(shí)驗(yàn)分析94-98
  • 4.4 標(biāo)記點(diǎn)定位及矯正量計(jì)算98-104
  • 4.5 本章小結(jié)104-105
  • 5 運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)及人機(jī)交互界面105-117
  • 5.1 基于CPCI總線的運(yùn)動(dòng)控制卡105-108
  • 5.2 自動(dòng)對(duì)位平臺(tái)108-113
  • 5.3 FOG貼合機(jī)的人機(jī)交互界面113-116
  • 5.4 本章小結(jié)116-117
  • 6 總結(jié)與展望117-119
  • 6.1 總結(jié)117
  • 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)117-118
  • 6.3 展望118-119
  • 參考文獻(xiàn)119-125
  • 作者簡(jiǎn)歷125-127
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集127

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐中宇;寧闖;周亞洲;;一種快速亞像素邊緣檢測(cè)算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2014年02期

2 孫維健;;一種新的亞像素邊緣檢測(cè)算法[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2014年02期

3 付鵬;高曉蓉;;基于矩的亞像素邊緣檢測(cè)算法的對(duì)比研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年18期

4 張虎;達(dá)飛鵬;李勤;邢德奎;;橢圓目標(biāo)的亞像素邊緣定位方法研究[J];光學(xué)技術(shù);2010年01期

5 林欣堂;王宗義;;一種新的快速通用二維圖像亞像素邊緣檢測(cè)算法[J];應(yīng)用科技;2010年08期

6 詹林;劉秀珍;陳科澎;;亞像素邊緣定位在光纖中應(yīng)用[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2010年06期

7 艾澤潭;石庚辰;代俊;;微零件圖像亞像素邊緣定位算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

8 李云;夏若安;;基于曲線擬和的亞像素邊緣檢測(cè)[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

9 田原Z,

本文編號(hào):544153


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