本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)檢索系統(tǒng)

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【摘要】：隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化的快速發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要,農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)凸顯出的問(wèn)題也隨之越來(lái)越嚴(yán)重。為響應(yīng)政府“運(yùn)用農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)服務(wù)‘三農(nóng)’工作”的號(hào)召,論文以農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)為研究對(duì)象,對(duì)商標(biāo)檢索技術(shù)進(jìn)行了研究,主要工作如下：首先,論文主要針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像的形狀特征進(jìn)行研究,以圖像的邊界輪廓特征作為農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像的整體形狀特征；以圖像的局部像素分布特點(diǎn)作為農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像的局部形狀特征,將局部與整體相結(jié)合,采用邊界特征和區(qū)域特征相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像檢索。其次,論文提出了將農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)分為文字商標(biāo)、圖形商標(biāo)、組合商標(biāo)這三類(lèi)商標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)檢索的方法。該檢索方法對(duì)三類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像整體形狀特征的描述采用了經(jīng)典的傅里葉描述子表示圖像的邊界特征；對(duì)局部形狀特征的描述則根據(jù)三類(lèi)商標(biāo)圖像像素分布的特點(diǎn),用子圖像目標(biāo)像素和、子圖像目標(biāo)像素和與背景像素和之比、子圖像目標(biāo)像素和所占整幅商標(biāo)圖像目標(biāo)像素和的比重三種特征分別表示組合商標(biāo)、圖像商標(biāo)、文字商標(biāo)三類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像的區(qū)域特征。這樣選用合適的特征進(jìn)行分類(lèi)檢索,從而提高商標(biāo)的檢索效率。最后,論文以5000幅農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像為樣本,采用人工分類(lèi)的方法建立了圖形商標(biāo)、組合商標(biāo)、文字商標(biāo)三個(gè)農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像庫(kù),利用MATLAB編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了基于內(nèi)容的農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)檢索系統(tǒng),并通過(guò)失真相似性和視覺(jué)相似性?xún)山M實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于內(nèi)容的農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)檢索算法具有較好的檢索性能,利用該算法實(shí)現(xiàn)的基于內(nèi)容的農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)檢索系統(tǒng)能快速有效的完成農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)圖像的檢索。
【學(xué)位授予單位】：中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 雷亮;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下圖像檢索若干問(wèn)題研究[D];重慶大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1146834