本文關(guān)鍵詞：基于新型多尺度變換的音頻水印方法研究

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【摘要】：信息技術(shù)的快速發(fā)展使獲取數(shù)字信息更加簡(jiǎn)便,但同時(shí)也帶來(lái)了多媒體信息的非法復(fù)制、篡改等一系列網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題,人們開(kāi)始注重保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),所以產(chǎn)生了數(shù)字水印技術(shù)。本文圍繞“新型多尺度變換的音頻水印方法”,深入調(diào)查研究音頻水印算法,本文主要研究:1、提出了基于同步碼技術(shù)、非下采樣離散小波變換(UDWT)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的數(shù)字音頻盲水印算法。本算法以同步碼技術(shù)定位水印信息,抵抗剪切、移位攻擊。針對(duì)音頻有非線性、非平穩(wěn)的特點(diǎn),采用了具有良好時(shí)頻分析特性非下采樣小波變換。另外,考慮到非下采樣小波變換局部分析能力較弱以及選擇不同小波基函數(shù)會(huì)造成差異等因素,研究出較為新穎的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,以自適應(yīng)地處理音頻信號(hào)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,該算法能有效抵抗各種音頻信號(hào)攻擊手段,不可感知性好,魯棒性強(qiáng)。2、提出了基于非下采樣剪切波變換(NSST)和直方圖的音頻盲水印算法。為了抵抗濾波、加噪聲、均衡化等常規(guī)攻擊,本算法成功將NSST由圖像領(lǐng)域引入到音頻領(lǐng)域,對(duì)音頻進(jìn)行NSST處理,獲取其低頻部分進(jìn)行后續(xù)處理。另外,考慮到算法抵抗去同步攻擊能力較差的問(wèn)題,引入“直方圖”思想,對(duì)上述低頻部分按照嵌入策略實(shí)現(xiàn)水印的成功嵌入。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,算法不僅可以有效抵抗各種常規(guī)攻擊手段,在面對(duì)去同步攻擊時(shí)亦保持良好的魯棒性,不可感知性好。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字水印 同步碼 離散小波變換 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 音頻直方圖
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP309.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 論文的選題背景和意義7
• 1.2 數(shù)字音頻水印概述7-11
• 1.2.1 定義和特點(diǎn)7-8
• 1.2.2 理論框架8-9
• 1.2.3 應(yīng)用9
• 1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)11-12
• 2 數(shù)字音頻水印技術(shù)概論12-18
• 2.1 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)對(duì)音頻的感知特性12-13
• 2.1.1 絕對(duì)聽(tīng)覺(jué)閾值12-13
• 2.1.2 掩蔽效應(yīng)13
• 2.2 典型的音頻水印算法13-15
• 2.2.1 時(shí)域音頻水印算法13
• 2.2.2 頻域音頻水印算法13-14
• 2.2.3 壓縮域音頻水印算法14-15
• 2.3 攻擊方式與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)15-17
• 2.3.1 常見(jiàn)的攻擊方式15-16
• 2.3.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 3 基于UDWT和EMD的數(shù)字音頻水印算法18-31
• 3.1 引言18
• 3.2 基本工作原理18-19
• 3.3 非下采樣離散小波變換19-20
• 3.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解20-22
• 3.4.1 固有模態(tài)函數(shù)20-21
• 3.4.2 EMD分解的具體步驟21-22
• 3.5 數(shù)字水印的嵌入22-25
• 3.5.1 嵌入同步碼23-24
• 3.5.2 非下采樣離散小波變換（UDWT）24
• 3.5.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)24
• 3.5.4 水印嵌入24
• 3.5.5 重構(gòu)24-25
• 3.6 數(shù)字水印的檢測(cè)25
• 3.7 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果25-30
• 3.7.1 不可感知性測(cè)試27
• 3.7.2 魯棒性測(cè)試27-30
• 3.8 本章小結(jié)30-31
• 4 基于NSST和直方圖的數(shù)字音頻水印算法31-41
• 4.1 引言31
• 4.2 基本工作原理31
• 4.3 音頻直方圖31-33
• 4.4 非下采樣剪切波變換（NSST）33-34
• 4.5 數(shù)字水印的嵌入34-36
• 4.5.1 水印信息預(yù)處理35
• 4.5.2 音頻信號(hào)預(yù)處理35
• 4.5.3 非下采樣剪切波變換35-36
• 4.5.4 運(yùn)用直方圖策略嵌入水印36
• 4.6 數(shù)字水印的檢測(cè)36-37
• 4.7 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-40
• 4.7.1 不可感知性測(cè)試37-39
• 4.7.2 魯棒性測(cè)試39-40
• 4.8 本章小結(jié)40-41
• 5 總結(jié)與展望41-42
• 5.1 本文工作總結(jié)41
• 5.2 未來(lái)研究展望41-42
• 參考文獻(xiàn)42-46
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與科研項(xiàng)目46-47
• 致謝47

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本文編號(hào)：1032302