盜竊犯罪歷史悠久,對社會文化和經(jīng)濟(jì)都有著較大的不良影響。本文利用多元線性回歸技術(shù),研究教育業(yè)固定資產(chǎn)投資、高中階段毛入學(xué)率、高等教育毛入學(xué)率、城鄉(xiāng)居民收入差距等因素對盜竊刑事案件和盜竊治安案件的影響。結(jié)合分析結(jié)果,本文認(rèn)為縮小城鄉(xiāng)收入差距、提高教育質(zhì)量對預(yù)防盜竊犯罪是有幫助的。 

【文章來源】：法制與社會. 2019,(31)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關(guān)文獻(xiàn)
三、模型建立
    （一）數(shù)據(jù)選擇
    （二）相關(guān)性分析
    （三）利用多元線性回歸來探究盜竊犯罪的影響因素
四、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]流動人口聚集地的盜竊犯罪現(xiàn)狀研究——以東莞市為例[J]. 劉春.  東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]當(dāng)前我國盜竊犯罪研究[J]. 劉宏斌,高雨潮.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(02)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下北京市入室盜竊犯罪打擊防范對策研究[D]. 解志雄.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[2]北京市昌平區(qū)入戶盜竊犯罪問題打擊與防范研究[D]. 羅云吉.中央民族大學(xué) 2016
[3]遼寧省F縣入戶盜竊犯罪調(diào)研報(bào)告[D]. 王冕.遼寧大學(xué) 2014
[4]福州市盜竊犯罪空間分析[D]. 鉏同君.福建師范大學(xué) 2014



本文編號：3519841