作為一種輔助性規(guī)則,刑事補強證據(jù)規(guī)則的適用是刑事證明體系的有機組成部分之一。在形式化過程中,類比"預防措施-損害"模型,可以將其理論模型構(gòu)建為P=aPa+bPb……+nPn（n≥2,1>P>0）。以此為基礎,證明結(jié)構(gòu)刻畫為以待證事實為連接要素的收斂結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)具有協(xié)同性、優(yōu)先性、衰變性、可加性、不確定性以及可終止性等六大性質(zhì)。 

【文章來源】：華北理工大學學報(社會科學版). 2020,20(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

專家證人的證明結(jié)構(gòu)

綜上所述,在補強模型中,案件事實銜接是唯一的銜接方式。之所以會出現(xiàn)主證據(jù)與案件事實之爭,主要有兩方面的原因:一方面,對刑事補強證據(jù)規(guī)則的適用對象存在擴張性認識,將實質(zhì)可靠性不存在問題的證據(jù)納入到該規(guī)則的適用范圍之中。另一方面,對刑事補強證據(jù)規(guī)則的適用方式存在誤解,將圖7中主證據(jù)獲得可靠性的兩種方式等而視之,混淆了輔助證據(jù)可靠性的向上躍遷與主證據(jù)和補強證據(jù)實質(zhì)可靠性的非線性疊加。威哥摩爾將補強證據(jù)視為證明結(jié)構(gòu)中的次要證據(jù),通過消除主證據(jù)其他可能的解釋,來回應對主證據(jù)的質(zhì)疑或反駁,增強主證據(jù)的價值。[9]若省略錨定規(guī)則,以T表示待證事實,I表示各項證據(jù),則這一增強過程整體上可以表示為(Ia→T)∧(Ib→T)∧……(In→T)(n≥2),其證明結(jié)構(gòu)可以簡化為圖9。此外,雖然前述觀點在子結(jié)構(gòu)的銜接方式上存在分歧,但對刑事補強證據(jù)規(guī)則的例外情況(即事實補強)都保持了沉默。事實補強同樣以案件事實銜接子結(jié)構(gòu),從證明結(jié)構(gòu)上來說,它以中間事實代替補強證據(jù)發(fā)揮補強功能。與圖8相似,在證據(jù)補強的證明結(jié)構(gòu)中,首先要完成補強證據(jù)可靠性的向上躍遷,繼而才能對主證據(jù)加以補強。而在事實補強的證明結(jié)構(gòu)中,首先要完成的是中間事實可接受性的向上躍遷,然后方能實現(xiàn)對主證據(jù)的補強。若以Tm表示中間事實,則事實補強在整體上可以表示為(Ia→T)∧(Ib→Tm→T),其證明結(jié)構(gòu)可以表示為圖10。三、刑事補強證據(jù)規(guī)則的結(jié)構(gòu)特性

可以看出,在事實認定過程中,對待證事實起到支持作用的是解讀證據(jù)所得之信息。亦即在證明過程中,從證據(jù)到事實要完成“證據(jù)→證據(jù)信息”和“證據(jù)信息→事實”的兩次跨越。若省略份證據(jù)信息這一中間環(huán)節(jié),則可以將證明直接表示為“證據(jù)→待證事實成立”。那么,補強關(guān)系的證明結(jié)構(gòu)就是多個“證據(jù)→待證事實成立”的復合結(jié)構(gòu)。這樣的復合結(jié)構(gòu)需要以某種方式將各個子結(jié)構(gòu)銜接在一起,就補強關(guān)系中的銜接方式而言,當前主要有三種觀點。第一,以主證據(jù)銜接。樊崇義教授以證據(jù)代替證據(jù)信息,將補強關(guān)系的結(jié)構(gòu)刻畫為圖1所示。[5]在這種證明結(jié)構(gòu)中,以主證據(jù)銜接案件事實和證據(jù)2,證據(jù)2是否能夠直接證明案件事實并不重要,其功能主要是對證據(jù)1的支持。第二,以案件事實或主證據(jù)銜接。舒姆根據(jù)證據(jù)信息來源的不同,將補強關(guān)系分為聚合性補強(如圖2所示)和支持性補強(如圖3所示)。[6]聚合性補強以案件事實銜接主證據(jù)和補強證據(jù),支持性補強則以主證據(jù)銜接補強證據(jù)與案件事實。第三,循環(huán)銜接和以案件事實銜接。道格拉斯教授在討論補強證據(jù)評估時,將補強關(guān)系的證明結(jié)構(gòu)分為循環(huán)結(jié)構(gòu)(如圖4所示)和聚合結(jié)構(gòu)(如圖5所示)。[7]循環(huán)結(jié)構(gòu)中案件事實促使證據(jù)之間相互銜接,形成一個封閉的鏈條。而聚合結(jié)構(gòu)則以案件事實將主證據(jù)與補強證據(jù)銜接在一起。圖2 聚合性補強結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]“孤證不能定案”的邏輯證成[J]. 杜文靜.  學術(shù)研究. 2017(11)
[2]補強證據(jù)的論證可視化工具[J]. 道格拉斯·沃爾頓,金華.  證據(jù)科學. 2009(04)



本文編號：3491509