在傳統(tǒng)的數(shù)字版權(quán)檢測中,檢測雙方之間存在信任問題,版權(quán)安全性得不到保證。因此,本文的主要目標是結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),實現(xiàn)可信任且安全的數(shù)字版權(quán)檢測,更好地保護數(shù)字版權(quán)。一方面,本文提出一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)字版權(quán)檢測架構(gòu)。該架構(gòu)使用區(qū)塊鏈2.0的智能合約技術(shù)對版權(quán)歸屬進行檢測,解決檢測機構(gòu)的信任問題。檢測結(jié)果被存儲在區(qū)塊鏈中,形成防篡改的記錄。另一方面,本文對架構(gòu)中使用的局部敏感哈希算法進行改進,提高相似度檢測的準確度。本論文主要圍繞基于區(qū)塊鏈的版權(quán)檢測技術(shù)展開研究,主要工作包含兩個方面:（1）本文提出了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)字版權(quán)檢測、數(shù)據(jù)傳輸與存儲的保護架構(gòu)。首先為了保證檢測結(jié)果的可信任性,數(shù)字媒體提供者（版權(quán)擁有者）可以驗證結(jié)果的正確性。如有異議,智能合約進行仲裁。其次為了保證版權(quán)的安全性,原始數(shù)字媒體內(nèi)容加密后被存儲在IPFS中,只有存儲加密內(nèi)容的地址和檢測結(jié)果被記錄在區(qū)塊鏈中,形成防篡改、可追溯的存在性證明。根據(jù)安全性分析和實驗?zāi)M,演示了該架構(gòu)的安全性和可信任性。（2）針對數(shù)字版權(quán)檢測架構(gòu)的需求,基于局部敏感哈希算法,本文提出改進的Simhash算法。改進的地方在于特征權(quán)值的計算方法和指... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)的版權(quán)保護方案
        1.2.2 基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護方案
    1.3 本文主要工作
    1.4 章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 基礎(chǔ)知識
    2.1 區(qū)塊鏈概述
        2.1.1 區(qū)塊鏈定義
        2.1.2 區(qū)塊鏈特點與分類
        2.1.3 智能合約
        2.1.4 區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
    2.2 星際文件系統(tǒng)
    2.3 版權(quán)保護技術(shù)
        2.3.1 版權(quán)保護技術(shù)分類
        2.3.2 文本復(fù)制比檢測技術(shù)
    2.4 哈希算法
        2.4.1 安全哈希算法的基本思想與定義
        2.4.2 局部敏感哈希算法的基本思想與定義
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于區(qū)塊鏈的版權(quán)檢測架構(gòu)
    3.1 引言
    3.2 粗粒度檢測的詳細設(shè)計
        3.2.1 整體設(shè)計
        3.2.2 詳細設(shè)計
    3.3 細粒度檢測的詳細設(shè)計
        3.3.1 整體設(shè)計
        3.3.2 詳細設(shè)計
    3.4 安全和可信任性分析
    3.5 實驗結(jié)果與分析
        3.5.1 實驗?zāi)M
        3.5.2 實驗性能與開銷
    3.6 本章小結(jié)
第四章 面向區(qū)塊鏈的版權(quán)檢測方法
    4.1 引言
    4.2 局部敏感哈希算法的分析
    4.3 文本檢測算法的詳細設(shè)計
        4.3.1 Simhash算法
        4.3.2 改進的Simhash算法
    4.4 實驗結(jié)果與分析
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)的選取與預(yù)處理
        4.4.2 實驗評價指標
        4.4.3 線性回歸模型的構(gòu)造
        4.4.4 實驗結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目和取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]VC Chain:聯(lián)盟式音視頻版權(quán)區(qū)塊鏈系統(tǒng)[J]. 陳子豪,李強,甘俊,張超,黎祖睿.  計算機工程與科學(xué). 2019(11)
[2]基于區(qū)塊鏈的版權(quán)保護方法研究[J]. 陳宇翔,郝堯,趙越,廖思捷,楊家興,易仲強.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(10)
[3]區(qū)塊鏈數(shù)字版權(quán)保護系統(tǒng)的設(shè)計及應(yīng)用價值分析[J]. 楊雨琦,王昌.  圖書情報導(dǎo)刊. 2019(09)
[4]基于數(shù)字水印的圖像加密技術(shù)[J]. 徐草草,楊啟明,尹福成.  計算機與數(shù)字工程. 2019(09)
[5]文本相似度計算方法研究綜述[J]. 王春柳,楊永輝,鄧霏,賴輝源.  情報科學(xué). 2019(03)
[6]基于區(qū)塊鏈的數(shù)字版權(quán)保護與交易系統(tǒng)[J]. 李超,戴炳榮,王泓機,王曉強.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(29)
[7]區(qū)塊鏈技術(shù)視角下的數(shù)字版權(quán)治理體系構(gòu)建[J]. 馬治國,劉慧.  科技與法律. 2018(02)
[8]一種改進PBFT算法作為以太坊共識機制的研究與實現(xiàn)[J]. 黃秋波,安慶文,蘇厚勤.  計算機應(yīng)用與軟件. 2017(10)
[9]融合《知網(wǎng)》和搜索引擎的詞匯語義相似度計算[J]. 張碩望,歐陽純萍,陽小華,劉永彬,劉志明.  計算機應(yīng)用. 2017(04)
[10]數(shù)字水印技術(shù)綜述[J]. 吳海濤,詹永照.  軟件導(dǎo)刊. 2015(08)

碩士論文
[1]基于區(qū)塊鏈的數(shù)字資產(chǎn)交易系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 呂坤.江蘇大學(xué) 2018
[2]一種基于Simhash的文本快速去重算法[D]. 王源.吉林大學(xué) 2014
[3]數(shù)字內(nèi)容可信授權(quán)使用控制方法與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李正歧.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號：3728017