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人工智能生成物的著作權(quán)分析

發(fā)布時間:2022-02-10 00:11
  科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使人工智能具備了一定的創(chuàng)造力,其在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域的“作為”給著作權(quán)法律制度造成挑戰(zhàn)。人工智能生成物能否構(gòu)成作品是我國《著作權(quán)法》首先需要應(yīng)對的問題。對作品的構(gòu)成要件分析,確定人工智能生成物能構(gòu)成作品的關(guān)鍵為“是否具有獨(dú)創(chuàng)性”。通過獨(dú)創(chuàng)性的比較分析,對人工智能生成物采取“獨(dú)立完成”+“最低程度的創(chuàng)造性”的獨(dú)創(chuàng)性判斷標(biāo)準(zhǔn),并且人工智能生成物滿足獨(dú)創(chuàng)性的條件。接著,本文論證了人工智能生成物獲得著作權(quán)法保護(hù)的必要性。最后,本文比較了著作權(quán)保護(hù)和鄰接權(quán)保護(hù)兩種保護(hù)路徑,認(rèn)為給予人工智能生成物以鄰接權(quán)保護(hù)是更為合理的選擇,并且應(yīng)當(dāng)設(shè)立以人工智能使用者為核心的權(quán)利歸屬模式。 

【文章來源】:黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】:44 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

人工智能生成物的著作權(quán)分析


深度學(xué)習(xí)人工網(wǎng)絡(luò)示意圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論人工智能創(chuàng)作物的鄰接權(quán)保護(hù)——理論證成與制度安排[J]. 許明月,譚玲.  比較法研究. 2018(06)
[2]鄰接權(quán)客體判斷標(biāo)準(zhǔn)論[J]. 王國柱.  法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)). 2018(05)
[3]論著作權(quán)法對人工智能生成成果的保護(hù)——作為鄰接權(quán)的數(shù)據(jù)處理者權(quán)之證立[J]. 陶乾.  法學(xué). 2018(04)
[4]著作權(quán)法視角下人工智能創(chuàng)作物保護(hù)[J]. 羅祥,張國安.  河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]面向自動音樂生成的深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 王程,周婉,何軍.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(10)
[6]人工智能生成物的著作權(quán)法保護(hù)初探[J]. 劉影.  知識產(chǎn)權(quán). 2017(09)
[7]人工智能創(chuàng)作物是作品嗎?[J]. 易繼明.  法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(05)
[8]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及現(xiàn)狀[J]. 徐學(xué)良.  微電子學(xué). 2017(02)
[9]人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認(rèn)定[J]. 熊琦.  知識產(chǎn)權(quán). 2017(03)
[10]人工智能創(chuàng)作物獲得版權(quán)保護(hù)的合理性[J]. 曹源.  科技與法律. 2016(03)

博士論文
[1]混沌系統(tǒng)智能辨識與控制研究[D]. 王樹恩.燕山大學(xué) 2016



本文編號:3617893

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