隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,以算法作為核心的人工智能技術(shù)給我們的生產(chǎn)生活帶來了巨大的便利,但也隱藏著許多涉及隱私、歧視等方面的風(fēng)險給社會生活和法律制度埋下了巨大的隱患。因此,需要在分析我國現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上結(jié)合國外先進經(jīng)驗,從數(shù)據(jù)源頭以及算法技術(shù)自身兩方面著手,在法律原則、個人權(quán)利、責(zé)任體系上進一步完善配置,通過法律規(guī)定的形式規(guī)范行政監(jiān)管機構(gòu)以及行業(yè)自律建設(shè),共同推進人工智能背景下算法的透明化發(fā)展,從而實現(xiàn)法治與技術(shù)發(fā)展的共同進步。 

【文章來源】：山西大同大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,34(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、算法演進中的各類風(fēng)險
    （一）算法設(shè)計缺陷風(fēng)險
    （二）個人隱私泄漏風(fēng)險
        1. 數(shù)據(jù)的獲取階段。
        2. 數(shù)據(jù)存儲階段。
        3. 算法處理階段。
    （三）“算法集權(quán)”風(fēng)險
    （四）歧視風(fēng)險
        1. 技術(shù)因素導(dǎo)致的歧視。
        2. 人為因素導(dǎo)致的歧視。
二、法律規(guī)制算法風(fēng)險的域外經(jīng)驗及其主要模式
    （一）數(shù)據(jù)源頭監(jiān)管立法強化行業(yè)主體責(zé)任模式如前所述，人工智能算法風(fēng)險主要來源于數(shù)據(jù)采集、存儲以及算法運行兩個階段，而對于數(shù)據(jù)層面風(fēng)險的管控是目前最為現(xiàn)實可行，也是最為重要的環(huán)節(jié)。
    （二）完善行政以及外部監(jiān)督機構(gòu)模式
    （三）算法解釋權(quán)模式
    （四）數(shù)據(jù)保護官（DPO）模式
三、基于中國國情的法律規(guī)制路徑
    （一）我國算法風(fēng)險規(guī)制現(xiàn)狀
    （二）我國應(yīng)對算法風(fēng)險中長期規(guī)劃進路展望
        1. 法律原則方面。
        2. 健全個人權(quán)利配置。
        3. 健全行政監(jiān)管力量，完善行業(yè)自律機制。
        4. 人工智能算法的侵權(quán)責(zé)任劃分。
四、總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3519349