新一代人工智能技術(shù)的核心是以數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法為特征的機(jī)器學(xué)習(xí)。受著作權(quán)保護(hù)的作品是算法訓(xùn)練的重要數(shù)據(jù)資源,機(jī)器批量化學(xué)習(xí)作品面臨著著作權(quán)侵權(quán)問題。僅以合理使用制度來消解機(jī)器學(xué)習(xí)作品的著作權(quán)責(zé)任,是對(duì)復(fù)雜問題的簡(jiǎn)單處理,存在不足。未經(jīng)許可的作品使用分為"非作品性使用、合理使用、侵權(quán)使用"三種類型,機(jī)器學(xué)習(xí)有"非表達(dá)型、普通的表達(dá)型、特殊的表達(dá)型"三個(gè)類別。非表達(dá)型機(jī)器學(xué)習(xí)不是在著作權(quán)法意義上使用作品（非作品性使用）,不負(fù)著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任;表達(dá)型機(jī)器學(xué)習(xí)雖是在著作權(quán)法意義上使用作品,但原則上可構(gòu)成合理使用免除著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任;不過,以模仿特定作者為目的的表達(dá)型機(jī)器學(xué)習(xí)除外,未經(jīng)授權(quán)使用作品應(yīng)負(fù)侵權(quán)責(zé)任。 

【文章來源】：電子知識(shí)產(chǎn)權(quán). 2020,(06)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
一、機(jī)器學(xué)習(xí)作品的著作權(quán)困境
    (一)機(jī)器學(xué)習(xí)作品面臨著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)
    (二)著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)影響人工智能技術(shù)發(fā)展
二、機(jī)器學(xué)習(xí)作品合理使用觀點(diǎn)的梳理與檢討
    (一)機(jī)器學(xué)習(xí)作品合理使用觀點(diǎn)的梳理
    (二)機(jī)器學(xué)習(xí)作品合理使用觀點(diǎn)的檢討
三、機(jī)器學(xué)習(xí)作品的三種類型及其著作權(quán)責(zé)任
四、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3284258