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大數(shù)據(jù)的法律性質探析——以知識產(chǎn)權法為研究進路

發(fā)布時間:2018-04-28 11:51

  本文選題:大數(shù)據(jù) + 信息 ; 參考:《重慶郵電大學學報(社會科學版)》2017年04期


【摘要】:大數(shù)據(jù)的本質及其法律性質的界定是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)法律規(guī)制的理論基礎。目前學界對大數(shù)據(jù)的法律性質尚未形成共識,主要存在技術本體論、數(shù)據(jù)本體論、工具論、社會關系論和信息資產(chǎn)論等幾種觀點。作為信息社會最重要的生產(chǎn)要素,法律視野下的大數(shù)據(jù)是指由計算機技術處理的與目的信息相關的全部電子數(shù)據(jù)及其結果。大數(shù)據(jù)的根本特征表現(xiàn)在兩個方面:電子數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的外在表達形式,大數(shù)據(jù)的本質是信息。具有產(chǎn)權意義的大數(shù)據(jù)必然與人的智慧活動密切相關,從知識產(chǎn)權法的進路分析,大數(shù)據(jù)屬于知識產(chǎn)權新的財產(chǎn)形態(tài),這是大數(shù)據(jù)本質為信息的邏輯結果,是民法財產(chǎn)體系類型化的表達,也是知識產(chǎn)權客體合理擴張的實踐理性。
[Abstract]:Big data's essence and the definition of its legal nature are the theoretical basis of big data's industrial legal regulation. At present, there is no consensus on big data's legal nature. There are several viewpoints such as technological ontology, data ontology, instrumentalism, social relationship theory and information asset theory. Big data, as the most important factor of production in the information society, refers to all the electronic data and their results which are processed by computer technology. Big data's basic characteristics are shown in two aspects: electronic data is the external expression form of big data, the essence of big data is information. Big data, who has the meaning of property rights, is bound to be closely related to the intellectual activities of human beings. From the analysis of the way in which intellectual property law is concerned, big data belongs to the new property form of intellectual property rights, which is the logical result of the fact that big data is essentially information. It is the expression of the property system of civil law and the rational expansion of intellectual property rights.
【作者單位】: 西南政法大學知識產(chǎn)權保護協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家社會科學基金項目:互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下商標權保護的實踐難題與制度創(chuàng)新(14XFX008) 重慶市教委人文社會科學研究項目:高校社科信息化管理研究(09SKC15);重慶市教委人文社會科學研究項目:加快重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策研究(15SKG016)
【分類號】:D923.4

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前1條

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【共引文獻】

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相關博士學位論文 前2條

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【二級參考文獻】

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本文編號:1815166

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