本文關(guān)鍵詞：我國省際間碳排放轉(zhuǎn)移的測算及影響因素分析

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【摘要】：隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展,全球氣候變暖問題日益嚴峻,是人類亟待解決的環(huán)境問題。減少溫室氣體的排放是目前國際社會普遍關(guān)心的問題。中國作為二氧化碳排放第一大國,無論是對國際社會義不容辭的責任,還是為實現(xiàn)本國的可持續(xù)發(fā)展,都必須要控制溫室氣體排放量的快速增長。為了實現(xiàn)我國2020年單位GDP二氧化碳排放下降40%-45%的減排目標,需要明確各省區(qū)市的碳減排責任。在進行碳減排責任分配時,除了要考慮各省區(qū)市的實際碳排放,由于我國省際貿(mào)易規(guī)模的不斷擴大,伴隨省際貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放的轉(zhuǎn)移也是必須要考慮的因素。本文在國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究成果的基礎(chǔ)上,對我國30省區(qū)市省際間的碳排放轉(zhuǎn)移量及其影響因素進行了測算和分析,并給出了相關(guān)的政策建議。首先,本文運用投入產(chǎn)出分析方法構(gòu)建省際間碳排放轉(zhuǎn)移投入產(chǎn)出模型,對2007年我國30省區(qū)市伴隨省際間貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放轉(zhuǎn)移總量和部門分量進行測算,定量分析了各省區(qū)市碳排放轉(zhuǎn)移的規(guī)模、省際差異、部門間差異。結(jié)果表明：各省區(qū)市的碳排放轉(zhuǎn)移總量存在明顯差異。碳排放凈調(diào)出總量較高的省市大都位于北部地區(qū),它們資源稟賦高,高能耗、高碳排放產(chǎn)業(yè)所占比重較大；碳排放凈調(diào)入總量較高的省市大多位于京津、東部南部沿海地區(qū),它們經(jīng)濟發(fā)展水平高,輕工業(yè)和服務(wù)業(yè)比較發(fā)達,但能源相對匱乏。各省區(qū)市的碳排放轉(zhuǎn)移部門結(jié)構(gòu)也存在較大差異。京津、北部沿海、東南部沿海省市碳凈調(diào)出較高的主要是輕紡工業(yè)、裝備制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門,碳凈調(diào)入較高的主要是重化工業(yè)部門；而東北、中西部地區(qū)省市的碳轉(zhuǎn)移部門結(jié)構(gòu)卻正好與之相反�？偟膩碚f,由于我國30省區(qū)市資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平等的差異,我國碳排放存在著從能源富集和高耗能產(chǎn)業(yè)集中省市向經(jīng)濟發(fā)達省市和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的欠發(fā)達省市轉(zhuǎn)移的趨勢。因此經(jīng)濟發(fā)達省市有義務(wù)幫助高能耗、高碳排放產(chǎn)業(yè)集中的欠發(fā)達省市完成碳減排目標。其次,本文采用LMDI方法將我國30省區(qū)市2007年的碳排放凈調(diào)出總量分解為技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),分別從生產(chǎn)技術(shù)水平、省際貿(mào)易結(jié)構(gòu)和省際貿(mào)易規(guī)模三個方面對各省區(qū)市間的省際差異進行比較分析。結(jié)果表明：各省區(qū)市技術(shù)效應(yīng)的貢獻值存在顯著差異,且貢獻值為正的大都是中西部地區(qū)的經(jīng)濟欠發(fā)達省市,貢獻值為負的大多是京津、東南部沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達省市。各省區(qū)市結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻值差異明顯,且貢獻值為正的省市大多是資源豐富、能源密集型產(chǎn)業(yè)集中的地區(qū),貢獻值為負的省市大多為低能耗產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)比較發(fā)達但能源相對貧乏的地區(qū)。各省區(qū)市規(guī)模效應(yīng)的貢獻值也有較大差異,其貢獻值與省際貿(mào)易凈調(diào)出總額存在一定的正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)這些研究結(jié)果,針對不同省區(qū)市的特點提出了相應(yīng)的節(jié)能減排建議。最后,本文采用SDA方法分別對30省區(qū)市2002-2007年的碳排放調(diào)出變化量和碳排放調(diào)入變化量進行影響因素分解,分析了由生產(chǎn)技術(shù)水平變化反映的技術(shù)變動效應(yīng)、由省際貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化反映的結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)和由省際貿(mào)易規(guī)模變化反映的規(guī)模變動效應(yīng)對碳轉(zhuǎn)移變化量的貢獻程度,以及同一變動效應(yīng)的影響程度的省際間差異。結(jié)果表明：2002-2007年間絕大部分省市的碳排放省際調(diào)出(入)總量都有不同程度的增加。其中,技術(shù)變動效應(yīng)是抑制碳調(diào)出(入)總量增長的決定性因素,結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)對碳調(diào)出(入)總量的影響較小,規(guī)模變動效應(yīng)是促進碳調(diào)出(入)總量增長的主導因素。隨著省際貿(mào)易規(guī)模的不斷擴大,規(guī)模變動效應(yīng)使碳排放省際調(diào)出(入)總量顯著增加,且完全抵消了生產(chǎn)技術(shù)水平的改進對碳調(diào)出(入)總量增長的抑制作用。對各變動效應(yīng)進行省際比較分析發(fā)現(xiàn),各省區(qū)市技術(shù)變動效應(yīng)對2002-2007年碳調(diào)出(入)變化量的貢獻值存在較大差異,結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)對碳調(diào)出(入)變化量的貢獻值差異不大,規(guī)模變動效應(yīng)對碳調(diào)出(入)變化量的貢獻值存在顯著差異。
【關(guān)鍵詞】：省際間碳排放轉(zhuǎn)移 投入產(chǎn)出分析 對數(shù)平均Divisia指數(shù)法 結(jié)構(gòu)分解分析法
【學位授予單位】：江西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：D996.9
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-12
• 1 緒論12-19
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 文獻綜述13-16
• 1.2.1 區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的測算13-14
• 1.2.2 結(jié)構(gòu)分解分析法14-15
• 1.2.3 對數(shù)平均Divisia指數(shù)法15-16
• 1.3 研究方法及研究思路16-18
• 1.3.1 研究方法16
• 1.3.2 研究思路與框架16-18
• 1.4 創(chuàng)新點18-19
• 2 我國省際間碳排放轉(zhuǎn)移測算與分析19-40
• 2.1 省際間碳排放轉(zhuǎn)移投入產(chǎn)出模型19-20
• 2.2 數(shù)據(jù)來源及處理20-21
• 2.2.1 數(shù)據(jù)的來源20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)的處理20-21
• 2.3 我國省際間碳排放轉(zhuǎn)移總量分析21-25
• 2.3.1 省際間碳排放調(diào)出總量分析21-22
• 2.3.2 省際間碳排放調(diào)入總量分析22-23
• 2.3.3 省際間碳排放凈調(diào)出總量分析23-24
• 2.3.4 我國省際碳排放轉(zhuǎn)移類型歸納與分析24-25
• 2.4 省際間碳排放轉(zhuǎn)移部門結(jié)構(gòu)分析25-39
• 2.4.1 碳排放省際凈調(diào)出部門結(jié)構(gòu)分析25-32
• 2.4.2 碳排放省際凈調(diào)入部門結(jié)構(gòu)分析32-39
• 2.5 本章小結(jié)39-40
• 3 基于LMDI分解的碳排放省際凈調(diào)出總量影響因素分析40-47
• 3.1 模型的建立40-41
• 3.2 結(jié)果分析41-46
• 3.2.1 技術(shù)效應(yīng)的省際比較分析42-43
• 3.2.2 結(jié)構(gòu)效應(yīng)的省際比較分析43-45
• 3.2.3 規(guī)模效應(yīng)的省際比較分析45-46
• 3.3 本章小結(jié)46-47
• 4 基于SDA分解的省際間碳轉(zhuǎn)移變化量影響因素分析47-61
• 4.1 模型的建立47-48
• 4.2 省際間碳調(diào)出變化量的影響因素分析48-53
• 4.3 省際間碳調(diào)入變化量的影響因素分析53-59
• 4.4 本章小結(jié)59-61
• 5 結(jié)論與展望61-65
• 5.1 結(jié)論與建議61-63
• 5.2 不足之處與研究展望63-65
• 5.2.1 不足之處63
• 5.2.2 研究展望63-65
• 參考文獻65-69
• 附錄69-72
• 致謝72

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5 王贊新;;長株潭城市群碳排放的現(xiàn)狀、趨勢與政策取向[J];湖湘論壇;2012年01期

6 劉江永;;“戰(zhàn)爭碳排放”:全球變暖的真正禍首[J];世界知識;2012年03期

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本文編號：909573