發(fā)布時間：2023-05-14 05:59

　　保險欺詐具有隱蔽性和復(fù)雜性,人工智能在反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步,迫切需要完善配套機制。從保險欺詐的界定與私法效果出發(fā),分析識別模型中保險欺詐的內(nèi)涵,提出在技術(shù)上利用專家系統(tǒng)和裁判輔助系統(tǒng)提高模型數(shù)據(jù)的權(quán)威性,研發(fā)場景適應(yīng)的識別方法,設(shè)立專門的反保險欺詐機構(gòu),并通過立法厘定保險欺詐的定義和類型提供制度供給。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
    (一)人工智能反保險欺詐的可行性
    (二)實證研究中保險欺詐界定的差別化
    (三)保險欺詐的私法效果
三、保險欺詐界定及其識別方法評價
    (一)LOGIT,AGG和PRODIT模型中的保險欺詐分析
    (二)相關(guān)識別方法中的保險欺詐分析及模型評價
四、人工智能反保險欺詐的私法效果
    (一)保險欺詐的作用機理及分類
    (二)人工智能反保險欺詐的法律定位
    (三)人工智能反保險欺詐的私法規(guī)制
    (四)人工智能反保險欺詐的司法價值
五、人工智能反保險欺詐的路徑選擇
    (一)提高人工智能數(shù)據(jù)的權(quán)威性和欺詐場景針對性
    (二)建立以保險機構(gòu)為主體的反保險欺詐專業(yè)組織
    (三)立法上明確界定保險欺詐
    (四)借助司法判例大數(shù)據(jù)實現(xiàn)反保險欺詐



本文編號：3817323