本文關(guān)鍵詞：基于二次加噪相關(guān)性的拼接圖像盲取證

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【摘要】：每幅數(shù)字圖像的背景噪聲可看作具有"彈道"特性,多幅圖像內(nèi)容拼接后不同區(qū)域噪聲會存在差異.利用這一特點(diǎn),本文提出了一種基于二次加噪相關(guān)性的拼接圖像盲檢測方法.首先對拼接圖像進(jìn)行二次加噪,其次估計(jì)二次加噪前后對應(yīng)子塊的相關(guān)系數(shù),然后依據(jù)所選閾值的大小對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分類,最后根據(jù)不同分類定位出拼接區(qū)域.本文算法不需要預(yù)先知道噪聲數(shù)據(jù)庫和原始圖像的信息,具有較強(qiáng)的實(shí)用性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法能有效鑒別具有不同背景噪聲的拼接圖像.與文獻(xiàn)算法相比,本文算法不僅提高了檢測正確率,而且降低了計(jì)算復(fù)雜度.
【作者單位】： 南通大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 被動取證 圖像拼接 背景噪聲 相關(guān)性
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371113) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130393) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(15KJD520002) 南通大學(xué)科研啟動基金(03080416)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.41;D918.2
【正文快照】： 0引言隨著Photoshop等圖像處理軟件的功能日益強(qiáng)大,人們對數(shù)字圖像的肆意篡改日漸增多,且難以察覺,這給數(shù)字圖像帶來嚴(yán)重的信任危機(jī).PS(Photo-shop)已經(jīng)由一款軟件名稱演繹為對圖像進(jìn)行修改和修飾的動詞.借助此類圖像處理工具,僅僅利用拼接操作,使用者便可制作出幾可亂真的篡

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：563119