骨齡是反映人體生長發(fā)育的一項重要指標,能夠較為客觀地反映個體生長發(fā)育水平及成熟度。傳統(tǒng)的人工骨齡評估通常是將左手腕X線片與參考標準進行比較,從而獲得相應的骨齡值,該方法既耗時又存在觀察者間的差異。近年來,隨著計算機科學的不斷發(fā)展,促使骨齡評估開始由傳統(tǒng)的人工評估向自動化評估轉(zhuǎn)變。雖然骨齡自動化評估的研究已相當多,但大部分仍處于實驗階段。本文綜述了近年來國內(nèi)外學者在骨齡自動化評估方面的相關(guān)研究與進展,以期為相關(guān)研究人員提供參考與研究思路。

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【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)人工骨齡評估方法
2 基于計算機輔助的骨齡評估方法
3 基于傳統(tǒng)機器學習的骨齡自動化評估方法
    3.1 基于腕骨的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)
    3.2 基于主動形狀模型的骨齡評估系統(tǒng)
    3.3 基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)
    3.4 BoneXpert系統(tǒng)
    3.5 基于支持向量機的骨齡評估系統(tǒng)
    3.6 基于直方圖的自動化網(wǎng)絡系統(tǒng)
4 基于深度學習的骨齡自動化評估方法
5 深度學習在骨齡自動化評估中的應用前景



本文編號：3938455